人工智能相关文章 在云和机器学习技术进步的推动下，Splunk提升“将数据转化为一切”平台的能力 北京——2020年5月29日——“将数据转化为一切（Data-to-Everything）”平台提供商Splunk公司（纳斯达克股票代码：SPLK）今天发布Splunk Cloud、Splunk Data Stream Processer，DSP（数据流处理器）和Splunk Connected Experiences（连接体验）的最新增强版，帮助客户在作出每一次决策、解决每一个问题、采取每一次行动时都能够充分发挥各类数据的潜能。这些增强版巩固了Splunk平台的基础技术，拓展了其云和机器学习（ML）能力。 发表于：2020/5/29 物联网芯片+区块链底层融合 紫光展锐开创产业升级新思路 物联网发展驶入快车道，机遇与挑战并存 发表于：2020/5/28 Spectrum仪器推出用于智能道路雷达探测的数字化仪 德国汉斯多尔夫，2020年5月27日讯——德国的道路上，每两分钟就会发生一起由于野生动物引发的交通事故。仅2015年，就给德国的保险行业造成了超过6亿欧元的损失。为了解决这一难题，乌尔姆应用科技大学、海尔布隆应用科学大学以及工业合作伙伴共同创建了“SALUS”。通过雷达、光学相机、红外传感器和神经网络的组合，打造出了一个能够区分行人、汽车、自行车骑行者、摩托车骑行者、鹿、狐狸和野猪等物体的机器学习系统。该系统能够向汽车司机和其它道路使用者发出预警，避免交通事故的发生。微多普勒雷达的数据是由Spectrum仪器生产的M2p.5926-x4型号PCIe数字化仪卡采集，并完美满足该应用所需的通道数量及位宽。 发表于：2020/5/27 5G技术下工业自动化控制的新模式 作为新一代移动通信技术，5G技术切合了传统制造企业智能制造转型对无线网络的应用需求，能满足工业环境下设备互联和远程交互应用需求。在物联网、工业自动化控制、物流追踪、工业AR、云化机器人等工业应用领域，5G技术起着支撑作用。信息化革命愈演愈烈，机器设备、人和产品等制造元素不再是独立的个体，它们通过工业物联网紧密联系在一起，实现更协调和高效的制造系统。 发表于：2020/5/26 全球制造业自动化控制效率已得到大幅的提升 报道称，美国制造业使用机器人的比例在过去20年里提升了两倍多，世界其他地方也翻了一番，取代了某些类别的工人。报道称，根据圣路易斯联邦储备银行的研究，截至2017年，美国的自动化普及率已经从22年前的每1000名员工仅0.5台机器人升至1.8台机器人。 发表于：2020/5/26 超高速自动制造将快速实现工业控制4.0 随着工业自动化的突飞猛进，人工智能的一步步推进，设备取代工人的工作越来越多，可能在不久将来，工厂里生产任何产品都不需要工人了，机器人直接在工厂里实现全自动化关灯作业，到那时候我们是该高兴还是恐惧？也就是工业4.0的实现。 发表于：2020/5/26 利用机器人技术赋能物流和工业自动化控制 星猿哲科技于近期完成由高榕资本、晨兴资本领投的近800万美元A轮融资，天使轮投资人创新工场、New Wheel Capital及硅谷无人驾驶公司Aurora CTO Drew Bagnell跟投。XYZ Robotics的技术愿景是“ Pick anything. Place anywhere anyway.” 眼疾手快、信手拈来、灵巧放置，是XYZ RoboTIcs想要赋予机器人的智能。 发表于：2020/5/26 机器人在工业控制系统中的作用 工业机器人是一个复杂的机械结构，它不仅有传感器、驱动器、机械臂、驱动电机等，多种机械，但是如果没有控制系统，再智能的机器人也不能进行工作。所以控制系统就相当于人类的神经系统。 发表于：2020/5/26 我国工业控制的发展将面临着什么样的挑战 近年来我国机器人产业取得了令人瞩目的成就。人机协作机器人、云智能机器人等工业机器人新品不断涌现，机器人关键零部件的技术水平稳步提升。手术机器人等服务机器人的产品类型日益丰富，机器人领域正在快速拓展。 发表于：2020/5/26 论剑新基建，京东智联云拉开新工业革命序幕 早在 2017 年，印度巨头塔塔集团旗下的塔塔咨询就发布了一份报告，核心观点是一句很有名的话：未来只有两种公司，有人工智能的和不赚钱的。 发表于：2020/5/26 研华入围2020中国标杆智能工厂榜单 以数据驱动工厂智能转型 E-works 数字化企业公布了“2020 中国制造标杆智能工厂（第一批）”榜单，全球工业物联网厂商研华科技，凭借在智能制造领域的多年深耕与实践，其制造生产基地——昆山智能工厂荣登榜单。此次活动共计 100 多家优秀制造企业参与评选，研华科技历经层层评选，最终脱颖而出。 发表于：2020/5/26 从不同的角度怎样来认识5G 今天我和大家分享一下5G的话题，主要是分享一下我对5G的一些认识。 现在我们从上到下，对AI都非常重视。「互联网+」大家很清楚，这是2015年我们总理在工作报告上提出来的，今天我们的工作报告上提出来的词叫「智能+」，它代表的是我们未来的智能经济。 发表于：2020/5/25 AI时代我们应该怎样做 工业和信息化部总经济师王新哲指出，大数据是新时代的“数字宝矿”，是当今世界最有价值的战略资源。大数据与5G、云计算、人工智能、工业互联网等新一代信息通信技术结合，从根本上改变了经济发展的模式，重塑了全球产业链分工。 发表于：2020/5/25 人体数字化的作用，它将带来未来医学新世界 人体究竟有多奇妙? 在4.5平方米的皮肤下，我们拥有300万个汗腺，1600万个毛囊。我们的心脏如同永动机一样，不断地收缩舒张运送血液。我们知道学界一直致力于大脑数字化的研究，那么人体的数字化是否同样也拥有价值呢?我们能否将每一根肌腱、神经甚至所有细胞都模拟出来，去探索人体生长和衰老的奥秘? 发表于：2020/5/25 医学院正在研究一个人工智能,可以帮助识别脑瘤 英特尔和宾夕法尼亚大学医学院正在研究一个庞大的、跨机构的人工智能，它将帮助识别脑瘤，但不会逾越严格的医疗隐私规则。这款跨机构人工智能将使用一种被称为 “联合学习 ”的技术，因为它跨越了29个不同的医疗和研究机构。 发表于：2020/5/25 <…346347348349350351352353354355…>
