DBSCAN算法与数学形态学在岩石薄片图像分割中的应用

DBSCAN算法与数学形态学在岩石薄片图像分割中的应用[嵌入式技术][工业自动化]

在岩石薄片图像处理中，针对岩屑矿物个数未知、成像多为聚集的点状的特点，提出了一种基于DBSCAN(DensityBased Spatial Clustering of Applications with Noise)算法与数学形态学的矿物分割方法。首先，标记出每个颗粒目标，求得其中心坐标；其次，利用DBSCAN算法对岩屑颗粒目标中心进行聚类，将不同区域的岩屑目标分离出来；最后，利用数学形态学方法对聚类结果做膨胀、填孔、腐蚀等处理，得到颗粒的边界。实验分析表明：该方法聚类效果良好，参数容易控制并有一定的抗噪性能，对岩屑颗粒目标的提取有较好的效果。

发表于：2016/9/29 下午3:07:00

基于剪裁中值和稀疏表示的远程观测图去噪

基于剪裁中值和稀疏表示的远程观测图去噪[嵌入式技术][数据中心]

在实际获取远程观测图像的过程中，图像中经常夹杂了混合噪声。针对实际中一般由加性高斯白噪声（AWGN）和脉冲噪声（IN）所组成的混合噪声，提出了一种将剪裁中值滤波和基于加权编码图像稀疏表示相结合的混合噪声的去除算法。实验结果表明，所提算法在不同的噪声比率下都可以有较好的去噪表现，效果优于对比算法，而且能更好地保留纹理等细节。

发表于：2016/9/29 下午1:39:00

随钻双侧向电阻率测量系统

随钻双侧向电阻率测量系统[测试测量][工业自动化]

由于双侧向测量的方式具有更好的聚焦能力，可以同时进行深浅两种探测深度的电阻率测量，因此其具有更强的分层能力，使得不同岩性的地质剖面更加清楚。为此设计了一套随钻双侧向电阻率测量系统，并进行了钻井实验。实验结果证明，该系统能对储层电阻率进行双侧向测量，能真实反映地层电阻率信息，可以提高随钻地质导向钻井系统的性能，提高油气田的钻遇率。

发表于：2016/9/29 下午1:10:00

基于ARM的多自由度机械手设计

基于ARM的多自由度机械手设计[嵌入式技术][工业自动化]

机械手选用ARM芯片作为控制核心，主要是基于其运算能力强，外设接口丰富，可扩展成串行、并行、高速和低速等各种接口，也能很容易扩展成网络接口，便于机械手组网协同工作。特别是ARM芯片的LCD接口和存储器扩展接口能大大提高机械手的智能化程度，扩展LCD后能提供友好的人机交互界面，便于编程、维护和故障指示；大容量存储器可为复杂运算和大数据存储提供方便。ARM的这些优点为机械手的高度智能化提供了最有效的保证。

发表于：2016/9/28 下午6:53:00

基于Android的参与感知式智慧购物系统的设计

基于Android的参与感知式智慧购物系统的设计[通信与网络][数据中心]

设计提出了一种C/S架构的基于Android的参与感知式智慧购物系统，该系统以感知数据为基础，通过客户端和服务器端数据处理，并借助于Web-socket技术和第三方推送服务，将估算的在商场排队结账的等待时间以地图可视化、曲线图和推送通知的形式实时展示给用户，为用户制定更加合理的购物计划提供参考，减少时间浪费。原型实验表明了该系统的有效性和可行性。

发表于：2016/9/27 下午2:05:00

云服务环境下基于客户评价的信任模型

云服务环境下基于客户评价的信任模型[通信与网络][数据中心]

