信息安全最新文章 加快数据基础设施建设 释放数据要素创新活力 为推动数据产业健康快速发展，促进数据产业生态良性循环，近日，由中国经济体制改革研究会、中国电子信息产业集团有限公司（以下简称中国电子）、郑州市人民政府、中国经济改革研究基金会联合主办的中国“数据要素×”生态大会在郑州国际会展中心成功召开。《网络安全与数据治理》期刊作为特邀媒体，对中国电子数据产业有限公司副总经理郑曦进行专访，就数据要素治理、数据基础设施建设等各方关注的议题进行解读。 发表于：2024/3/5 大数据时代：数值天气预报的机遇与挑战 随着地球观测系统及数值模拟方法的不断发展，数值天气预报研究进入以数据驱动为核心的新范式，大气科学也迈入了大数据时代，大数据技术赋能数值天气预报发展成为大气科学研究的热点方向。从气象海洋大数据的内涵、分类及其特征出发，概括和梳理了气象海洋大数据在数值天气预报的应用，从技术方面，对资料同化、物理过程参数化、数值预报产品订正,以及机理与数据融合的模式开发等问题进行分析，并对相关应用进行了深入探讨和展望，从而为气象海洋大数据与数值天气预报的融合发展提供重要参考依据。 发表于：2024/3/5 派拓网络Prisma Cloud被评为云工作负载安全领导者 派拓网络在《Forrester Wave™：2024年第一季度云工作负载安全报告》中被评为领导者。这一认可不仅肯定了派拓网络在云工作负载安全领域的出色表现，还证明了其在不断演变的威胁环境中对客户需求的了解。 发表于：2024/3/5 报告：2034年全球边缘安全市场规模1740亿美元 在合作伙伴关系和协作的推动下，全球边缘安全市场预计到2024年将达到240亿美元的估值，这一趋势预计将为市场创造新的机遇，预计2024年至2034年复合年增长率将达到21.9%，到2034年总估值将达到1740亿美元。 组织需要集中管理和编排功能，以确保跨边缘、云和本地环境的安全策略和实施的一致性。从边缘到云的安全编排平台，支持跨分布式基础设施的安全工作流的统一可见性、控制和自动化。 发表于：2024/3/5 2023年国内十大网络安全新闻事件评选结果揭晓 随着信息技术的迅猛发展，网络安全已成为全球关注的焦点之一。2023年，网络安全产业经历了许多重大的事件和变革，这些事件不仅反映了人们对网络安全的高度重视，也预示着网络安全产业未来的发展方向。 为了更好地总结2023年我国网络安全领域的重要发展成果，应对新形势和新挑战，促进我国数字经济蓬勃发展，《网络安全与数据治理》杂志社1月15日发起“2023年度网络安全十大新闻事件”评选，我们综合特约顾问、编辑团队和数千名网友的意见，现将最终评选结果公布如下。 发表于：2024/3/5 IBM 最新报告： 身份信息成网络攻击重要目标 IBM 最新报告： 身份信息成网络攻击重要目标，企业从安全漏洞恢复的时间更加紧迫 发表于：2024/3/4 Gartner解读2024六大网络安全趋势 上周Gartner在“2024年网络安全六大趋势”报告中指出，新的一年中改变企业网络安全市场的六大驱动力和趋势分别是： 生成式人工智能(GenAI) 不安全的员工行为 第三方风险 持续的威胁暴露 董事会沟通差距 身份优先的安全方法 发表于：2024/3/1 IBM发布全新AISSD：60秒内检测并清除勒索软件 IBM发布全新AISSD：60秒内检测并清除勒索软件 发表于：2024/3/1 NIST发布网络安全框架2.0版本 十年来首次重大更新！NIST发布网络安全框架2.0版本 发表于：2024/3/1 基于句粒度提示的大语言模型时序知识问答方法 知识问答是自然语言处理领域的研究热点之一，而时序知识问答还需考虑知识的时序关系，更是研究难点所在。当前时序知识问答方法通常将知识和问题的词向量相似度作为回答的重要依据，忽略了知识所蕴含的句粒度语义信息。