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最新设计资源

基于图卷积网格自编码器的网格参数化[人工智能][通信网络]

网格参数化作为数字几何处理的基本工具，在游戏娱乐、工程设计、仿真模拟等多种领域有着广泛的应用背景。传统的网格参数化方法大多通过求解线性系统或者非线性系统获得结果，存在着求解速度慢、不够鲁棒的问题。提出了一个基于图卷积网格自编码器的网格参数化模型，采用了图卷积网格自编码器的编码部分与自行构建的参数化解码部分结合的方式生成网络，使用一类人脸网格数据集作为网络训练数据，并与传统优化算法进行对比。结果表明，使用建立的网格参数化模型，在保证参数化效果的同时，获得参数化结果的速度比SLIM(Scalable Locally Injective Mappings，SLIM)算法快68%，比PP(Progressive Parameterizations)算法快约4倍。

发表于：12/15/2020

微型仿生扑翼飞行器研究综述[人工智能][航空航天]

基于仿生学原理的扑翼飞行器因质量轻、体积小、灵活性好、隐蔽性高等优点在军事和民用领域应用广泛，实现扑翼飞行器的微型化是未来发展方向。首先介绍了微型仿生扑翼飞行器的概念和特点，分析了研究背景和国内外研究现状及成果，在此基础上，就实现微型仿生扑翼飞行器需要解决的关键技术和难题进行了讨论，最后对我国微型仿生扑翼飞行器的应用前景作出展望。

发表于：12/15/2020

用户行为仿真的部署与调度问题研究[其他][其他]

近年来，网络空间对抗形势日趋严峻，网络攻击技术更是日益复杂。但对网络攻击技术的测试不能在现实的网络环境中进行，对此，网络靶场技术成为近年来关注的一个热点。为在网络靶场中高逼真地模拟现实网络，大规模用户行为仿真技术至关重要。研究了如何在有限的资源条件下，通过虚拟化容器技术，实现大规模的用户行为仿真，并实现其部署和调度问题。

发表于：12/15/2020

Raw格式岩心图像超分辨率重建[人工智能][其他]

在岩心面阵相机开发中，可以使用基于学习的超分辨率技术来提升岩心图像的分辨率。针对现有超分辨率技术在重建岩心图像时存在的细节模糊或色彩偏差等问题，提出了一种基于深度卷积神经网络的Raw格式岩心图像超分辨率重建算法。首先，模拟相机图像处理器的线性处理部分合成线性图像数据集；然后，通过一个双层卷积神经网络，分别训练高低分辨率图像之间的纹理、色彩映射关系；最后，用重建出的线性高分辨率图像模拟相机图像处理器的非线性处理部分，获得纹理清晰且色彩逼真的岩心重建图像。实验结果表明，本文提出的重建算法提升了岩心图像的重建效果。

发表于：12/15/2020

基于AWK和Shell的计费账务内控监测系统设计[模拟设计][信创产业]

为了适应日趋激烈的电信市场竞争，电信企业内部在不断进行改革。建立电信运营企业内部控制体系是公司健康持续发展的重要一环，而计费账务系统数据涉及公司财务收入，对它的管控到位能反映出一个公司内控管理水平。基于AWK和Shell编程语言，设计了计费账务内控监测系统，并重点阐述其软件设计。系统采用C/S和B/S混合编程的方法，在采集交换机话单文件列表流程中使用封装脚本体的方法，实现交换机登录、采集文件、标准化、入库一次性自动执行，在采集核对功能展示上采用B/S架构进行前台告警展现。该设计提高了省级中心和地市运维两级对计费账务流程监控效率，为后期内控审计工作提供了有效的凭据。

发表于：12/15/2020

一种OFDM电力线通信系统的自动增益控制方法[电源技术][智能电网]

