基于区块链的新能源充电桩共享管理方案

基于区块链的新能源充电桩共享管理方案[电源技术][智能电网]

近些年在国家大力推进下，新能源充电桩和电动车领域发展迅猛，但也存在交易信息被泄露、企业间数据难以共享、用户充电体验感差等负面情况。基于以上问题，提出了一套基于区块链的新能源充电管理方案，利用区块链去中心化、数据加密等特性，在区块链底层上利用比特币、联合表征推荐算法等技术，建立联盟链模块、充电币模块、推荐模块三个模块，提出一套基于区块链的分布式新能源电动车充电管理方案。实践证明，该方案可以较好地解决上述问题。

发表于：2021/3/18 下午5:36:34

基于LoRa的智能电表通信方案设计

基于LoRa的智能电表通信方案设计[通信与网络][通信网络]

随着建设国家智能电网概念的提出，智能电表开始成为人们关注的焦点。为了更加方便、准确、及时地对用户用电量进行抄读与管理，实现智能电表的自动化、网络化，设计了一种基于LoRa的中继多跳组网协议，并通过对智能电表和采集器的通信模块进行新型软硬件设计，来实现此协议在智能电表通信方案中的移植和使用，进行智能电表的新型通信方案设计。该方案从通信性能及适用场景出发，在LoRa通信的基础上，通过中继多跳组网协议进一步提升LoRa通信的性能，实现了高容量、高可靠性的新型通信方案。

发表于：2021/3/18 下午5:30:46

国密算法在工业互联网安全中的应用研究

国密算法在工业互联网安全中的应用研究[通信与网络][信息安全]

工业互联网安全是网络空间安全的重要组成部分。加强国密算法在工业互联网中的应用研究，对于提高我国网络空间安全的防护能力和实现自主化目标具有重大意义。阐述了国密算法在工业互联网的应用现状和存在的挑战，并基于国密算法设计一种轻量级的身份认证协议。分析表明，该协议两次握手可完成认证，并能够满足认证的安全性要求，具有良好的应用价值。

发表于：2021/3/18 下午4:30:27

基于SOAR的安全运营自动化关键技术构建及未来演进方向

基于SOAR的安全运营自动化关键技术构建及未来演进方向[通信与网络][信息安全]

针对现有的安全可视化编排及自动化响应技术，提出将复杂的APT威胁场景、漏洞、自动化响应验证、关键基础设施合规管理等安全能力纳入到现有SOAR(Security Orchestration Automation Response)的可视化编排及响应中，极大地丰富并完善了Gartner提出的SOAR的安全编排及自动化响应的概念场景，大幅提升安全运营的效能和成熟度；通过DevSecOps开放架构及OpenC2开放式管控接口，自适应支持不同设备的数据接入及安全响应管控，构建围绕SOAR为主体的安全运营生态体系；在此基础上，提出安全运营自动化未来演进方向，即构建多人协同的统一空间协同作战体系，通过多人协同定义并改进安全分析及响应模型，迅速完成“安全策略、保护、检测和响应”的信息循环及信息再利用。

发表于：2021/3/18 下午4:24:24

基于TPCM可信根的主动免疫控制系统防护设计

基于TPCM可信根的主动免疫控制系统防护设计[通信与网络][信息安全]

目前针对工业控制系统的安全风险与日俱增，传统“封堵查杀”的防护技术难以有效应对当前所面临的安全威胁，急需一套更适合工控系统环境的安全解决方案。结合我国自主创新的可信计算3.0关键技术，提出一种基于TPCM可信根的适用于工业控制系统的主动免疫防护方案，通过对关键节点的可信构建使工业控制系统防护更加透彻，安全处理融洽一致，为工业控制系统构建主动免疫防御能力，使之能够有效识别和防御未知威胁。

发表于：2021/3/18 下午4:06:00

面向工业控制系统的入侵检测技术综述

面向工业控制系统的入侵检测技术综述[通信与网络][信息安全]

