设计应用-AET-电子技术应用

基于爬虫和TFIDF-NB算法的微博情感分析[通信与网络][通信网络]

针对微博网络舆情信息量大、无规则、随机变化的特点，提出TFIDF-NB(Term Frequency Inverse Document Frequency-Naive Bayes)用于微博情感分析，设计与实现了一个基于Scrapy框架的微博评论爬虫，将某热点事件的若干条微博评论进行爬取并存进数据库，然后进行文本分割、LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题聚类，最后使用TFIDF-NB算法进行情感分类。实验结果表明，TFIDF-NB算法平均准确率高于线性支持向量机算法和K近邻算法，在精确率和召回率方面高于K近邻算法，具有较好的情感分类效果。

发表于：2021/4/13 上午9:39:00

一种基于机器学习的Tor网络识别探测技术[通信与网络][通信网络]

Tor是一种基于洋葱路由通信协议建立的隐蔽加密通信系统。该系统基于互联网现有路由、数据加密等协议，构建了一套保护通信实体的身份隐匿机制，使得经过Tor网络传播的数据难以被有效追踪和分析。然而近年来这项隐蔽通信技术被罪犯大量使用，已成为网络犯罪和非法交易的温床。为有效应对该问题，提出一项基于机器学习的Tor网络识别检测技术，通过主动生成Tor网络流量，基于机器学习技术实施流特征提取与检测，从而发现参与Tor通信的网络实体及其通信类型，进而检出潜在的恶意暗网用户。实验表明，该方法可有效识别Tor通信实体以及通信行为，如电子邮件和FTP应用等。

发表于：2021/4/12 上午9:19:00

匿名通信综述[通信与网络][通信网络]

匿名通信系统是指建立在网络应用层之上，结合数据转发、内容加密、流量混淆等一系列技术，实现通信实体之间关联关系和通信内容对第三方隐藏的网络。在商业秘密传输、电子投票等使用场景中，保证用户的个人身份、行为不被网络窃听者所识别是重要的评价标准，匿名通信系统正是为了解决上述问题。匿名通信系统具有消息不可溯源、通信无法被第三方监测等特点。一方面，从数据隐蔽传输的角度，匿名通信系统能够增强系统的安全性，另一方面，由于匿名通信技术的滥用，非法构建的私有隐蔽服务花样繁多、层出不穷，给网络安全和社会安定带来了巨大危害，因此，对目前匿名通信系统和技术进行梳理，有助于了解匿名通信技术发展现状，进而更为合理地利用匿名通信技术，构建匿名通信系统，实现信息安全可靠传输。

发表于：2021/4/12 上午9:08:00

面向电力通信网边缘计算的缺陷诊断研究[通信与网络][通信网络]

电力通信网规模的扩大以及智能电网的部署给运维中心带来了海量数据以及计算压力。边缘计算技术可以缓解电网管理平台处理海量数据的压力以及减小计算开销，协助运维人员高效完成缺陷诊断和检修。重点考虑了电力通信网边缘计算新生态下的运维流程，提出了一种基于边缘计算架构结合知识图谱技术的电力通信网缺陷诊断技术方案。为了改进传统的基于规则的缺陷诊断技术，提高其可靠性和效率，该系统融合了多种智能方法用以实现边缘计算架构下的缺陷诊断，通过对设备告警日志的分析和网络拓扑的跟踪实现对缺陷的及时发现和派单维护。

发表于：2021/4/9 下午12:58:00

能源互联网中需求侧资源参与电网控制的边云协同技术研究[其他][智能电网]

能源互联网技术能够实现需求侧可调节电力负荷资源与输配电资源、发电资源的信息融通，发挥需求侧可调节电力负荷在电网供需平衡调节中的价值效益。通过整合需求侧资源参与电网不同控制模式的优缺点，提出了一种以电网侧云平台为主导、聚合商内部分散协同加用户侧边缘控制主动响应的能源互联网供需资源协调控制框架及方法，能够有效提高可调负荷资源响应电网调度的灵活性与快速性。

