使用有安全保障的闪存存储构建安全的汽车系统

最新设计资源

基于UDSonCAN协议的车载ECU Bootloader开发[嵌入式技术][汽车电子]

针对车载ECU软件规模激增与漏洞频发的现状，以及传统刷写依赖物理拆卸及私有协议导致的效率低下、成本高等问题，基于UDS相关协议（ISO 14229-1， ISO 15765-2）在NXP S32K144微控制器上设计并开发了CAN总线下标准化的Bootloader程序。系统整合了UDS应用层关键服务与传输层多帧分包机制，构建了包含预编程、编程和后编程三阶段的完整刷写流程。采用严格的Flash分区策略及硬件保护机制，并结合程序CRC校验，确保启动可靠性与更新安全性。在此基础上，自主开发了基于Delphi的客户端工具，并进行了一系列Bootloader刷写测试。测试结果表明，该方案实现了高效、稳定的ECU软件的更新升级功能，并在ECU掉电、CAN通信中断等异常情况下展现出良好的鲁棒性与可靠恢复能力。本方案为汽车关键ECU提供了标准化、高可靠的软件的更新及升级能力，为未来ECU软件开发、优化、标定、升级奠定基础，也为同类ECU的软件升级开发提供了一个详实的工程参考。

发表于：2026/3/18

基于SAE特征优选和Bagging集成学习的油藏初期产能预测[人工智能][其他]

油藏初期产能受地质、工程和开发等多种因素影响，是一种复杂的非线性变化时间序列，传统采用单一模型进行预测的方法预测精度较低，数据适应能力较弱。提出一种基于稀疏自编码器（Sparse Auto-Encoder， SAE）和集成学习的油藏初期产能预测模型。首先利用SAE对影响初期产量的多种因素进行分析，自动提取含油饱和度、射孔段有效厚度、压裂加砂量、加砂强度和能量保持状态5维特征作为主控因素，然后分别采用线性回归（Linear Regression， LR）、支持向量回归（Support Vector Regression， SVR）和长短时记忆神经网络（Long Short-Term Memory， LSTM）3种方法建立预测模型进行初产预测，最后利用Bagging集成学习对3种方法的预测结果进行综合集成，从而获得最终的油藏初期产能预测结果。采用某特低渗油田实际数据开展验证试验，结果表明相对于单一LR、SVR和LSTM方法，所提方法的预测精度更高，数据适应能更强，具有较高的应用前景。

发表于：2026/3/18

基于图像金字塔与双线性插值的点云融合研究[模拟设计][智能电网]

点云与影像融合是遥感三维重建的关键技术之一，传统融合方存在难以平衡计算效率与数据精度等问题。提出一种结合图像金字塔与双线性插值的点云影像融合方法，并引入OpenMP进行并行优化。该方法通过金字塔结构实现多分辨率快速定位与区域自适应插值，有效提高融合效率并保留细节特征。实验对两个数据集进行测试，结果表明所提方法在保证高精度融合质量的同时，融合速度提升达3.6~3.8倍，并且在高点云密度数据上提升效果更明显。该方法不仅为输电通道的三维建模提供了高精度的数据支持，也为自动化巡检提供了重要的技术保障。

发表于：2026/3/18

基于图像拼接的输电线路覆冰重量估计研究[模拟设计][智能电网]

输电线路覆冰现象是电力系统运行中的一个重大问题，覆冰重量的准确估计对于确保输电线路的安全稳定运行具有重要意义。提出了一种基于图像拼接的输电线路质量估计方法，针对现有去模糊算法在复杂运动模糊场景下边缘保留能力不足的问题，采用改进总变差正则化对拍摄不清晰的图像进行模糊去除，增加图像的细节和清晰度。随后采用SIFT算法对增强后的图像进行特征值提取与匹配，结合加权融合算法实现图像拼接。最后利用拼接图像中导线所占比例计算出导线的最大弧垂，基于输电线路的抛物线模型以及导线的相关参数，分析覆冰重量与弧垂的对应关系并求解出覆冰重量。最终，所采用的总变差正则化与SIFT动态匹配的组合策略，在模糊、低光照场景下仍保持95.8%的匹配准确率，优于主流算法，为电力系统工程师提供可靠的覆冰重量估计参考，从而有效提高输电线路的防冰减灾能力。

发表于：2026/3/18

混合双通道主动降噪算法的抗干扰优化研究[微波|射频][消费电子]

