头条 AMD庆祝赛灵思成立40周年 40 年前，赛灵思（Xilinx）推出了一种革命性的设备，让工程师可以在办公桌上使用逻辑编程。 赛灵思开发的现场可编程门阵列（FPGA）使工程师能够将具有自定义逻辑的比特流下载到台式编程器中立即运行，而无需等待数周才能从晶圆厂返回芯片。如果出现错误或问题，设备可以在那里重新编程。 最新资讯 GPT在异构系统架构（HSA）全球峰会上发布其最新进展 中国北京，2016年8月21日 - 华夏芯公司的美国分部——通用处理器技术有限公司（GPT）是全球领先的异构系统处理器IP授权商。GPT今日宣布，其IP核已经在硅片上成功实现，并已通过HSA（异构系统架构）一致性测试。公司还宣布了新的机器学习和深层神经网络的开源项目，旨在进一步推动HSA技术的发展。 发表于：8/30/2016 HSA峰会召开在即，报名参会人员远超预期 2016年全球异构计算HSA峰会将于8月22日在北京拉开帷幕，本次峰会为期两天，由全球异构系统架构（HSA）联盟和中国半导体行业协会（CSIA）共同主办，并得到了网信办、工信部和北京经济技术开发区的大力支持。本次峰会受到了中国半导体业界的高度关注，目前报名申请参会人数已经远超出之前的预期。 发表于：8/22/2016 FPGA设计宝典之提高算法速度的六大绝招 面积和速度这两个指标贯穿着FPGA设计的始终,是设计质量评价的终极标准。“面积”：指一个设计所消耗的FPGA的逻辑资源数量。FPGA中的逻辑资源,也就是触发器( FF)和查找表(LUT) 。“速度”：是指设计结果在芯片上稳定运行时所能达到的最高频率,这个频率由设计的时序状况决定。与设计满足的时钟周期、PAD to PAD Time、建立时间、保持时间和时钟到输出延时等众多时序特征向量密切相关。 发表于：8/19/2016 基于FPGA的多节点1553B总线协议处理器的实现 研究设计了一种多节点的1553B总线协议处理器，可以模拟整套1553B总线系统，既可以作为测试设备，也可作为总线上的多个节点在实际应用中使用。针对总线协议处理器逻辑与存储资源占用高、难以单片实现的问题，提出了多核MIMD架构的实现思路，有效地降低了逻辑资源的使用量，使其可以在单片FPGA上实现。基于软硬件融合的理念，通过自定义专用指令集增加指令并行度来提高指令执行的效率，增强了系统的实时性，使其可以在低频时钟下运行，从而降低了系统的功耗。 发表于：8/19/2016 基于FPGA的线阵CCD图像采集与显示系统设计 色选机广泛应用于工农业产品检测中，其设计技术涉及图像采集、处理与显示，常见的设计方案为FPGA+DSP/ARM+PC。该方案结构复杂，成本高昂。设计了一种在FPGA中实现线阵CCD图像信号采集并显示的系统。添加图像处理算法后，色选机的主要设计技术将被集成在一片FPGA芯片中。详细阐述了图像采集与显示的逻辑设计，并通过软硬件调试验证了设计的正确性。该系统结构简单、成本低廉，经过适当移植，可应用于安检、医疗影像等领域。 发表于：8/11/2016 基于FPGA的LFSR异步加解密系统 线性反馈移位寄存器（LFSR）伪随机序列作为流密码的一种，具有原理清晰、不可预测性强的特点，被广泛应用于各种加解密场合。针对目前基于LFSR的加解密系统只能应用于同步工作模式的局限性，设计了一种可配置的LFSR异步加解密系统，并对其进行了基于FPGA的硬件实现。实验结果显示，其既具备LFSR序列的优秀性能，又可以实现异步加解密，具有一定的实际应用价值。 发表于：8/11/2016 视频缩放在FPGA中的应用和实现 针对某显示系统中监控视频控制器的实际需求，设计了一种可实现四路视频信号实时缩放的电路架构。通过权衡几种常用图像缩放算法的显示质量和硬件可行性，选择用双线性插值算法实现视频的缩放，并在FPGA平台上以双口RAM资源构建的线缓存作为算法硬件实现，该算法主要由视频数据缓冲模块、插值系数产生模块以及整体控制模块构成。本设计在满足视频缩放质量要求的基础上，避免了采用过于复杂算法而消耗过多的FPGA资源，有效地解决了视频缩放时原始图像信息量丢失导致图像失真的问题。结果表明，该设计能够实现任意比例的视频缩放，实时性高，应用灵活，缩放后显示效果良好，能够满足实际工程的要求。 发表于：8/3/2016 Intel PSG除了数据中心 还瞄准自动驾驶 7月28日，时隔7个月，Intel PSG首次召开媒体会，发布了整合后的Intel PSG的产品及市场策略。Altera与Intel联姻后的三大关键词——加大投入 提高收益 扩展产品线 发表于：8/2/2016 基于4DSP+FPGA架构数据处理板设计 为了满足超高性能数据处理以及低功耗、简单可编程性的应用，设计了一款基于TI TMS320C6678芯片和Xilinx公司XC5VSX95T芯片的4DSP+FPGA架构的数据处理板，同时设计了高带宽的数据输入输出接口以及相关的时钟、电源和复位电路，并通过具体的硬件电路实现。该数据处理板可广泛应用于航空设备、车载设备、恶劣条件下工作的特种设备，将有效提高设备的数据处理性能。 发表于：7/29/2016 基于FPGA加速机器学习算法 AI因为其CNN（卷积神经网络）算法出色的表现在图像识别领域占有举足轻重的地位。基本的CNN算法需要大量的计算和数据重用，非常适合使用FPGA来实现。上个月，Ralph Wittig（Xilinx CTO Office的卓越工程师） 在2016年OpenPower峰会上发表了约20分钟时长的演讲并讨论了包括清华大学在内的中国各大学研究CNN的一些成果。 发表于：7/29/2016 «…159160161162163164165166167168…»
