信息安全最新文章

生成式大模型的数据安全风险与法律治理

生成式大模型具有广泛的应用前景。大模型的训练和运行均需要海量数据的支撑，极有可能引发数据安全风险。认知风险是化解风险的前提，需要从静态、动态两个视角建立起大模型应用数据安全风险的认知体系。结合欧盟、美国等大模型的治理经验，针对我国大模型数据安全风险治理存在的不足，建议建立基于数据安全风险的分类监管路径、完善基于大模型运行全过程的数据安全责任制度、探索基于包容审慎监管的创新监管机制，为实现大模型应用的可信未来提供充分的法治保障。

发表于：2024/2/29

基于ADE-ABiGRU的物联网安全态势预测

针对物联网安全态势预测的复杂性和多变性，提出一种基于ADEABiGRU的物联网安全态势预测模型。该模型融合了双向门控循环单元、多头注意力机制和残差结构，并经由自适应差分进化算法调优，增强了对复杂时序依赖性的捕捉和对数据的多维度分析能力。通过改进自适应差分进化算法的自适应机制，充分考虑时序数据特征，以提升全局搜索效率和局部逼近精度。在ToN_IoT数据集上的实验结果表明，与传统算法相比，该模型在MAPE、R2和MSE上均表现出色，展现出更高的预测准确性和稳定性。

发表于：2024/2/29

基于动态均衡技术的海量异构数据高并发可靠接入方法

随着大数据时代的到来，海量异构数据的高并发可靠接入成为了一个亟待解决的问题。提出了一种基于动态均衡技术的海量异构数据高并发可靠接入方法。该方法采用去中心化的任务分配机制实现海量数据源接入；针对各类异构数据源设计了基于HTTPS、SFTP、Kafka等多样化采集手段及相应的节点分配和回收机制；采用动态负载均衡策略对采集资源进行实时调整，以适应不断变化的数据负载，实现高并发处理。该研究为实现海量异构数据的高效、可靠接入提供了一种有效的解决方法。

发表于：2024/2/29

基于隐私计算技术的数据安全共享交互框架

隐私计算作为一种数据安全交互解决手段，是由两个或多个参与方联合计算的技术和系统，参与方可以在不泄露各自数据的前提下通过协作对数据进行联合机器学习和分析，隐私计算可实现“数据可用不可见”“数据不动模型动”，具备强化数据安全合规性、确保隐私数据不泄露的能力，可以说是现阶段数据安全交互与敏感信息保护的“最优解”。围绕数据安全共享与协同应用，提出基于隐私计算技术的共享交互框架设计方案，结合业务实际分别给出技术架构和逻辑架构设计，分析关键技术和利弊，为数据的安全交互和开发利用提供解决思路。

发表于：2024/2/29

基于梯度优化的大语言模型后门识别探究

随着大语言模型的流行并且应用在越来越多的领域，大语言模型的安全问题也随之而来。 通常训练大语言模型对数据集以及计算资源有着极为苛刻的要求，所以有使用需求的用户大部分都直接利用网络上开源的数据集以及模型，这给后门攻击提供了绝佳的温室。后门攻击是指用户在模型中输入正常数据时模型表现像没有注入后门时一样正常，但当输入带有后门触发器的数据时模型输出异常。防止后门攻击的有效方法就是进行后门识别。目前基于梯度的优化方法是比较常用的，但使用这些方法时内部影响因子的设定对识别效果具有一定影响。文章就词令牌数量、最邻近数量、噪声大小进行了实验测量和作用机制的分析，以便为后续使用这些方法的研究者提供参考。

发表于：2024/2/29

数据利他主义：欧盟数据治理新理念及其启示

欧盟数据治理法（DGA）的正式出台标志着欧盟数据治理模式开始转型。该法的重心在于通过贯彻利他主义这一核心理念来强化公共数据的再利用。利他主义作为一种新的数据治理理念，对之进行系统分析，有利于为我国数据治理所借鉴利用。首先梳理欧盟数据治理历程和逻辑框架，数据利他主义是发展到现数据共享阶段的必然结果，分析数据利他主义治理的概念及其特点、其指导下的数据治理模式，如公共机构部门共享模式和数据中介共享模式。进而对DGA尤其是该法贯彻的利他理念进行评析，在此基础上为我国数据治理提出借鉴思路。我国宜从发展数据利他主义理念、引入多元数据共享主体和完善数据共享立法体系的角度对之加以借鉴。

发表于：2024/2/29

弹性自组织多集群管理系统设计与实现

Kubernetes等云原生技术在业界应用时，承载能力有限，无法满足更高可用性要求，且易被云供应商锁定；东数西算等战略的实施运行，需以多集群管理技术为基础，但是传统的云管平台难以满足跨多云应用的服务部署和治理的挑战。提出软件定义的自组织基础设施管理、幂等的分层调度新理念，实现以集群为最小单位的弹性基础设施管理架构，将多个Kubernetes集群组成中心式、去中心式、树状等任意拓扑结构，进行应用的跨云调度及管理。方案基于树状集群结构进行了测试验证，并与其他方案对比，测试结果表明该方案能够满足未来分布式云场景下海量集群组织管理需求，且保持接入新集群不超过1 s，应用的调度延迟不超过200 ms。

