设计应用-AET-电子技术应用

无线供电MEC中基于S-PSO的任务卸载策略研究[通信与网络][物联网]

随着5G技术和物联网的快速发展，大量的物联网设备接入到无线通信网络中，由于物联网设备计算和能量资源有限，将移动边缘计算（MEC）和无线供电技术（WPT）集成，可以给移动设备（MD）提供能量和计算任务处理服务。首先构建了多用户设备多服务器的任务卸载模型，然后在粒子群优化算法的基础上，加入Levy飞行策略和改进的权重更新方法，提出了S-PSO算法来优化系统的时延与能耗，最后仿真结果表明，S-PSO算法与其他基准方案相比较，有效降低了系统的时延与能耗，提高了计算网络的性能。

发表于：9/4/2024 2:57:57 PM

面向台区智能终端的高强度商用密码安全管理方法研究[测试测量][智能电网]

低压配电台区智能融合终端安全业务的处理集中在安全芯片中，包括密钥的存储与使用、与云侧端侧的身份认证、数据的加解密等。针对智能融合终端安全业务集中转发方案硬件成本过高、密钥管理复杂的问题，通过协议结构化设计和状态机轮询，提出了数据中断方式缓存与业务排队分发处理的方法，实现在一颗安全模块上多种安全业务的融合，融合方案充分利用了安全模块的空闲时间片，统一了不同业务的密钥管理，并通过功能和压力测试验证该方法的可行性和可靠性。达到了降本增效的目的，证明了配电台区智能融合终端安全业务融合技术上可行，经济上节约，业务上必要。

发表于：9/4/2024 2:36:15 PM

双模态稳态诱发脑电刺激系统设计[测试测量][医疗电子]

稳态诱发脑电具有频率标签特性，在大脑的感知和认知研究中具有广泛应用。利用双模态刺激可以探索两类感知功能之间的相互影响。为此，设计一个集成视觉和听觉模态的周期性感觉刺激系统。系统以STM32F103RC为核心，控制AD9959输出两路正弦信号，输出信号经过七阶低通滤波电路和十倍放大电路处理，再控制LED灯和蜂鸣器产生视觉和听觉刺激。系统输出的正弦信号参数的平均误差分别为0.03%（频率）、1.10%（幅度）、0%（相位）。进一步，开展脑电采集实验。实验结果表明系统输出的视觉和听觉刺激能产生稳态诱发脑电。该系统在视听感知功能研究方面具有应用价值。

发表于：9/4/2024 2:25:30 PM

Optimality在多个场景的时域仿真中高效性的深度研究[模拟设计][工业自动化]

随着产品的速率及复杂性越来越高，针对仿真而言，除了要求仿真本身具有非常高的精度外，还对仿真的效率提出了很高的要求。具体到不同的信号模块，如DDR系统或者高速串行信号上，基于速率越来越高，越来越希望仿真给能出“最优解”的配置，例如DDR5颗粒的ODT的最优配置，高速信号芯片的加重均衡的最优配置等参数。那么如何在成百上千种组合的参数中选择相对最优的参数呢？传统的软件只能通过大量的扫描来进行筛选，在仿真时间和工程师的精力两方面都有比较大的耗费。使用Optimality软件，通过分享一些具体的仿真案例，展现软件的智能性，帮助使用者更快速挑选出最优的参数，使DDR及高速串行的仿真工作变得更加轻松，充分体现出Optimality软件的高效性。

发表于：9/4/2024 2:14:34 PM

基于AI加速的可复用FPV平台库[人工智能][汽车电子]

形式验证FPV可将DUT抽象为状态空间进行遍历，针对动态仿真难以随机到的边界场景、异常场景和复杂组合场景可提高收敛速度，增强验证质量。但高质量Property开发对验证人员能力有较高的要求。面对该挑战，基于Cadence公司Jaspergold ABVIP提出了一种可复用FPV平台库解决方案，可在不同模块之间重用，降低FPV验证平台搭建时间，提升Property质量，同时借助其AI工具Proof Master生成加速Proven效率的database。FPV平台库+AI Database已在中兴微电子某车规项目落地并复用，发现动态仿真遗漏的4个故障。Proof Master可应用于项目全周期内，回归效率平均提升80.17%，FPV平台库+AI database可提升FPV 初次Proven效率44.96%。与此同时对生成式大模型提升Property编写效率做了一定探讨。

发表于：9/4/2024 2:03:07 PM

使用Cadence AI技术加速验证效率提升[EDA与制造][消费电子]