针对云服务环境下的云服务商和客户之间缺乏信任建立和评估手段的问题，提出了一种基于客户评价的信任模型CETrust。该模型首先应用基于粗糙集理论的属性约简算法精简评价数据，而后通过评价相似度的客户过滤算法提升计算精度。充分考虑客户的可信性，将总体评价与分项属性评价结合来计算评价信任度，最后综合第三方评估机构的认证结果得出综合信任度。实验仿真结果表明，与同类技术相比，该模型特点是在不损失信任度计算精确性的条件下减少了计算量，能够有效过滤各类恶意评价，得出真实反映云服务可信性的综合评估结果。

发表于：2016/9/27 下午1:51:00

基于RF DAC的宽带高斯噪声源的设计与实现

基于RF DAC的宽带高斯噪声源的设计与实现[嵌入式技术][智能电网]

设计了一种基于现场可编程门阵列（Field Programmable Gate Array，FPGA）和射频级数模转换器（Radio Frequency Digital to Analog Converter，RF DAC）的宽带高斯噪声源。该噪声源将优先编码器原理运用到非均匀分段拟合映射曲线中，通过并行伪码产生结构生成均匀分布的伪码序列，接着利用非均匀折线拟合的方法将伪码序列映射为高斯分布的高速数字高斯噪声，然后通过RF DAC输出宽带高斯噪声。在Xilinx Virtex7 XC7VX485T和ADI AD9129搭建的验证平台上的测试结果表明，该噪声源能输出±4σ（σ为标准差）的高斯噪声，噪声带宽可达1.2 GHz，并且只消耗FPGA 约0.3%的资源。

发表于：2016/9/26 下午9:01:00

基于Geb的Web自动化测试的原理与实践

基于Geb的Web自动化测试的原理与实践[通信与网络][智能电网]

随着互联网技术在全球范围内的迅速发展，各种 Web 应用程序已成为系统软件开发的主流，对应的自动化测试理论和工具日趋重要。基于开源的自动化测试工具 Geb，介绍了它的大致原理，给出了一个简单可行的实践步骤。通过准备测试用例，编辑测试脚本，执行测试脚本的步骤，Geb 可调用各子模块，根据脚本的要求，模仿真正的人手动操作浏览器、并得到测试结果。Geb 可以跨浏览器，跨平台运行，进行本地或远程的测试，值得在真实开发场景中推广使用。

发表于：2016/9/26 下午8:51:00

基于新阈值函数的小波去噪算法

基于新阈值函数的小波去噪算法[嵌入式技术][数据中心]

分析了小波去噪的特点，针对软、硬阈值的缺陷，构造出一种新的阈值函数及阈值估计方法。新阈值函数连续可导并且新阈值估计方法具有优良的自适应性。仿真实验表明，该方法可以有效去除白噪声干扰，信噪比更高，均方根误差更小，且重构信号的近似性好。

发表于：2016/9/26 下午8:33:00

一种改进的缺失数据协同过滤推荐算法

一种改进的缺失数据协同过滤推荐算法[通信与网络][数据中心]

协同过滤推荐算法是推荐系统研究的热点，近年来，在亚马逊、淘宝等商业系统中获得应用。在实际应用过程中，协同过滤推荐面临数据稀疏和准确性低的问题。作为推荐基础的用户产品（项目）矩阵通常非常稀疏（存在大量缺失数据），从而导致推荐结果不准确。文章试图在缺失数据情况下提高协同过滤推荐的准确性，聚焦以下两个方面：（1）用户相似度、产品（项目）相似度计算；（2）缺失数据预测。首先，用增强的皮尔森相关系数算法，通过增加参数，对相似度进行修正，提高用户、产品（项目）相似度计算的准确率。接着，提出一种同时考虑了用户和产品（项目）特征的缺失数据预测算法。算法中，对用户和产品（项目）分别设置相似度阈值，只有当用户或产品（项目）相似度达到阈值时，才进行缺失数据预测。预测过程中，同时使用用户和产品（项目）相似度信息，以提高准确度。在模型基础上，用淘宝移动客户端的数据集进行了验证，实验结果表明所提算法比其他推荐算法要优异，对数据稀疏性的鲁棒性要高。

发表于：2016/9/26 下午8:22:00