OWS开放式耳机 聆听开“芯”事[模拟设计][消费电子]

在苹果公司带动下，TWS(Ture Wireless Stereo)真无线立体声耳机随之兴起。从2016年推出的半入耳式AirPods1，到2018年的入耳式AirPods2和2021年的半入耳式AirPods3；从半入耳式到入耳式，再到半入耳式，历经多次换代。入耳式和半入耳式耳机深入耳道的构造使其隔离了部分噪音，再加上ANC主动降噪算法技术过滤了大部分噪音，在降噪方面有一定优势。因此，消费者最初盲目追求降噪效果，喜欢用入耳式来尽可能隔离外界噪声，但忽略了耳朵的不适感。然而近年来，“耳机佩戴舒适度”越来越引发消费者的重视，2023年更是跃升为首要考虑因素。

发表于：5/29/2024 10:32:00 AM

探索模拟技术的重要作用[模拟设计][工业自动化]

模拟信号无处不在。在电子领域，模拟技术通过转换电压电平、感应或者精确测量或调节信号，助力各种应用在现实世界中稳定运行。小到助听器，大到数据中心的供电系统，模拟芯片是每个电子系统的重要组成部分。

发表于：5/22/2024 2:19:37 PM

使用ROS1驱动程序来操控ADI Trinamic电机控制器[人工智能][工业自动化]

　　摘要 　　“实现机器人操作系统——电机控制器ROS1驱动程序简介”一文中概述了新型ADI Trinamic™ 电机控制器（TMC）驱动程序，并讨论了将电机控制器集成到机器人操作系统（ROS）生态系统中的方法。TMC ROS1驱动程序支持TMC驱动层和应用层之间在ROS框架内无缝通信，且适用于它支持的各种TMC板。本文将深入探讨TMC ROS1驱动程序的功能，包括电机控制、信息检索、命令执行、参数获取以及对多种设置的支持。文中还概述了如何将电机控制器集成到嵌入式系统和应用中，从而利用ROS框架提供的优势。

发表于：5/15/2024 4:45:00 PM

如何使用带有I2C和SPI解码的示波器排查系统问题[测试测量][工业自动化]

　　大多数基于微控制器的设计都使用I2C或SPI，或两者兼用，来实现控制器之间以及控制器与外围芯片之间的通信。当芯片发送特定的I2C或SPI数据包时，能够看到嵌入式系统内部的操作对于排除故障至关重要。许多管理相对较慢参数的芯片，如温度传感器、电机控制器、人机界面或电源管理等，都将这些总线作为与系统其他部分通信的主要手段。其他高速芯片，如通信集成电路、时钟和模数转换器，通常也通过这些总线进行配置。例如，在电源启动后排查冷却风扇问题时，查看发送到风扇控制器集成电路的SPI命令的时序和结构，以及风扇的驱动信号和电源，可能会有所帮助。

发表于：5/15/2024 4:01:00 PM

兆芯推出AI训练推理一体解决方案[人工智能][工业自动化]

国产x86！兆芯打造AI训练推理一体方案 双路64核心

发表于：5/15/2024 8:39:26 AM

AI时代的传统网络安全之变[人工智能][信息安全]

AI是一把锋利异常的“双刃剑”。它在释放生产力，为人们提供高效便捷的同时，也带来了新的隐患。一旦AI被规模化、深度化的应用于网络攻击、电信诈骗等，那么其攻击力、破坏值将可能大到无法想象。

发表于：5/14/2024 4:43:41 PM

何为需求规划的关键所在[人工智能][其他]

　　面对众多分散的销售渠道、繁杂的产品线以及更加难以预测的客户需求，包括消费品公司在内的各类企业面对着同一个棘手的问题——为何供应链总是无法跟上市场营销前端的速度？尽管许多企业已经采用了需求规划和预测系统，希望可以通过系统升级提高洞察力，以调整库存规模并保证每次都能按时足量交货。有些企业甚至与客户协作，将双方的订货和库存管理系统进行连接，以便根据当前库存水平协调采购请求，并更好地管理生产需求。尽管如此，这仍然未能帮助企业达成预期目标。

发表于：5/11/2024 4:59:00 PM

实现机器人操作系统:ADI Trinamic电机控制器ROS1驱动程序[嵌入式技术][汽车电子]

　　摘要 　　机器人操作系统（ROS）驱动程序基于ADI产品而开发，因此可直接在ROS生态系统中使用这些产品。本文将概述如何在应用、产品和系统（例如，自主导航、安全气泡地图和数据收集机器人）中使用和集成这些驱动程序；以及这样将如何有助于迅速评估新技术，并避免出现与第三方产品的互操作性问题。在本文探讨的所有产品中，将重点关注最近发布的用于ADI Trinamic™电机控制器的ROS驱动程序，该驱动程序是用于嵌入式运动控制的完整板级模块，融合ADI Trinamic运动控制专业知识，以及ADI的模拟工艺技术和电源设计技能。

发表于：5/6/2024 10:42:00 AM

MathWorks专访：如何用STM32设计出超越AI的智能应用[人工智能][航空航天]

　　业界应如何看待边缘人工智能？ST授权合作伙伴 MathWorks 公司的合作伙伴团队与ST 共同讨论了对边缘机器学习的看法，并与 STM32 社区分享了他们的设计经验。

发表于：4/30/2024 11:24:00 AM

Rambus通过GDDR7内存控制器IP推动AI 2.0发展[人工智能][数据中心]

　　作为 Rambus 行业领先的接口和安全数字 IP 产品组合的最新成员，GDDR7 内存控制器将为下一波AI推理浪潮中的服务器和客户端提供所需的突破性内存吞吐量。

发表于：4/29/2024 5:52:00 PM