随着工业信息化的发展，工业控制系统(Industrial Control System，ICS)的安全防护越来越重要。入侵检测是实时监控ICS内部和外部安全的一种技术，能够有效精准地检测出攻击行为并采取措施，因此，面向ICS入侵检测技术成为工控领域的一个研究热点。首先从ICS的结构入手，给出了ICS入侵检测的重要性；其次对ICS入侵检测技术进行分类，分别对工业控制系统下的误用入侵检测技术、异常入侵检测技术、网络入侵检测技术、主机入侵检测技术的研究现状进行介绍和分析；最后针对应用现状进行了展望。

发表于：2021/3/18 下午3:13:15

基于二叉空间划分的异常数据检测算法

基于二叉空间划分的异常数据检测算法[测试测量][通信网络]

无线传感网络(Wireless Sensor Networks，WSNs)的性能依赖于所收集的数据质量。而最初，节点所感测的数据是粗糙的，需通过有效的数据检测算法将异常数据与正常数据进行区分。为此，提出基于二叉空间划分的异常数据检测(Binary Space Partition-based Anomaly Detection，BSP-AD)算法。BSP-AD算法通过二叉空间划分(Binary Space Partition，BSP)训练、测试数据。先通过训练数据，得到正常数据的区间范围，再通过此区间范围检测测试数据中异常部分。仿真结果表明，提出的BSP-AD算法能够准确地检测异常数据，并且计算成本和存储成本低于IDLO算法。

发表于：2021/3/16 上午11:46:00

应用于导航SoC的专用DMA的设计

应用于导航SoC的专用DMA的设计[通信与网络][航空航天]

卫星导航技术以及社会的快速发展使得高精度定位的需求越来越大。随着导航系统和频点的增加，导航模块中需要处理的数据量越来越大。通用DMA(Direct Memory Access)控制器无法完成大量通道的传输，采用中央处理器(CPU)传输需要占用CPU大量的时间。应用于导航片上系统(SoC)的专用DMA支持全系统全频点的导航通道的数据搬移，经过测试验证，DMA搬移相同通道数的数据所需要的时钟周期为CPU的三分之一，有效提高了CPU的效率。在设计中采用了低功耗优化技术，优化后DMA模块动态功耗降低至原来的15%。

发表于：2021/3/15 上午10:34:00

GSDCPeleeNet：基于PeleeNet的高效轻量化卷积神经网络

GSDCPeleeNet：基于PeleeNet的高效轻量化卷积神经网络[通信与网络][通信网络]

卷积神经网络在各个领域都发挥着重要的作用，尤其是在计算机视觉领域，但过多的参数数量和计算量限制了它在移动设备上的应用。针对上述问题，结合分组卷积方法和参数共享、密集连接的思想，提出了一种新的卷积算法Group-Shard-Dense-Channle-Wise。利用该卷积算法，在PeleeNet网络结构的基础上，改进出一种高效的轻量化卷积神经网络——GSDCPeleeNet。与其他卷积神经网络相比，该网络在具有更少参数的情况下，几乎不损失识别精度甚至识别精度更高。该网络选取1×1卷积层中卷积核信道方向上的步长s作为超参数，调整并适当地选取该超参数，可以在网络参数量更小的情况下，拥有更好的图像分类效果。

发表于：2021/3/11 上午10:01:00

基于HLS工具的CNN加速器的设计与优化方法研究

基于HLS工具的CNN加速器的设计与优化方法研究[通信与网络][通信网络]

基于软硬件协同设计的思想，利用HLS工具，在PYNQ-Z2平台上设计并实现了一个卷积神经网络加速器，对卷积运算采用矩阵切割的优化方法，均衡了资源消耗和计算资源，使得加速器的性能达到了最优。利用MNIST数据集对加速器IP核进行性能测试，实验结果表明：对单张图片的测试，该加速器相对于ARM平台实现了5.785的加速效果，对于1 000张图片的测试则可达到9.72的加速效果，随着测试图片数量的不断增加，加速器的性能也将越来越优。

发表于：2021/3/11 上午9:54:00