Lite-VAFNet：面向无人机边缘计算的多模态3D目标检测AET-电子技术应用-最丰富的电子设计资源平台

Lite-VAFNet：面向无人机边缘计算的多模态3D目标检测
所属分类：技术论文
上传者：wwei
文档大小：5091 K
标签：无人机感知多模态3D目标检测模型轻量化
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文档介绍：针对无人机边缘算力受限与多模态3D检测高精度需求间的矛盾，基于VAF-Net提出一种面向机载平台的轻量化检测网络Lite-VAFNet。该网络首先通过构建网格降维检测头压缩约63%的参数量，以缓解设备存储压力；其次，设计Linear-Bottleneck融合模块实现线性复杂度的特征交互，消除显存峰值瓶颈；最后，引入空间重采样与Logit蒸馏协同加速框架，在突破访存限制的同时有效补偿量化带来的精度损失。KITTI基准实验表明，Lite-VAFNet仅以14.60 M的参数量即取得85.24%的3D AP（Mod.），性能显著优于BEVFusion等前沿模型。该研究在大幅降低资源消耗的同时实现了精度与效率的最佳平衡，极具边缘端部署潜力。
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