使用有安全保障的闪存存储构建安全的汽车系统

最新设计资源

一种基于DRSN-GAN的通信信号调制识别方法[通信与网络][通信网络]

针对在小样本和低信噪比条件下通信信号调制识别率低的问题，提出了一种基于深度残差收缩生成对抗网络（Deep Residual Shrinkage Network and Generative Adversarial Network, DRSN-GAN）的深度学习框架。首先，将信号的同相正交数据(I/Q data)作为模型输入，通过生成器生成的数据对数据集进行扩充，有效解决了高质量数据稀缺的问题，增强了模型的泛化能力。利用DRSN组成判别器，将经过扩充的数据送入DRSN进行训练。同时，对输入数据在空间维度上执行全局平均池化，利用通道注意力模块提取I/Q信号的上下文特征，有效减少了噪声干扰。该方法解决了因固定阈值很难适用于所有样本而导致的识别准确率低的问题，并在低信噪比环境下显著提高了识别效果。实验结果表明，所提出的模型在信噪比为0 dB时准确率达92%，对比其他模型，整体分类精度提升了3%，且在小样本和低信噪比条件下表现出更强的鲁棒性。

发表于：5/29/2025

融合卷积神经网络的混凝投药模型研究[人工智能][其他]

以东南某百万人口城市水厂为对象，针对传统水质监测效率低及混凝剂投加量预判困难的问题，提出基于卷积神经网络(CNN)的混凝剂预测模型。通过数据预处理提升数据质量后，采用信息增益比率筛选出关键特征，构建包含一维卷积层、池化层和全连接层的CNN模型，采用ReLU激活函数优化特征表达能力。实验显示模型预测结果的RMSE为68.550，MAE为50.709，拟合优度达0.926，较传统方法显著提升。

发表于：5/29/2025

面向新闻的长文本事件抽取方法[人工智能][其他]

事件抽取技术旨在从非结构化文本中识别并结构化描述事件信息，是构建知识图谱与实现舆情分析的核心基础。针对新闻长文本中多事件共存、复杂叙事结构的特点以及现有模型输入长度受限等挑战，提出一种层级化新闻长文本事件抽取框架。该框架通过语义边界分割算法优化段落划分，降低事件要素的跨段落割裂；结合机器阅读理解技术实现局部事件要素提取；并设计事件合并算法完成跨分块事件的语义融合。实际应用表明，该框架能够适应新闻文本的结构特性，在多事件场景中可稳定提取关键信息，为舆情监控、知识图谱构建等任务提供可落地的技术解决方案。

发表于：5/29/2025

基于数据驱动的网络安全态势感知预测[其他][信息安全]

云计算和互联网的快速发展引发网络数据的爆炸式增长，随之而来的网络威胁也变得日益复杂，大量的数据给网络带来了巨大的安全风险。传统的安全措施往往不足以抵御这些持续动态变化的网络安全威胁，需要综合应用人工智能和机器学习等技术，基于数据驱动形成数据应用智能化，采用态势数据采集、大数据关联分析、安全威胁研判等手段，实现网络安全威胁实时监测并预测潜在的网络攻击行为，支撑防御策略动态调整，提升网络空间安全防御整体效能。此外，基于数据驱动的网络安全态势感知预测系统能够帮助网络安全管理人员丰富网络风险处理相关专业知识，在实际网络安全威胁场景下做出更好的判断和决策。

发表于：5/29/2025

基于零信任架构的线上培训安全平台研究[其他][信息安全]

新时代数智化技术的快速发展，使线上培训成为企业宣传企业精神、学习新技术的重要抓手。在线上教育培训应用广泛的背景下，以保障平台全流程支持培训业务开展为研究主线，依托现有零信任架构的理念，构建以可信终端环境感知、可信网络环境感知、可信代理、动态访问控制、信任评估、数据库细粒度访问控制六位一体的安全平台。通过实时感知环境状态，动态赋予用户最低权限，持续监督用户行为，让平台运行时达到持续验证、动态授权、全局防御的目标。平台在信任评估模块中引入自注意力机制，提高信任评估效率，保障培训平台安全运行，为培训组织单位构建信息安全堡垒。

发表于：5/29/2025

基于可解释LightGBM的电动汽车充电站入侵检测方法[其他][信息安全]

在电动汽车充电站（EVCS）网络安全问题日益严峻的背景下，传统入侵检测方法存在诸多不足，机器学习和深度学习虽有成效但存在“黑箱”问题。提出一种基于可解释轻量级梯度提升机（LightGBM）的EVCS入侵检测框架。利用SHAP进行特征选择，经模拟退火算术优化算法（SAOA）对LightGBM超参数调优，集成SHAP、LOCO、CEM、PFI、LIME和ALE等多种可解释性人工智能（XAI）技术。在CICEVSE2024和Edge-IIoTset数据集上的实验结果显示，模型检测准确率分别达97.53%和88.89%，F1分数分别为98.01%和88.98%，且可解释性强，能为安全运维提供清晰依据。该研究为提升EVCS网络安全提供了高效、可解释的解决方案，具有重要的理论与实践意义。