低压电力线信道中普遍存在较大的脉冲噪声，这对OFDM电力线通信系统的自动增益控制（AGC）带来了极大的挑战。在分析电力线通信系统架构及脉冲噪声特点的基础上，提出了一种抗脉冲噪声能力强的自动增益控制新方法。该方法通过在自动增益控制中嵌入脉冲检测电路，在检测到脉冲噪声或系统帧同步时，停止增益调整，可有效防止脉冲噪声引起AGC误动作，降低接收过程中脉冲噪声对AGC的干扰。仿真结果表明，所提出的自动增益控制方法能有效提高电力线通信接收机的性能。

发表于：12/15/2020

基于BIM与GIS数据融合的智慧地铁运维系统研究[其他][工业自动化]

建筑信息模型(BIM)和地理信息系统(GIS)的融合为智慧地铁运维系统的实现提供了强有力的技术支持。论证了将BIM+GIS运用到地铁设备运维系统中的优势和可行性，从BIM和GIS模型的数据规范入手，提出了一种有效的BIM和GIS数据融合方案。通过运用BIM和GIS，实现了设备智慧巡检、设备故障预警与智能维修和应急智能处置等智慧功能。BIM和GIS数据的成功融合，为智慧地铁运维系统的建成提供了一种强有力的技术手段。

发表于：12/15/2020

融合位置信息的卷积门控网络实现与应用[其他][其他]

基于方面的情感分析（AspectBased Sentiment Analysis）通常使用长短期记忆网络和注意力机制方法，这两种模型结构复杂，运行时间长。现有的卷积神经网络结构简单，具有代表性的是GCAE（Gated Convolutional Networks with Aspect Embedding）模型。但其由于未充分地利用词语的顺序信息，不能准确快速地关注到关键词。因此提出了一种融合位置信息的卷积门控网络方法。采用SemEval数据集进行实验，并与采用GCAE模型的实验结果进行对比，结果表明，所提模型迭代一次约用时5.96 s，优于长短期记忆模型的81 s。该模型对句子中有多个方面的情感极性判断准确度为55.00%，高于GCAE模型的53.00%。该研究对于提高基于方面的情感分析的迭代时间和准确度有一定的参考意义。

发表于：12/15/2020

橡胶-金属缓冲弹簧在飞机舵机电液伺服系统中的应用[其他][工业自动化]

针对飞机舵机电液伺服系统在抑制多余力干扰时，缓冲装置无法实现变刚度连续加载的问题，采用在系统结构中设置橡胶金属缓冲弹簧的结构补偿方法。首先，设计橡胶金属缓冲弹簧结构，利用ANSYS仿真软件构建有限元模型并对其进行性能分析。通过构建飞机舵机电液伺服系统各元件数学模型，从而得到系统整体数学模型。最后，利用MATLAB仿真软件验证该方法的可行性和有效性。研究结果表明，橡胶金属缓冲弹簧能够达到技术指标要求，改善系统稳定特性，具有较高的工程实践价值。

发表于：12/15/2020

基于NOR Flash的卷积计算单元的设计[其他][信创产业]

提出一种基于NOR Flash的模拟卷积运算单元，与同类模拟卷积运算单元相比具有高精度、高能耗比、低噪声的特点。该单元采用存算一体架构，将卷积核的权重参数以阈值电压的方式存储在Flash中，输入图片经过模拟卷积运算得到输出图片。在SMIC 65 nm浮栅工艺下，使用SOBEL边缘检测算法评估该单元的性能。仿真结果表明，在3.3 V电源电压，100 MHz时钟下，实现一个3×3卷积核的Flash阵列的能耗比达到0.18 TOPS/W，卷积计算结果的峰值信噪比(PSNR)为39.05 dB。

发表于：12/15/2020

一种低相位噪声的正交电感电容压控振荡器的设计[电子元件][工业自动化]

