安防电子最新文章

基于RFID标签阵列对棉花内异物的定位识别

采用3D空间内RFID标签阵列布局，以感知棉花中异物的数量、位置及类型。以标签的接收信号强度（RSS）和相位为特征量，提出欧几里得距离比算法与最小二乘法以提升定位成功率。基于不同异物对信号特征的差异化影响，构建决策树模型实现异物类型的感知。经实验验证，定位误差优化后控制在5%以内，且能精准识别棉花中的四种异物类型，展现出良好的感知与识别性能。

发表于：2026/4/15

基于FPGA的TDLAS甲烷检测电路系统设计与实现

可调谐激光吸收光谱（TDLAS）技术因其灵敏度高的特性而被广泛应用于气体探测领域。然而在实际应用过程中，气体检测极限常受到激光器控制稳定性和锁相放大器性能的影响。针对这一问题，设计并实现了一套基于FPGA的甲烷气体检测电路系统。该电路系统集成了激光器电流驱动、温度控制模块以及锁相放大模块，可以调节激光器驱动电流并保持激光器温度稳定，同时实现调制解调功能。实验结果表明，将激光器驱动电流设定为62.5 mA时，输出电流波动为±1.5 μA；将激光器温度设定为30 ℃，温度波动为±0.0063 ℃。使用光程为15 m的吸收池，通入2-20 μmol/mol浓度的甲烷依次解调二次谐波信号，甲烷浓度为20 μmol/mol时计算求得单个周期二次谐波信号信噪比为42.66 dB，由此可得检测下限为146.98 nmol/mol。在20 μmol/mol甲烷浓度条件下进一步地连续测量并计算Allan偏差，作图得到249 s时Allan偏差为17.25 nmol/mol。结果表明该电路系统具有较高的甲烷探测灵敏度。

发表于：2026/4/15

基于时间注意力增强的电厂智能安防监控人体异常行为识别

电厂厂区内强光切换或阴影交错会影响特征点稳定性，使得高帧率视频流处理时时序信息断裂，难以获取连续视频帧中人体特征点的变化方向，导致行为识别的EER均值较高。为此，开展了基于时间注意力增强的电厂智能安防监控人体异常行为识别研究。引入时间注意力增强模块，对监控视频进行短距离和长距离时间特征增强，融合后输出跨越多个视频分段的联合特征，以关联分割的视频帧信息。利用距离-转角表示法计算连续视频帧中人体特征点的变化方向，根据方向关系识别异常行为。在测试数据集上，设计方法输出跨越多个视频分段的人体特征信息。其异常行为识别的AUC达到0.92，EER均值稳定在0.15以内，处于较低水平。

发表于：2026/4/15

美国科学家研发出可嵌入芯片的微型温度传感器

3 月 9 日消息，当地时间 3 月 6 日发表在《自然 · 传感器》（Nature Sensors）上的一篇论文显示，宾夕法尼亚州立大学的研究人员开发出了他们所称的微型温度传感器，其尺寸小到可直接嵌入处理器芯片内部。

发表于：2026/3/10

海湾深化转型 打造第二增长曲线

2025年，海湾安全技术有限公司（以下简称"海湾"）迈入发展新阶段，在消防行业深度变革的浪潮中交出了一份亮眼的答卷。新年伊始，"2026海湾新国标产品推介会暨全国客户交流会"正式启动，这场十城巡回活动不仅是海湾全新产品体系与行业战略的集中发布，还搭建起与政府部门、产业链伙伴、终端客户深度对话的交流平台，为全年发展奠定合作基石。

发表于：2026/3/10

实测封神！国产热成像仪凭什么碾压进口？核心就3点

“国产热成像仪哪家强？”“同样参数，为何成像效果天差地别？”在红外探测领域，用户的核心诉求始终围绕“清晰度”展开。但真正的专业级清晰，绝非参数表上的数字堆砌，而是“复杂环境能识别、动态目标能锁定、细微温差能捕捉”的实战能力。国产热成像仪的崛起，正是在核心器件、硬件适配、智能优化三大维度的持续突破，打破了曾有的技术壁垒，走出了自主创新的赛道。天眼热成像仪旗下X、DV、D系列产品，均搭载独立X³超分处理器，凭借专属硬件算力实现像素级画质提升，搭配优质大光圈红外镜头，让探测器的性能充分释放。其中，天眼DV300折叠屏热成像仪更是凭借五核三大独显处理器与15mK战神Ⅲ代探测器的黄金组合，兼顾高清成像与流畅体验，被用户誉为“6000元内画质天花板”，成为国产热成像仪硬件适配的典范。

发表于：2026/3/9

高新投三江隧道消防解决方案 护航交通基建高质量发展

作为解决方案的核心指挥枢纽，三江智慧消防云平台不仅整合火灾自动报警、电气火灾监控等消防系统，更深度打通隧道原有视频监控、交通信号、车流统计等运营数据，构建“消防+交通”一体化数据底座。