随着硬件设计规模和复杂程度的不断增加，验证收敛的挑战难度不断增大，单纯依靠增加 CPU 核数量并行测试的方法治标不治本。如何在投片前做到验证关键指标收敛，是验证工程师面对的难题。为解决这一难题，提出了采用人工智能驱动的验证EDA工具和生成式大模型两种提效方案，其中EDA工具有Cadence利用人工智能驱动的Verisium apps和采用机器学习技术Xcelium ML，前者用来提升验证故障定位效率，包括Verisium AutoTriage、Verisium SemanticDiff、Verisium WaveMiner等，后者可用来提升验证覆盖率收敛效率。生成式大模型可辅助智能debug和自动生成验证用例，主要介绍各实现方案，并给出了项目实验提升结果。

发表于：9/4/2024 1:52:25 PM

Virtuoso iQuantus Insight及Quantus Insight流程在FINFET先进工艺项目中加速后仿迭代的应用[模拟设计][工业自动化]

随着工艺演进，尺寸进一步缩小带来了更多寄生通路和更大的寄生电阻，后仿结果和前仿相去甚远。如何快速缩小前后仿之间的差距成为重要课题。传统设计中只能通过Quantus Extracted View相对直观地对寄生进行分析，无法更详细地进行分析，这成为设计者们面临的艰巨挑战。同时，后仿发现问题，只能通过“修改电路-版图迭代-再次后仿”反复优化，迭代周期长，如何降低时间成本成为各公司关注的重点。Virtuoso iQuantus Insight （ViQI）/Quantus Insight （QI）可基于寄生网表文件进行寄生分析及结果可视化。工程师可借此对寄生进行准确的分析及假设，无需版图迭代，即可进行设计优化。讨论了如何通过ViQI/QI工具在FINFET先进工艺项目中实现快速的后仿迭代，大幅提高工作效率。

发表于：9/4/2024 1:41:00 PM

基于Cerebrus的Genus+Innovus流程的功耗面积优化[模拟设计][消费电子]

对于性能功耗面积（PPA）的追求已成为IC芯片设计的共识，尤其是发展到先进工艺节点，PPA已成为IC设计综合性能的重要指标，尤其是对于大型SoC芯片中clone很多次的模块，对于PPA的追求变得更加极致。介绍了基于Cadence公司的Genus工具和Cerebrus 工具，通过综合阶段与后端PR各个阶段的优化，共同提升PPA的优化方案。最终结果显示，在时序及DRC基本收敛的情况下，使用Cerebrus工具相比Innovus可以使功耗降低3.5%，面积降低3.1%，使用Genus+Innovus流程可以使功耗降低6.4%，面积降低8.5%，极大地降低了芯片的面积及功耗。

发表于：9/4/2024 1:31:51 PM

Conformal ECO寄存器新增的扫描链自动化接入方案[模拟设计][工业自动化]

随着芯片规模的增加，ECO的需求和大小也随之增加，其中当新增寄存器数量达到百位量级时，人工接入扫描链难度也将急剧上升。基于Cadence的Conformal和Innovus等工具，在综合考量逻辑正确性和中后端物理实现可行性的基础上，采用归一思路下的“S”型连线和room值下的再分组等方法，实现了上述问题的自动化和高效化解决，在逻辑上确保了时钟域一致性等问题，物理上同时兼顾了布局布线优化和最大扫描链长度。并且其自动化的高效性，在项目实践中能够快速完成上百数量寄存器的扫描链接入。

发表于：9/4/2024 1:21:13 PM

基于云计算的蛋白质折叠空间结构预测[人工智能][其他]

构建基于云计算的蛋白质折叠空间结构预测框架，通过数据云存储设备获取蛋白质序列原始数据，采用HDFS（Hadoop Distributed File System）分布式存储方式保存于云端。资源和队列管理器RQM（Resource Queue Management）开启云端虚拟机后，以之作为扫描节点（Sensor Node， SN），SN基于二维AB非格点模型建立最小蛋白质分子能量优化函数，采用局部搜索机制改进的量子遗传算法对其作优化求解。利用云端GPU设备处理模型训练数据，即可实现蛋白质折叠空间结构的自动化预测。实验结果表明：蛋白质序列能量势函数计算结果更小、执行效率更高、GDT-TS（Geothermal Development and Testing Tool Suite）评价指标值更大。

发表于：9/4/2024 1:10:35 PM