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基于SCA-PSO的支持向量回归车辆尾气传感器温湿度补偿方法研究[MEMS|传感技术][工业自动化]

氮氧化物和颗粒物是柴油机车尾气排放的两种主要污染物。利用车辆尾气检测装置对柴油机车进行尾气排放监控是治理城市空气污染的一项有效措施。对于氮氧化物气体传感器而言，基于其检测原理，温度和湿度会对其检测过程发生的化学反应产生较大影响，因此需要相应的温湿度补偿方法来提升传感器测量精度。为此，设计了一种车载式车辆尾气检测装置，并提出了一种基于正余弦优化算法（SCA）和改进式粒子群优化算法（PSO）的支持向量回归（SVR）的传感器温湿度补偿方法，通过传感器实时检测氮氧化物气体和颗粒物浓度，并利用补偿模型对传感器检测值进行温湿度补偿。经过测试数据训练和验证，补偿模型可以有效降低由温湿度造成的误差，能够满足工程需求。

发表于：5/14/2025

一种可调电压DC-DC电源无线智能测控系统设计[电源技术][工业自动化]

工业生产中有线通信方式通常受布线和传输距离的影响，给测控任务带来诸多不便。特别是在一些高低温、高噪声和高电压等不宜人员参与的环境中，有线数据传输方式很易受到干扰，同时需要人员不断干预而存在安全隐患问题。为了解决以上问题，并结合系统设计自身特征，提出了基于“5G模块+STM32+PC”的一种可调电压DC-DC电源无线智能测控系统设计方案，通过用户端上位机智能测控软件实现对远端设备的测控功能。该系统具有电源电压测控、误差智能补偿、5G无线通信等功能。整个系统具有控制精度高、可靠性高的特点。

发表于：5/14/2025

风力发电系统MPPT特性测控系统设计[模拟设计][智能电网]

在中小型永磁同步风力发电机中，桥式整流+DC/DC变换器拓扑具有结构简单的优点，其中DC/DC电路有Boost和Buck两种拓扑，探究两者的最大功率点跟踪（Maximum Power Point Tracking，MPPT）控制性能区别是对其优化设计的关键，测控系统是性能分析的重要手段。通过系统总体方案设计，确认了系统参数及指标；分析了四桥臂DC/DC拓扑，并基于高端电流采样和隔离采样技术实现了系统电压、电流、功率和频率的采集，设计了功率驱动及单片机控制电路；探讨了适合单片机的MPPT爬坡搜索法软件；给出了基于LabVIEW的上位机操控系统的软件设计实现；搭建了测控系统，进行了MPPT和两种拓扑测控结果对比实验。实验结果表明测控系统达到了设计目标。

发表于：5/14/2025

集成电路卡数据完整性保护机制快速检测方法[模拟设计][工业自动化]

介绍了集成电路（Integrated Circuit，IC）卡数据完整性保护机制检测方法，针对传统单指令断电检测手段的局限性和不足提出二次断电理论，用于检测验证IC卡在执行数据恢复过程中出现中断的事务保护机制。采用时间统计法和功耗统计法两种改进方案，计算断电测试有效时间区域，解决二次断电检测效率低下问题。最后通过实验结果验证数据完整性保护机制快速检测方法的有效性。

发表于：5/14/2025

硅基GaN功率器件与驱动集成设计[电源技术][工业自动化]

为满足高频电源模块的应用需求，设计了一款全GaN功率芯片。芯片集成了驱动电路和300 V功率管，有效减少分立式封装所带来的寄生电感，集成化设计能够提升芯片抗噪声能力和可靠性。芯片在GaN-on-Si工艺平台进行制备，采用E/D模集成电路设计。该芯片的驱动电路在2 MHz开关频率下输出信号上升时间为4.3 ns、下降时间为3.4 ns，芯片的功率管在300 V下能够稳定工作。

发表于：5/14/2025

一种双向使能的负压低压差线性稳压器[模拟设计][工业自动化]

设计实现了一种可以双向使能的负压低压差线性稳压器（LDO）。首先介绍了传统的负压LDO基本架构及工作特点，根据负压LDO的应用场景，提出负压LDO的使能需要双向使能。其次展示传统的使能电路和提出的双向使能电路，并按照正压启动和负压启动两种情况分析。最后该负压LDO芯片基于350 nm CMOS工艺设计制造，测试结果显示，该负压LDO在使能信号大于0.6 V小于5 V区间和大于-5 V小于-0.9 V区间内可以实现双向启动，且使能电路在正压启动过程中消耗电流873 nA，在负压启动过程中消耗电流219 nA。

发表于：5/14/2025

一种应用于电流检测的低失调运算放大器设计[模拟设计][工业自动化]

针对电流检测对运算放大器性能的要求，提出一种新型低失调运算放大器电路。采用低失调运放、PMOS管和电阻构成闭环电流采样电路，整个运放电路由主运放和辅助运放构成，主运放构成的高频通路控制电路带宽，辅助放大器低频通路利用斩波技术以及自调零技术降低电路失调。基于东部高科180BCD工艺对电路进行仿真，仿真结果表明，温度为27 ℃，输入失调电压稳定在9 μV，运放增益为95.50 dB，增益带宽积为28.2 MHz，相位裕度在76.6°以上，CMRR的值为148 dB，PSRR的值大于116 dB。该电路可用于高侧电流检测。

