头条 是德科技助力蔚来验证新一代汽车无线系统 • 是德科技与蔚来的合作伙伴关系为蔚来汽车解决方案提供了更好的连接性、可靠性和性能 是德科技（NYSE: KEYS ）日前宣布，是德科技利用网络仿真解决方案，帮助蔚来成功验证了其智能电动汽车中的无线系统。基于此方案，蔚来目前能够符合 3GPP 和 IEEE 802.11 标准，并能够提供更好的连接性与性能，以支持下一代电动汽车的开发。 最新资讯 拓展高精密产品线,ITECH产品矩阵再进化——艾德克斯重磅新品IT2800系列高精密源测量单元发布 8月16日,艾德克斯ITECH“秋天的第一场”新品发布会如期举行,会上发布了年度重磅新品——IT2800系列高精密源测量单元SMU,对此,艾德克斯产品经理表示:“这是迄今为止功能最强大、量测精度最高的源测量单元,采用了颠覆式的创新设计,全面赋能半导体设计、晶圆制造和封装测试设备国产化进程,展现艾德克斯在功率电子测试变革中的科技引领力。”下面我们就来看看这场发布会上还有哪些亮点吧! 发表于：8/17/2022 鼎阳科技2022Q2国内营收同比增幅达85.29% 中高端产品增长显著 鼎阳科技2022Q2国内营收同比增幅达85.29% 中高端产品增长显著信号发生器、频谱分析仪和矢量网络分析仪 发表于：8/17/2022 拓展高精密产品线，ITECH产品矩阵再进化 8月16日，艾德克斯ITECH“秋天的第一场”新品发布会如期举行，会上发布了年度重磅新品——IT2800系列高精密源测量单元SMU，对此，艾德克斯产品经理表示：“这是迄今为止功能最强大、量测精度最高的源测量单元，采用了颠覆式的创新设计，全面赋能半导体设计、晶圆制造和封装测试设备国产化进程，展现艾德克斯在功率电子测试变革中的科技引领力。”下面我们就来看看这场发布会上还有哪些亮点吧！ 发表于：8/16/2022 入门：搅拌机有哪些分类?如何检测家用搅拌机防水等级? 为增进大家对搅拌机的认识，本文将对搅拌机的主要分类，以及家用搅拌机刀头的防水等级检测予以介绍。 发表于：8/14/2022 教学：一种测量某液压刹车阀壳体孔深度的偏心专用量规设计 摘要：针对某液压刹车阀壳体内孔深度的尺寸特点，设计出了一种操作方便、成本较低、可快速检测孔深度的专用偏心量规，可用于批量产品的检测。 发表于：8/14/2022 助力中国半导体，泰克、忱芯科技向三安半导体交付SiC动态测试系统 中国北京2022年8月12日 — 日前，泰克携手方案合作伙伴忱芯科技向湖南三安半导体有限公司（三安半导体）交付了一台Edison系列SiC功率模块动态测试系统，此为向国内第三代半导体行业领先者三安半导体交付的多台/套设备的首台，这是泰克和忱芯科技围绕宽禁带半导体测试领域的合作进一步深入，也是双方为中国半导体行业在SiC应用领域长期发展贡献的一份力量，为三安半导体追赶和超越世界一流的道路提供极大助力。 发表于：8/14/2022 是德科技助力小米加速5G Rel-16终端设备验证 2022 年 8 月 10 日，北京——是德科技(Keysight Technologies,Inc.)日前宣布，小米选择该公司的5G终端设备测试解决方案来加速5G Rel-16终端设备验证，该方案已支持最新的3GPP 5G NR功能和规范。是德科技提供先进的设计和验证解决方案，旨在加速创新，创造一个安全互联的世界。 发表于：8/11/2022 罗德与施瓦茨发布在片器件测试解决方案 罗德与施瓦茨为在片器件的完整射频性能表征提供测试解决方案，该方案结合了罗德与施瓦茨强大的R&S ZNA矢量网络分析仪和FormFactor先进的工程探针台系统。半导体制造商可以在产品的开发、认证和生产阶段执行可靠且可重复的在片器件特性测试。 发表于：8/10/2022 地面站Ka频段G/T值测量方法研究 航天测控地面站的系统品质因数(G/T值)测量一般采用对塔测量、对射电星测量及对同步卫星测量等方法。目前国内大部分用于接收低轨卫星Ka频段宽带数据的12 m口径地面站均无法采用常规方法进行G/T值测量，同时传统的计算公式在Ka频段也无法满足G/T值测量精度的要求。针对该问题，提出了利用无人机在满足远场和仰角条件下的测试方法，给出了待误差修正的计算公式，对该方法下的大气损耗、无人机定位精度、信标功率修正及指向精度等影响因素进行了分析和计算，在试验场进行了对比试验，证明利用该方法测量Ka频段的G/T值可行且精度满足要求，解决了目前大部分地面站Ka频段G/T值无法准确测量的问题。 发表于：8/9/2022 基于空间深度置信网络的风速预测优化方法 风能是目前应用最为广泛、技术最为成熟的可再生能源。为了保证风电场的稳定和安全运行，风速的准确预测至关重要。除传统的数值天气预报以外，机器学习技术已经广泛应用于不同时间尺度的风速预测。然而这些工作大多局限于单一地点的风速序列分析，没有考虑和利用风速的空间相关性。对此，使用深度置信网络(Deep Belief Network，DBN)对同一区域内多个地点的风速序列进行空间相关性特征识别。在训练过程中，深度置信网络充分挖掘了该区域内历史风速的联合分布，借此改善未来的风速预测。多组风速预测实验表明，空间深度置信网络能够有效降低风速的预测误差，经过空间深度置信网络重构后的风速预测误差平均降低了0.4 m/s。 发表于：8/9/2022 «…48495051525354555657…»