发表于：2024/2/29

目标与态势三维可视化系统设计与实现

为提升大规模数据下态势展示的性能和效果，对态势展示的关键技术进行研究，设计并实现了实时态势监控、历史态势回放、目标三维可视化等功能的系统。该系统利用数据清洗、数据插值和数据融合等技术对多源异构态势数据进行实时处理；然后将处理后的数据储存于多级数据存储系统中，通过缓存和批量数据获取机制提升数据加载效率；最后，基于浏览器和GIS服务实现目标与态势的三维地理空间可视化。仿真结果表明，该系统态势数据获取快速高效，态势展示效果立体清晰，能够满足大型模拟对抗演习中的目标分析、态势监控和回放需求。

发表于：2024/2/29

网络安全等级保护制度下的数据安全研究

通过深度剖析网络安全和数据安全的内在联系，探讨将数据安全保护纳入网络安全等级保护工作流程的必要性与可行性，提出具体的工作步骤与实施过程。在落实等级保护的基础上，有序推进数据安全保护，快速、有效、体系化地开展数据安全保护工作，实现网络基础设施安全和上层业务数据安全一体的真正数据安全。

发表于：2024/2/29

工信部发布国内首个个人信息保护 AI 大模型“智御”助手

2 月 29 日消息，工业和信息化部日前发布关于 2023 年第四季度电信服务质量的通告。 通告称，深化 App 用户权益保护。制定《移动互联网应用程序（App）合规开发管理测评规范》《小程序个人信息保护规范》等系列标准，指引企业依法合规经营。实施“SDK 用户权益保护行业协同联动计划”，组织评选移动互联网应用服务能力提升优秀案例，推动共建健康行业生态。发布国内首个个人信息保护 AI 大模型“智御”助手，为 App 开发运营、检测防护、政策解读等提供智能化服务。着力整治“摇一摇”乱跳转等突出问题，公开通报 81 款违规 App 和 SDK，持续净化移动互联网服务环境。

发表于：2024/2/29

Palo Alto Networks（派拓网络）选择亚马逊云科技

北京——2024年2月28日 全球网络安全领导者之一Palo Alto Networks（派拓网络）利用亚马逊云科技中国区域（在中国大陆，光环新网运营北京区域、西云数据运营宁夏区域）加速其安全解决方案落地中国，涵盖网络安全、云安全、运营安全以及威胁情报和咨询，不仅带来更多元化的安全产品，同时提供全球一致的安全体验。

发表于：2024/2/28

量子信息技术与区块链的融合模式研究

区块链与量子信息技术是近年来兴起的前沿科学技术，受到了业界广泛的关注与研究。其中区块链具有去中心化性质，以区块链为核心技术的应用在金融科技、物联网、民生与政治等诸多领域相继涌现。量子信息技术主要分为量子计算、量子通信、量子测量。其中量子计算的研究主要体现在相较于经典计算的计算优越性，量子计算的运行速度已被证明在解决某些复杂问题上远超经典计算。而在两者迅猛发展的同时，相互之间也存在亟需解决的问题。由于区块链采用的部分经典密码学技术已被证明会被量子计算破解，例如基于非对称密码体制的数字签名，导致区块链的安全受到威胁。针对此问题，已有研究表明，将量子信息技术应用于区块链，可以保护其不受量子攻击。以区块链与量子信息技术相结合为出发点，通过介绍区块链和量子计算的基本结构，以及分析区块链遭受的量子挑战并总结现有的量子解决方案，指出区块链和量子信息技术的融合可以促进区块链在量子时代良好地发展，而这也是不可阻挡的趋势。

发表于：2024/2/21

一种适用于SHE规范的安全加密电路设计

为加强汽车系统信息安全的防御能力，设计了一种适用于安全硬件扩展（Secure Hardware Extensions， SHE）规范的安全加密电路。该电路设计了高级加密标准（Advanced Encryption Standard， AES）算法模块、SHE指令执行有限状态机以及指令和密钥的存储控制接口。仿真结果表明，该安全加密电路具有严格的访问权限，支持硬件密钥管理，保护密钥免受软件攻击，具有运算隔离保护措施，提高了系统的安全性和机密性。

发表于：2024/2/21

工控网络安全靶场异构资源建模封装技术研究

针对工控网络安全靶场的异构资源种类多、管控难的问题，采用元建模的方式对各类试验资源进行建模，分类并统一描述真实资源的功能、性能、接口、形态等属性，建立与真实资源映射的模型，实现模型复用、快速重构；分析资源的管控接口、采集接口和I/O接口，建立资源构件化封装规范，对各类资源进行构件化封装，为工控网络安全靶场资源的灵活配置、自动管控提供技术支撑。通过软件工具对资源建模封装的方法进行了验证。该研究的意义在于通过建模封装技术，实现对资源的可视化操作和统一管理。

发表于：2024/2/20

Wyze摄像头再次出现安全漏洞

2 月 20 日消息，知名智能家居品牌 Wyze 再次陷入安全漏洞风波。该公司近日承认，由于系统故障，导致约 1.3 万名用户在查看自家监控录像时，意外看到了其他用户的图像或视频片段。

发表于：2024/2/20