NC-OFDM系统基于DFT-DCB降PAPR研究

NC-OFDM系统基于DFT-DCB降PAPR研究[通信与网络][通信网络]

针对非连续正交频分复用调制信号高峰均比特点，提出了一种新的降峰均比方法。首先，将符号序列进行离散傅里叶变换；接着，将变换之后的数据按照当前的频谱空洞分布以及后续旁瓣抑制处理，划分成一个或多个最小子载波数受限的数据载波块，并在数据载波块之间插入合适的零数据块予以扩展；最后，将扩展后的数据通过快速傅里叶逆变换实现调制。以闭式表达式的形式给出了原始符号和经过扩展调制之后的信号之间的关系，从理论推导和仿真分析验证了该技术的有效性和可行性。

发表于：2016/7/21 下午6:12:00

基于Convex最优化的室内可见光通信灯排布

基于Convex最优化的室内可见光通信灯排布[通信与网络][通信网络]

非相干多径弥散信道的特性和LED灯发射机的特性使得室内可见光通信系统难以提供室内均匀的通信性能。为了获得近似均匀的通信性能，提出了一种通过反向设计的基于Convex优化的灯排布方案。仿真结果显示，提出的灯排布方案使系统的接收光功率波动从2.706 dB下降到0.277 dB，Q因子从3.224上升到36.271，并符合照明要求。

发表于：2016/7/21 下午5:59:00

基于LDPC硬判决算法的高效数据协调方法

基于LDPC硬判决算法的高效数据协调方法[通信与网络][数据中心]

数据协调是量子密钥分发中必不可少的一个环节，其主要目的是纠正量子通信筛选后信息的错误图案，使合法通信双方获得一致的密钥信息。为了提高协调算法的纠错效率，选择了一种基于硬判决迭代译码算法的LDPC码对QKD中的密钥序列进行数据协调，相较于传统的协调方法如级联码、卷积码、Winnow方案，采用低复杂度的LDPC比特翻转算法的正向协调方案具有较强的时效性，尤其是在0.4~0.6的码率时协调效率达到最高。

发表于：2016/7/21 下午5:50:00

基于ARM与ZigBee的家庭安全监控系统的设计

基于ARM与ZigBee的家庭安全监控系统的设计[通信与网络][物联网]

为了实现家居安全、环境信息的远程实时监控,设计了一种基于ARM与ZigBee技术的家庭安全监控系统。该系统以CC2530芯片采集温度、烟雾、CO浓度等传感器信息，并通过ZigBee无线网络将采集的节点数据传输到ARM服务器，ARM服务器将数据通过GPRS网络发送至Android手机客户端。ARM服务器以μC/OSII为平台,引入emWIN 图形用户接口，通过加权算法来判断火灾的发生，从而减小其漏报率和误报率。当发生火灾时ARM服务器会自动拨打报警电话，同时也可以通过手机客户端发送家居控制命令，便于火灾的及时救援。实践证明该系统具有实用性好、可靠性高、反应速度快等特点，可以有效地对家居安全、环境信息进行全覆盖和连续的监控。

发表于：2016/7/21 下午5:38:00

视频人体下肢运动分析系统

视频人体下肢运动分析系统[嵌入式技术][其他]

针对如何高效、准确地从视频图像中提取相关特征向量，完成基于视频的人体运动分析，构建了基于视频信息的人体下肢运动系统。系统包括人体运动轮廓的提取、噪声处理和人体下肢建模及分析3个模块。人体运动轮廓提取中采用改进的光流算法，通过阈值设置改善了轮廓提取的清晰度和完整性。噪声处理模块运用单个中值滤波器与人体四周去噪算法，不仅有效解决了多中值滤波引起的人体轮廓模糊问题，同时使人体活动区域外的噪声去除率达到100%。通过系统分析，视频中人体行走的速度为0.687 m/s，髋关节垂直方向上下起伏幅度为4.71 cm，行走步态正常。

发表于：2016/7/21 下午5:24:00

基于模糊并行约简的模糊概念漂移探测

基于模糊并行约简的模糊概念漂移探测[嵌入式技术][其他]

数据流挖掘是当前数据挖掘研究的一个热点，并且数据流的类型也不尽相同。利用模糊粗糙集和F-粗糙集的基本原理和基本方法，提出了一种对模糊型数据流进行模糊并行约简、删除冗余属性的方法，并运用模糊并行约简中属性重要性的变化探测模糊概念漂移现象。有别于传统方法，该方法利用模糊数据的内部本质特性对模糊概念漂移进行探测，并且通过实例验证其探测模糊概念漂移的可行性和有效性。

发表于：2016/7/20 下午9:12:00

基于混合重采样的非平衡数据SVM训练方法

基于混合重采样的非平衡数据SVM训练方法[嵌入式技术][数据中心]

针对传统的SVM算法在非平衡数据分类中分类效果不理想的问题，提出一种基于分类超平面和SMOTE过采样方法(HB_SMOTE)。该方法首先对原始训练样本集使用WSVM算法找到分类超平面，然后按一定标准剔除负类中被错分的样本、靠近分类超平面的样本以及远离分类超平面的样本。在UCI数据集上的实验结果表明：与RU_SMOTE等重采样方法相比，HB_SMOTE方法对正类样本和负类样本都具有较高的分类准确率。

发表于：2016/7/20 下午9:05:00

动态人脸识别系统的构建

动态人脸识别系统的构建[嵌入式技术][信息安全]

提出了一种实际应用环境下的动态人脸识别系统。首先讨论了动态人脸识别系统硬件环境的搭建，然后详细介绍了动态人脸识别系统的软件流程、主要的功能模块、人脸库的构建及管理等，最后对系统进行了测试。测试结果表明，所设计的软硬件系统能够满足实际应用需求。

发表于：2016/7/20 下午8:57:00

基于嵌入式Linux的复杂光照人脸实时检测研究

基于嵌入式Linux的复杂光照人脸实时检测研究[嵌入式技术][其他]

为了满足嵌入式设备在复杂光照条件下的人脸检测需求，提出了一种基于光照不变特征的人脸检测方法。该方法先基于Retinex理论提取光照不变分量，再以MBLBP特征进行AdaBoost人脸检测。结合该方法，实现了一种基于嵌入式Linux的人脸实时检测系统。实验与实际使用结果表明，该人脸检测系统具有较高的人脸检出率，且满足实时性要求。

发表于：2016/7/20 下午8:45:00

基于颜色特征的生猪口蹄疫监测方法研究

基于颜色特征的生猪口蹄疫监测方法研究[嵌入式技术][医疗电子]

通过分析现有的一些监控模型和方法，针对如何快速、有效地对可能发生的疫情进行预警，提出了一种基于颜色特征的生猪口蹄疫监测方法。实验结果表明，该方法能够将大部分患有口蹄疫的生猪图像筛选出来，筛选正确率约为98.69%，口蹄疫疫情的查全率约为88%。

发表于：2016/7/20 下午6:22:00