对此，提出了一种基于句粒度提示的大语言模型时序知识问答方法，首先通过对句粒度提示的改进，让大语言模型高效学习句粒度语义信息，同时验证大语言模型在Zeroshot、Fewshot及弱监督微调下时序知识问答能力。在ICEWS0515数据集上进行实验，所提方法回答正确准确率得到可观提升，体现了基于句粒度提示的大语言模型时序知识问答方法的有效性。 发表于：2024/2/29 融合协议信息的TOR匿名网络流量识别方法 TOR（The Onion Router）匿名网络流量识别是一项重要的加密流量检测任务，随着TOR混淆模式的迭代更新，引入OBFS4(ObjectBased File System4)混淆协议后对TOR的检测较为困难。详细研究了TOR行为和混淆协议特性，将关键行为特征与OBFS4混淆协议特征进行融合，增强了面向混淆协议的TOR流量的检出能力。另外构造了包含浏览网页、视频直播、聊天等多业务数据集进行实验。结果显示，该研究方法在基于OBFS4混淆协议的TOR流量检测任务上效果显著，其中lightGBM模型检测效果最佳，在融合协议特征的方法下准确率达到9889%。同时该方法面向不同版本的TOR流量开展复测，在不同版本的TOR流量检测任务中准确率均高于97%。 发表于：2024/2/29 内网敏感大数据跨网域跨密区数据交换需求及方法策略研究 针对内网敏感大数据治理和应用，分析阐述了数据采集报送、引接汇聚、分发共享、综合应用过程中跨网域跨密区数据流转和信息交互需求，对比研究了各类跨网域跨密区数据交换技术方法，并提出了面向应用需求实现跨网域跨密区数据交换的方法策略，为内网大数据建设运用提供技术支持和策略建议。 发表于：2024/2/29 基于黑盒测试框架的深度学习模型版权保护方法 当前生成式人工智能技术迅速发展，深度学习模型作为关键技术资产的版权保护变得越发重要。现有模型版权保护方法一般采用确定性测试样本生成算法，存在选择效率低和对抗攻击脆弱的问题。针对上述问题，提出了一种基于黑盒测试框架的深度学习模型版权保护方法。首先引入基于随机性算法的样本生成策略，有效提高了测试效率并降低了对抗攻击的风险。此外针对黑盒场景，引入了新的测试指标和算法，增强了黑盒防御的能力，确保每个指标具有足够的正交性。在实验验证方面，所提方法显示出了高效的版权判断准确性和可靠性，有效降低了高相关性指标的数量。 发表于：2024/2/29 对网络空间安全建模的系统思考 解决网络空间安全问题需要对网络空间中的组成部分、因素、结构及其相互作用有一个整体性的理解，但传统式建模方法更注重技术性问题，缺乏从宏观的视角看待网络空间安全。尝试讨论把系统思维方式应用到网络空间安全的建模上。首先回顾了系统思维方式，列举了网络空间中与安全相关的领域、组成部分、影响因素以及它们间的交互情况。其次，针对网络空间安全建模的困难与挑战，对能够解决相关问题的系统理论与方法进行了举例。最后，提出了一个针对网络空间安全建模的系统思维框架，涵盖了方法论、理论、技术和实践等内容。该研究认为系统思维是开展网络空间安全建模的重要工具之一，帮助研究人员和从业人员去探索、刻画、理解、评估及预测网络空间安全相关的内容。 发表于：2024/2/29 基于大模型的智能抄清：事件要点抽取与报告生成 随着信息爆炸时代的到来，如何利用抄清手段高效地从海量数据中提取有价值的信息并生成准确的抄清报告成为了情报分析和推理领域的重要挑战。传统的手动抄清方法难以应对数据量庞大、多样性高的情报数据，因此需要借助自然语言技术提升抄清分析效率和准确性。提出了一种基于大模型的智能抄清方法，旨在通过事件要点抽取和报告生成，实现高效、准确和可靠的情报分析和推理。该方法利用自然语言处理技术对抄清数据进行分析，结合语法及语义信息进行文档事件要点信息抽取，基于大模型的生成能力，生成全面且内容丰富的抄清报告。 发表于：2024/2/29 <…40414243444546474849…>
