头条 AMD庆祝赛灵思成立40周年 40 年前，赛灵思（Xilinx）推出了一种革命性的设备，让工程师可以在办公桌上使用逻辑编程。 赛灵思开发的现场可编程门阵列（FPGA）使工程师能够将具有自定义逻辑的比特流下载到台式编程器中立即运行，而无需等待数周才能从晶圆厂返回芯片。如果出现错误或问题，设备可以在那里重新编程。 最新资讯 新一代FPGA助力 智能手机处理效能再升级 为提升智慧型手机整体处理效能，因应更多人机互动与复杂应用，如AR/VR、语音辨识及手势识别等，莱迪思半导体(Lattice Semiconductor)宣布推出新一代FPGA元件--iCE40 UltraPlus。此一元件为iCE40 Ultra系列最新成员，相较前一代产品，能提供8倍以上的记忆体(1.1 Mb RAM)、2倍的数位讯号处理器，以及效能更佳的I/O。 发表于：12/21/2016 CEVA：2017年 DSP将在传感器融合中成为主角 过去一年，半导体行业有巨大的技术进步，特别是机器学习和人工智能领域。目前，这些似乎是最热门的领域，这依赖于学术界、半导体和汽车行业之间密切的合作。 发表于：12/21/2016 Canyon Bridge收购莱迪思 或许只是看好FPGA 由于收购FPGA龙头老大赛灵思显然是不现实的，而行业排名第二的阿尔特拉已经被Intel以167亿美元捷足先登，因此就退而求其次收购莱迪思了，而这也已经很不容易了。 发表于：12/17/2016 赛灵思Zynq系列迎来收获期 未来五年CAGR达到40% 提到FPGA，可能你与笔者的感触相同，虽然非常适合于原型设计，但对于批量的DSP系统应用来说，成本太高，功耗较大。对此，赛灵思工业医疗和汽车高级经理罗霖先生在接受集微网采访时答道，一方面出于没有完美的ASIC芯片，单个处理器、单个ASIC或者单个FPGA已不能满足物联网、云计算、嵌入式视觉和航空航天等市场的计算需求;另一方面定制化设计、扩展及优化系统能够帮助客户实现产品系统级的差异化。 发表于：12/12/2016 电磁钢轨探伤仪器开发与现场测试 多频电磁激励电磁钢轨探伤仪器应用电磁感应原理可探测钢轨浅表层缺陷及裂缝，仪器系统包括电磁探伤传感器、电磁激励解调信号处理单元、仪器机械承载结构、通信模块和仪器监控计算机。仪器以FPGA为信号处理核心，实现了电磁激励信号的产生与放大、检测信号的调理与解调，并提取钢轨损伤信息通过以太网传输到监控计算机。监控计算机实现钢轨损伤信息的显示、存储和仪器设置。经现场测试，该仪器能够实时探测到钢轨浅表损伤，具有较好的现场应用前景。 发表于：12/10/2016 FPGA设计开发中应用仿真技术解决故障的方法 FPGA设计开发中应用仿真技术解决故障的方法 发表于：12/8/2016 引导滤波的软硬件协同加速器设计与实现 引导滤波算法被大量用于图像处理领域中，在去雨雪、去雾、前景提取、图像去噪、图像增强、级联采样等方面有很好的处理效果。但是对于实时应用，软件实现难以满足需要。提出了在SDSoC环境下利用软硬件协同开发策略实现引导滤波硬件加速。通过在SDSoC开发环境中调试C语言代码实现引导滤波算法，并将其中影响性能的函数用Xilinx公司开发的Zedboard开发版硬件实现。在设计中，采用了流数据的方法、PS（Processing System）端和PL（Programmable Logic）端协同开发策略，以及软硬件并行、流水线优化等优化方法，提高了加速器的整体性能。实验结果表明，提出的软硬件协同的引导滤波加速器加速比可达16。 发表于：12/7/2016 彩色视频增强算法关键技术FPGA实现 随着视频设备的高速发展，数字视频相关应用同样发展迅速，如监控设备、行车记录仪以及手机等电子产品。而如今数字视频图像增强的算法层出不穷，由于算法的复杂程度比较高，很难满足实时性这一基本的要求。讨论了基于Retinex模型的处理图像像素以及拉伸尺度可配置的关键技术，对关键模块进行实践以及仿真，最后将其通过FPGA实现（Vertex-5），系统时钟125 MHz，可以满足30 f/s的(2 000×2 048)像素的图像。 发表于：12/6/2016 一种基于FPGA实现的ARINC659总线分析仪设计与实现 随着航空系统综合化复杂度的增加，如何高效监控总线数据行为、实时对数据分析、进行故障诊断及定位是航空电子系统面临的重要问题。提出一种基于FPGA开发的ARINC659总线分析仪设计方案，主要实现了ARINC659总线数据的监控、采样、存储及故障注入测试，可以通过通信接口将总线数据触发实时分析并评估总线行为，为ARINC659总线数据实时分析提供了完善、可靠的测试手段。 发表于：11/30/2016 腾讯和阿里参投可编程芯片公司Barefoot 近日，可编程芯片Barefoot Networks刚刚完成了其第三轮融资，共融资2000万美元。值得一提的是，来自中国的互联网公司阿里巴巴和腾讯参与了这轮融资。 发表于：11/30/2016 «…156157158159160161162163164165…»