发表于：2026/3/9

我国发布全球首个气溶胶预报人工智能模型

3月5日消息，据“中国气象”公众号消息，今日，由我国科学家牵头的全球首个气溶胶预报人工智能模型AI—GAMFS在国际学术期刊《自然》发布。

发表于：2026/3/5

芯片涨价潮扩散 思特威与希荻微等公司接连提价

3月3日消息，芯片涨价潮持续演进。近日两家科创板芯片公司思特威与希荻微接连向客户发布产品提价函。

发表于：2026/3/4

轴网聚类在楼栋关键尺寸计算中的应用研究

由于人工检查存在效率低、易遗漏或误判等问题，基于BIM模型的自动图审受到越来越多的关注，如何自动计算楼栋尺寸是其中的关键问题之一。提出了一种楼栋关键尺寸计算新方法。首先，通过对Revit模型中的轴网进行智能聚类分析，自动识别并组织复杂建筑结构中各个楼栋单元的几何关系和空间布局。然后，通过正则表达式筛选出指定建筑的相关标高并确定其类型。最后，通过比较屋面层和机房屋面的面积，得到准确的建筑高度。经过Revit平台上的实际工程场景测试，这种方法增强了BIM模型数据的一致性和准确性。

发表于：2026/3/2

无人机位姿测量工具推荐：揭开空中机器人的“眼睛”之谜

无人机在建筑工地上空自主飞行,精准地将一块砖头运送到指定位置——上海同济大学的研究人员正在将这一看似科幻的场景变为现实,而成功的关键在于一套能够实时捕捉无人机亚毫米级位置和姿态的“火眼金睛”。

发表于：2026/1/28

基于直方图的自适应混合通道先验去雾算法研究

大气中的悬浮颗粒物会显著影响阳光的散射。在晴朗的天气里，这些粒子引起的散射相对较弱，所以拍摄出的图像质量较高；但是在雾霾天气下，粒子引起的散射变得严重，拍摄出的图像的质量则会明显下降。然而，清晰的图像对于交通、监控、医疗和军事等许多领域的工作的开展有着深刻意义。对于雾天条件下拍摄图像会出现退化的问题，提出了一种基于直方图的自适应混合通道先验（HAHCP）。对大气光值及透射率计算的优化减少了天空区域的halo效应及图像失真的出现。在O-Haze数据集上的实验结果表明，该算法在恢复效果和图像质量方面优于多种传统算法。

发表于：2026/1/14

基于改进YOLOv12的无人机高速公路边坡起火检测算法研究

针对无人机高速公路边坡火灾检测中存在的初期火苗漏检率高、复杂背景干扰显著以及边缘设备部署精度-实时性难以平衡等关键问题，基于改进YOLOv12框架提出一种轻量化可见光火灾检测算法。该算法通过实例分割技术精准提取边坡与道路区域以消除背景干扰，设计包含高分辨率P2层与多路径下采样机制的小目标增强特征金字塔（SOPAN）提升微小目标检测能力，并构建基于共享卷积的轻量检测头（LSCD）实现模型复杂度压缩。实验结果表明，在融合无人机巡检数据集上，所提模型以仅1.8M参数量达到92.5% mAP检测精度，较基准模型YOLOv12n参数量降低28.3%，为无人机端实时高精度火灾预警提供了高效解决方案。

发表于：2026/1/13

Littelfuse推出快速切换、低输入电流紧凑型继电器CPC1056N

伊利诺伊州罗斯蒙特，2025年12月18日--Littelfuse公司（NASDAQ：LFUS）是一家工业技术制造公司，致力于为可持续发展、互联互通和更安全的世界提供动力。公司今日宣布推出固态继电器CPC1056N

发表于：2025/12/22

基于双轴激光扫描的煤仓物位深度检测系统

为了准确测量煤仓物位的深度信息，避免物位过高或过低对输煤过程造成影响，提出了一种基于双轴激光扫描的煤仓物位深度检测系统。系统采用双轴振镜结构实现大视场扫描，完成物位面任意位置的激光测距。搭建了符合双轴振镜与激光测距的同步光路结构，设计了调焦模块用于光束整形。在动态调焦测试中，对2 m~5 m范围内的光斑变化进行了测试，光斑直径均小于0.5 mm，符合聚焦照射待测物面的设计要求。物面深度实验中，分别测试了距离为2 m和5 m的物面高度，测试偏转角介于0°~20°之间。实验结果显示，两个测试条件下，最大误差为23 mm，物位上下限的测试结果的误差均小于0.5%以内。该双轴激光扫描系统精度高、视场大，且具备在线实时测试的能力，在煤仓物位检测领域具有较高的实用价值。

发表于：2025/12/17