针对传统入耳式主动降噪耳机在应对高低频混合噪声的复杂工况，仅依赖参考麦克风采集主噪声源进行降噪而忽略干扰噪声对误差麦克风的影响，使系统降噪性能显著降低。提出了一种对双通道FxLMS算法的优化方案。通过在误差麦克风处构建误差分离系统，将其与反馈FxLMS算法结合，实现了对干扰性噪声的抑制。理论分析与实验表明，在250~500 Hz混频干扰噪声场景下，系统主动降噪性能达到38 dB；噪声频谱扩展至165~600 Hz时，降噪量为19 dB；针对高频窄带干扰噪声，降噪量为30 dB。改进算法通过多维噪声分离和补偿机制，显著提升复合噪声环境下主动噪声控制的鲁棒性。

发表于：2026/3/18

基于SoC的数模混合验证的平台实现方法[模拟设计][通信网络]

目前集成电路的模拟电路在SoC（System on Chip）验证期间大多采用行为级模型（behavior model）的形式进行基本的连接性的验证。但随着当今世界在集成电路方面的电路的复杂度越来越高，规模越来越大，SoC或者MCU集成的模拟模块也越来越多，越来越复杂，数模验证的复杂度剧增。基于上述问题，致力于开发一种基于SoC的数模混合验证DMS（Digital Mixed-Signal models）的平台实现方法，以解决芯片级数模交互的功能、时序、低功耗功能、低功耗指标等只能等到回片测试才能检验的正确性，提升验证的完备性等。

发表于：2026/3/18

大数据综合信息处理SiP电路设计[EDA与制造][工业自动化]

为满足电子设备小型化、高性能、快速研制和信息处理能力等复杂要求，设计了基于先进系统级封装技术（System in Package， SiP）的大数据清洗综合信息处理SiP电路。电路采用全国产化裸芯，通过三维硅通孔技术（3D Through-Silicon Via，3D TSV）和模块化复用技术实现多个微组件的系统集成，支持同时多个空域方向的自适应干扰抑制功能，支持大规模无人蜂群干扰抑制能力，满足大数据清洗的实时计算能力要求。电路相比板卡面积缩小90%，重量减轻85%。通过多物理场仿真和实际测试，电路满足研制要求，在无人机蜂群领域具有应用前景。

发表于：2026/3/17

一种16位指令驱动型逐次逼近型模数转换器[模拟设计][物联网]

设计实现了一种指令驱动型16位逐次逼近型模数转换器（SAR ADC），旨在支持精准获取被监控设备的实时状态。设计的ADC仅在主控机指令发送后进行转换，可以实现精准的数据采集和故障判断。该ADC包含三个部分：第一级ADC、第二级ADC、极间放大器。该ADC采用一次性片上校准技术，为了进一步提高ADC线性度，在第一级电容阵列（CDAC）设计中采用增量式和二进制混合电容阵列。测试结果表明该ADC实现了82 dB的信纳比（SNDR）和84 dB的信噪比（SNR）。测量的微分非线性（DNL）和积分非线性（INL）分别为-0.9/+1.5 LSB和-5.5/4 LSB。电路采用180 nm CMOS工艺制造，芯片面积为2.9 mm2，供电电压为5 V，功耗为6 mW。

发表于：2026/3/17

基于边界扫描的多芯粒异构集成系统互连线测试方法[可编程逻辑][工业自动化]

针对多芯粒异构复杂结构采用传统的功能测试方案无法准确定位内部互连故障，提出一种基于边界扫描的多芯粒互连线测试方法，实现对芯粒芯片互连故障的检测。基于IEEE 1149.1边界扫描协议与互连线测试优化算法，通过ATE测试系统识别内部互连故障线路，从而准确检测出芯片故障缺陷。与传统测试方法相比，基于边界扫描的多芯粒互连线测试方法稳定可靠，能够精确定位芯片内部互连故障，大幅提高测试效率，保证芯粒系统的可靠性应用。

发表于：2026/3/17

基于并联运行特性的整流变压器红外图像异常识别方法[人工智能][智能电网]

针对变压器故障样本稀缺致使人工智能模型识别效果欠佳，以及现有红外诊断技术存在小目标故障漏检率高等问题，提出基于并联运行特性的整流变压器红外图像异常识别方法。首先对并联运行的整流变压器开展一致性分析，制定出“对比-识别”红外图像异常诊断策略；其次，基于YOLO目标检测算法构建模型，对变压器五大关键部件进行分割；最后，利用区域生长算法定位变压器红外图像中的异常区域。实验结果表明：该方法能在零故障样本条件下实现变压器在线热故障检测，有效解决了小目标故障检测的难题，为变压器热故障检测提供了新颖可行的方案。

发表于：2026/3/17

基于YOLOv11改进算法的金属缺陷识别检测[人工智能][工业自动化]