发表于：2021/4/8 上午9:09:00

面向边缘计算的电力通信网告警归并技术研究[通信与网络][通信网络]

电力通信网的覆盖范围及复杂程度逐渐增大，为电力通信网带来巨大的运维压力。通过部署边缘节点在边缘侧完成数据采集和信息过滤，提供计算支持，能够极大程度上缓解电力通信网管理侧压力。告警分析是运维当中的重难点问题，传统的告警分析先使用规则对于告警进行归并从而减少后续处理的工作量，但是规则的完备需要大量专家知识和人力资源的投入且存在局限性。将无监督聚类引入到电力通信边缘云部署架构下的告警归并流程当中，提出了一个新的轻量级算法，将基于密度的聚类方法(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise，DBSCAN)与现有的归并规则进行结合，结果表明加入无监督学习能够显著提高告警归并的效果，切实提高了电力通信网运维中缺陷定位的准确性和完备性。

发表于：2021/4/8 上午8:59:00

面向工业互联网OLT融合边缘计算的探索[通信与网络][通信网络]

工业互联网现场存在大量异构设备和网络带来的复杂性以及工业生产的实时性和可靠性问题，如果数据分析和控制逻辑全部在云端实现，难以满足工业场景的网络需求，而通过边缘计算在服务实时性和可靠性方面能够满足工业互联网的发展需求。提出了面向工业互联网的OLT融合边缘计算三种技术方案，主要通过边缘计算和OLT的业务连接、路由转发以及管理功能等方面进行了分析。对比了具有增值功能的OLT内置型边缘计算、具有通用功能的OLT内置型边缘计算以及OLT外置型边缘计算三种方案的差异性，根据其差异性提出了适用于不同工厂的场景需求。

发表于：2021/4/7 上午11:51:00

探索数据治理新模式，构筑城市发展新引擎[通信与网络][通信网络]

数据作为新型生产要素，对城市经济社会发展起着重要作用。当前数据价值难以有效释放，亟需科学系统地实施“数据治理工程”。为贯彻落实数字中国、网络强国战略，提出了由数据元件模型、应用模型、定价及安全审核模型构成的数据要素化三级模型体系，并设计“一库双链”、“三级市场”的工程实施路径，推动数据实现资源化、资产化、资本化的“三次蝶变”，构筑城市高质量发展的新引擎，使城市更精彩、人民更幸福。

发表于：2021/3/31 上午10:22:00

增强现实系统的三大关键技术是什么？[通信与网络][通信网络]

　　增强现实系统的主要任务是进行真实世界和虚拟物体的无缝融合，需要解决真实场景和虚拟物体的合成一致性问题。为了确保真实世界和虚拟对象的无缝融合，根据Ronald Azuma对增强现实技术的定义，在AR应用系统开发中必须要解决好三大关键问题和三项关键技术。

发表于：2021/3/27 下午8:27:28

基于CNN-LSTM神经网络的声纹识别系统设计[通信与网络][医疗电子]

为实现对心血管疾病的预警，及早发现以心率、心肺音恶性变化为代表的危险前兆，设计基于CNN-LSTM神经网络的声纹识别系统。利用物联网技术融合心率传感芯片、单片机、电子听诊器等设备，对心率进行实时监测、辅助预警；根据梅尔道普频率系数对心肺音信号进行特征提取，构建基于CNN-LSTM算法的心肺音智能识别模型，对部分心肺音进行智能检测诊断，实验结果显示损失值为0.082，准确率达0.908。开拓了人工智能技术在心血管疾病预警方面的应用空间，前瞻性强、结构框架完整，可有效避免医疗资源浪费，前置对心血管疾病的应对措施，市场应用前景广阔，对于推动智慧医疗有重大作用。

发表于：2021/3/23 上午9:14:00