在相同的功耗下，串联耦合正交电感电容压控振荡器相位噪声性能优于并联耦合电感电容压控振荡器。但是在传统的串联耦合正交电感电容压控振荡器中，LC谐振腔中存在45°的相位偏移使得其相位噪声被恶化。因此提出一种交流偏置的串联耦合正交电感电容压控振荡器。该振荡器中的LC谐振腔的相移接近0°,并且耦合MOS管的低频噪声上变频的相位噪声部分受到抑制。所以该交流偏置的串联耦合正交电感电容压控振荡器可以获得较好的相位噪声性能。所提出的正交电感电容压控振荡器在TSMC 180 nm CMOS工艺下设计完成。其输出频率调谐范围为2.34 GHz~2.60 GHz，电源电压为1.8 V，功耗约为11.2 mW。输出频率为2.58 GHz时，3 MHz频偏处的相位噪声为-140.1 dBc/Hz，相较于传统串联耦合正交振荡器优化了6.4 dB。该振荡器的品质因子为188.3 dBc/Hz，平均相位误差为0.05°。

发表于：12/15/2020

一种26~28 Gb/s高能效低抖动Bang-bang CDR设计[通信与网络][通信网络]

一种26~28 Gb/s高能效低抖动Bang-bang CDR设计蒋姝洁，林福江(中国科学技术大学 微电子学院，安徽 合肥 230026)设计实现了一款26~28 Gb/s的高能效低抖动Bangbang CDR电路，采用改进的全速率非线性鉴相器结构，提高了鉴相器电路的输入灵敏度，改善高数据速率下磁滞效应的影响，从而提升环路整体的抖动性能；通过压控振荡器和压控振荡器缓冲电路协同调谐的方式减小为驱动大的鉴相器负载的时钟缓冲电路的功耗。采用TSMC 40 nm CMOS工艺，输入231-1 300 mVPP的伪随机二进制序列(PRBS)数据，在28 Gb/s下该时钟数据恢复电路恢复出的时钟抖动为1.66 ps (pp)，数据抖动为1.81 ps (pp)；在注入4 MHz正弦抖动的情况下，抖动容限小于0.75 UIpp。在1 V电源电压下，功耗小于38.5 mW。

发表于：12/15/2020

基于DenseNet和深度运动图的行为识别算法[其他][其他]

结合深度信息以及RGB视频序列中丰富的纹理信息，提出了一种基于DenseNet和深度运动图像的人体行为识别算法。该算法基于DenseNet网络结构，首先获取彩色纹理信息和光流信息，然后从同步的深度视频序列获取深度信息，以增强特征互补性；再将空间流、时间流和深度流三种特征信息分别作为网络的输入；最后通过LSTMs进行特征融合和行为分类。实验结果表明，在公开的动作识别库UTDMHAD数据集上，该算法识别准确率为 92.11%，与该领域中的同类算法相比表现优异。

发表于：12/15/2020

一种小型化、远距离、平面扫描式激光雷达避障系统[通信与网络][通信网络]

基于激光雷达的无人机避障系统能够实时探测和定位前方障碍物。首先介绍了四种避障技术并对其性能进行了分析；其次，阐述了基于激光雷达的无人机避障技术的研究进展。在此基础上，针对避障系统普遍存在的重量、功耗、作用距离和数据输出率等多指标相互制约的问题，提出了一种小型化、远距离、平面扫描式激光雷达避障系统解决方案。借助高速脉冲调制、单光子测距、波形高速采样以及转镜扫描等技术，以FPGA为主控芯片，避障系统作用距离达300 m，扫描角分辨率为0.1°，为可靠获得障碍物信息提供了重要保障。

发表于：12/15/2020

基于注册码的软件授权保护系统的设计与实现[其他][信创产业]

目前国内软件加密授权技术的发展较为缓慢，针对传统的软件保护方式单一，软件授权方式不灵活的问题，提出了基于注册码的软件授权保护方案，设计了软件的加密授权和检验流程，对软件加密授权的各环节进行优化和改进。该方案不仅为用户提供了软件的授权保护机制，如时间授权、功能授权等，还能在离线环境下增强软件的保护作用，具有较高的安全性和实用性。

发表于：12/15/2020