发表于：5/14/2025

基于芯粒的Flash FPGA驱动测试技术[可编程逻辑][工业自动化]

针对基于芯粒的Flash FPGA驱动覆盖率测试，利用Flash FPGA的系统控制寄存器与边界扫描寄存器模块，配置FPGA不同的驱动模式，并通过传统的单芯片Flash单元配置进行对比验证。实验结果表明，基于芯粒的Flash FPGA控制寄存器配置的驱动性能与传统的单芯片Flash单元配置一致，测试时间缩短到1/3。

发表于：5/14/2025

机器“掘金潮”：面向人工智能时代扩展基础设施[人工智能][数据中心]

在淘金热时期，怀揣着致富梦想的探矿者们纷纷涌入美国西部，希望通过淘金发家致富。如今，科技领域的开拓者也同样跃跃欲试，希望在人工智能（AI）领域大展拳脚。普华永道（PWC）估计，到2030年，全球经济总收益的45%将由人工智能驱动，越来越多的行业将受益于人工智能带来的生产力和产品性能提升。普华永道的研究进一步指出，人工智能有望为全球GDP额外贡献15.7万亿美元，增幅约为14%。

发表于：4/30/2025

破解AI集群扩展中的关键瓶颈[人工智能][工业自动化]

人工智能（AI）正以前所未有的速度向前发展，整个市场迫切需要更加强大、更加高效的数据中心来夯实技术底座。德科技署名文章旨在探讨人工智能集群扩展面临的关键挑战，同时揭示为何“网络会是新的瓶颈”。

发表于：4/30/2025

数字经济下跨境避税与反避税规则研究[其他][其他]

数字经济时代下，高净值人士往往采取跨境的方式进行避税，我国《个人所得税法》尚没有系统的反避税条款设置，与应对高净值人士反避税的实践需求并不匹配。我国反避税规则存在着核心认定标准模糊、税收征管体系不健全纳税人自觉纳税程度较低以及国际协作缺乏等问题。因此，通过分析我国高净值人士征管困境，借鉴其他国家的先进经验，可以从如下方面进行完善；第一，提升高净值人士纳税的自觉遵从度；第二，完善高净值人群税收征管体系；第三，加强国际信息交换机制。

发表于：4/28/2025

生成式人工智能在侦查讯问中的应用——基础、尝试、风险及对策建议[人工智能][其他]

目前犯罪态势深刻变化，必须技术赋能侦查讯问来提质增效，生成式人工智能的强大功能和巨大潜力为赋能侦查讯问、实现智慧审讯提供了可能路径。从生成式人工智能运用于侦查讯问的优势基础、模拟尝试、风险及其纾解对策与发展建议展开研究，以期为未来生成式人工智能在侦查讯问中的应用提供一定的参考。

发表于：4/28/2025

司法自动化决策的纾困原理与算法解释权路径展开[其他][其他]

当前,司法自动化决策可以满足司法预防目的、提高案件信息整合进程，故具有一定的正当性和可行性。然而，司法自动化决策的适用仍面临诸多阻碍：在程序层面，算法黑箱导致决策逻辑无法被公众所理解；在实体层面，算法过度参与则易诱发责任不当偏移风险。鉴于此，应基于欧盟GDPR以及我国《个人信息保护法》中的算法解释权，以满足司法问责的理论要求，实现事前、事中、事后的全过程救济，破除黑箱型司法决策的固有不足。具体而言，需完善司法算法解释权的主、客体以及行为要件，规范司法自动化决策的程序机制，并形塑司法自动化决策的责任机制。通过明确司法自动化决策中算法解释权的权属与运作方式，为司法权力向算法的部分转移提供制度保障。

发表于：4/28/2025

藏文网络敏感信息检测研究[人工智能][信息安全]

随着互联网的普及，藏文网络空间也面临着日益增多的敏感信息传播风险，给社会稳定和国家安全带来挑战。传统的敏感信息检测方法难以有效应对藏文语言的特殊性和网络信息的复杂性。为了解决这一问题，提出了一种基于CINO-DPCNN的混合神经网络模型。该模型结合了CINO模型对藏文语义的深层次理解和DPCNN模型对文本特征的高效提取能力，能够更准确地识别藏文网络敏感信息。实验结果表明，CINO-DPCNN模型在准确率、F1值等指标方面取得了良好的结果，相较于现有模型有显著提高。这为构建安全、健康的藏文网络环境提供了新的技术支撑，也为其他少数民族语言的敏感信息检测提供了借鉴。

发表于：4/28/2025

医疗人工智能领域同意规则的困境与出路[人工智能][信息安全]

随着人工智能的发展，个人信息保护与个人数据运用之间的矛盾凸显。个人医疗信息保护是管窥人工智能时代同意规则困境与解困之路的最佳范例，人工智能医疗领域具有广阔的研究价值，但其前提都依赖海量个人医疗数据之处理。然而，当前以同意规则为核心构建起来的个人信息保护制度却难以应对医疗人工智能时代对个人医疗信息保护的挑战。传统的同意规则作为个人信息处理的正当性依据陷入重重困境之中。革新而非放弃同意规则是人工智能时代个人信息保护的解困之道。在坚守同意规则的核心价值基础上，引入场景理论，并在特定目的下结合比例原则，差异化重构同意规则，实现同意规则的分场景分层次的动态化适用，以期平衡个人信息保护与个人数据的利用。

发表于：4/27/2025