发表于：5/29/2025

算力突围：破解人工智能的基础设施困局[人工智能][数据中心]

人工智能正在改变世界。然而，它需要大量的处理能力。需求每 一百天就会翻一番。这推动了人工智能基础设施的投资热潮

发表于：5/28/2025

如何设计与现场总线无关的智能工厂传感器[MEMS|传感技术][工业自动化]

　　如果您即将开始设计智能工厂传感器，请阅读这篇文章了解更多信息，从而尽可能快速高效地完成设计，使其能够为更多客户带来裨益。这篇博文介绍了智能工厂传感器（温度和压力）的设计理念，无论工厂流程中使用何种类型的现场总线或工业以太网，这些传感器都能与PLC进行通信。

发表于：5/23/2025

XMOS推出支持AES67标准的以太网音频解决方案[通信与网络][物联网]

　　中国深圳，2025年5月——全球领先的边缘AI和智能音频专家XMOS宣布：推出支持AES67标准的以太网音频解决方案和对应的开发板，以支持零售和工业环境中广泛采用的公共广播系统、建筑物中的背景音乐及音频采集、公共交通或建筑设施中的小型对讲解决方案；该开发板集成了将语音和音频设备添加到任何网络所需的一切功能。AES67协议已在欧洲等区域市场得到了广泛的应用，XMOS计划将在2025年下半年支持中国客户引入该方案，向包括国内市场在内的全球市场提供更加灵活和性价比更高的专业音频产品和系统。

发表于：5/23/2025

贸泽开售Nordic Semiconductor nRF54L低功耗蓝牙SoC[电子元件][物联网]

　　2025年5月21日 – 专注于引入新品并提供海量库存™的电子元器件代理商贸泽电子 （Mouser Electronics） 即日起开售Nordic Semiconductor的nRF54L低功耗蓝牙SoC解决方案。nRF54L系列结构紧凑、功耗低，适用于医疗和智能家居设备、工业物联网、游戏控制器和其他物联网应用。

发表于：5/23/2025

利用理想二极管，实现稳健的电源[电源技术][工业自动化]

　　摘要 　　稳健的系统通常允许使用多个电源。使用多个不同电源为器件供电时，需要部署若干开关以将电源相互分隔开，以防损坏。对此，固然可在电源路径中使用多个二极管来实现，但更灵活、更高效的方法是使用理想二极管。本文将介绍此类理想二极管的优势。文中将展示两个版本的理想二极管：一个是无需根据电压电平选择输入电源轨的理想二极管；另一个版本则更加简单，始终由更高的电压为系统供电。

发表于：5/23/2025

Android 16 适配重点全解读[其他][消费电子]

5月22日,OPPO举办「OTalk | Android 16 开发者交流专场」,特邀OPPO高级工程师团队深度解读Android 16核心技术要点与适配策略。

发表于：5/23/2025

电源设计小贴士 | 跳出 LLC 串联谐振转换器的思维定式[电源技术][工业自动化]

　　本文属于德州仪器“电源设计小贴士”系列技术文章，将主要讨论 LLC-SRC 设计优化面临的挑战及解决方案，探讨如何跳出 LLC 串联谐振转换器思维定式，提供全新的解决思路。

发表于：5/21/2025

未来值得关注的网络安全趋势和技术[通信与网络][信息安全]

在最新的安全研讨会上，莱迪思安全专家全面概述了CES、MWC、Embedded World和NVIDIA GTC等重大行业活动中出现的全球最新安全趋势。这些活动就如何采取灵活的方法满足信任、零信任架构、后量子加密（PQC）和网络弹性等领域的需求提供了独特的视角。

发表于：5/21/2025

罗德与施瓦茨和盖瑞特联合开发高安全等级安检应用集成解决方案[微波|射频][安防电子]

　　盖瑞特（Garrett）将其步行通过式金属探测器与罗德与施瓦茨（以下简称“R&S”）QPS201毫米波安检仪进行集成。该联合解决方案特别适用于监狱等高风险场景，以及贵金属行业的防损应用。QPS201采用先进的毫米波（mmWave）技术，能够检测各类材质的物品。而在高安保等级的安检场景中，盖瑞特Paragon步行通过式金属探测器通过识别极其微小或体内藏匿的金属威胁，为毫米波检测提供了独特补充，从而为防范隐蔽携带物品提供了更多安全保障层级。

发表于：5/16/2025