在工业自动化生产中，金属表面缺陷检测面临小目标漏检、定位精度不足等挑战。为此，对YOLOv11模型实施三方面优化。首先，构建C3k2_MLCA模块融合多尺度局部上下文注意力机制，增强网络对细微特征的捕捉。其次，将损失函数由CIoU改进为EIoU，显式约束目标框宽高差异以提升回归精度。最后，设计Detect_LADH 检测头，通过轻量级自适应特征聚合结构优化多尺度缺陷识别。在自建数据集上实验表明，改进模型的mAP@0.5较原始模型提升8.9%，每张图片的推理时间降低至1.4 ms，为工业缺陷检测提供了高精度、高鲁棒性的技术方案。

发表于：2026/3/17

基于超大规模MIMO系统的宽带波束训练方法研究[测试测量][通信网络]

在宽带超大规模多输入多输出（MIMO）通信系统中，基站若采用均匀圆环阵列（UCA），会因其宽频带与大规天线模特性而引发明显的近场波束分裂现象，这使得传统的基于相移器（PS）的波束成形快速训练方法在宽带环境下性能显著下降。首先论证了UCA架构下波束分裂效应具备可调控特性，即通过引入时延（TD）波束成形技术，能够有效调节近场波束分裂的强弱。在此基础上，设计了一种新颖的快速宽带波束训练策略：利用TD波束成形同时生成多个频率的波束，分别聚焦于三维空间中的多个位置，分两阶段进行训练，阶段一搜索用户方位角信息，阶段二搜索用户距离与俯仰角信息。仿真结果表明，该方案训练开销低，仅为1 051，且平均速率性能达到完美信道状态信息基准的 96.28%。

发表于：2026/3/17

5G-A通感场景下无人机连续时延-多普勒信道参数的评估算法[通信与网络][5G]

针对无人机“黑飞”对变电站安全运行造成的严重威胁，以及传统低空防护技术定位精度低、抗干扰能力弱、场景适配性差等问题，提出一种基于5G-A通感一体化的电网低空无人机精确参数估计算法。首先，构建涵盖无人机运动特性与电磁散射特性的感知参数体系，设计包含干扰信号功率谱密度、多径衰减系数、信号遮挡率的定位环境重构参数体系，通过“参数采集-模型修正-误差补偿”流程实现环境适配；最后，提出“2D-OMP稀疏粗估+连续域黄金分割精估”的两阶段连续时延-多普勒信道参数估计算法，解决传统算法的网格失配与高复杂度问题。结果表明，所提算法的速度估计均方根误差始终保持最优，相较于传统单导频估计与一步搜索算法精度分别提升约55%、33%，可实现分米级定位与低误报率的目标感知。研究成果为变电站低空安全防护提供了高精度、高可靠的技术方案，也为5G-A技术在电力行业的规模化应用奠定基础。

发表于：2026/3/17

基于GNU Radio的APSK调制与卫星信道联合硬件验证[通信与网络][5G]

针对现有卫星通信中幅度相位键控（Amplitude Phase Shift Keying，APSK）调制方案依赖商用芯片或FPGA实现、且性能评估多局限于理想高斯信道的问题，提出基于开源软件定义无线电（Software Defined Radio，SDR）平台的动态可重构验证框架。以数字视频广播卫星第二代（Digital Video Broadcasting-Satellite Second Generation，DVB-S2）标准为基准，在GNU Radio平台构建高阶调制-卫星信道联合仿真系统，支持16APSK与32APSK调制解调链路的灵活配置，深度集成Loo与Corazza模型以精确模拟多径时延、阴影衰落及多普勒频移特性。通过HackRF SDR硬件平台实现基带生成、射频收发至接收解调的端到端硬件在环验证。该框架可为6G天地一体化网络中高阶调制的频谱效率、抗衰落性能及功放非线性适应性研究提供可扩展实验平台。

发表于：2026/3/17

基于伺服天线CPE的海域5G覆盖扩展研究与验证[通信与网络][5G]

随着海域覆盖扩展的研究，船舶内部署小基站可以减少海上船舶舱体内部的穿透损耗。然而小基站的数据需通过IPRAN或者STN等有线方式回传至陆地的核心网，海洋条件无法满足，采用普通CPE做回传功率小，上行传输有限。因此，提出一种扩展海域5G覆盖的方案，在岸基基站和小基站联合组网的基础上，引入大功率CPE和高增益伺服天线系统，大功率CPE通过伺服天线系统接入岸基基站，并采用有线连接的方式下挂小基站，将小基站数据回传至岸基基站，由岸基基站回传至陆地核心网，实现海域5G网络扩展覆盖。特别地，利用船上多个终端设备的无线网络搜索过程获取岸基宏站的列表信息，解决了现网建设中岸基宏站列表信息获取难的问题，并通过多个终端设备的协作优化了伺服天线的目标岸基小区接入算法。现网结果显示提出的方案具有良好的性能。

发表于：2026/3/17