基于改进UKF的转弯机动目标跟踪算法研究

基于改进UKF的转弯机动目标跟踪算法研究[其他][其他]

针对转弯率未知或变化条件下的精确跟踪问题开展研究，给出了基于UKF的自适应协同转弯跟踪算法，该算法充分利用了扩维技术和自适应渐消因子技术，不断实时估计转弯率，同时基于渐消因子调节过程噪声及其对应的增益，并对不敏卡尔曼滤波算法的采样范围进行自适应调节,使采样点更接近目标真实状态。仿真表明该算法在转弯率变化时获得了较好的跟踪性能，有效提升了对于转弯机动目标跟踪的准确性和稳定性。

发表于：2022/9/19 上午10:30:00

存储系统中L波段射频直采技术设计与实现

存储系统中L波段射频直采技术设计与实现[其他][其他]

随着军事科技技术的不断发展，存储关键敏感数据的存储系统在军事领域的重要性越来越突显出来。L波段作为重要的数据信号工作频段，已广泛运用在卫星导航、警戒雷达、通信侦察等领域。介绍了一种基于JESD204B的高速串行总线技术、超低抖动时钟方案及最新高速ADC实现L波段射频直采,采样率可达6 GS/s，SFDR(无杂散动态范围)实测可达67 dBFS以上，直采数据通过FPGA内部进行数字下变频后送给存储单元进行数据存储。

发表于：2022/9/19 上午10:24:00

基于信道容量的协同探测资源联合优化方法

基于信道容量的协同探测资源联合优化方法[其他][其他]

针对空间感知中的协同探测任务，利用探测信道容量作为优化目标，对蜂群算法进行改进并实现对集群轨迹与动力的联合优化。首先构建了多发多收协同探测模型，基于信息论的视角，推导出探测模型的信道容量，将其作为优化无人集群动力与辐射功率的目标函数，然后逐个分析并梳理出影响与制约目标函数的因素，从而明晰了优化目标与约束条件。接着针对蜂群算法的不足，改进其搜索策略与参数优化方法。进而构建了基于改机蜂群算法的协同探测动力优化流程。最后通过仿真验证与算法对比，表明本文算法能够提升无人机集群协同探测的感知能力。

发表于：2022/9/19 上午10:19:00

有源相控阵雷达均衡技术研究与实现

有源相控阵雷达均衡技术研究与实现[其他][其他]

对于宽带有源相控阵雷达，通道失配会影响阵列处理性能，可通过通道均衡技术进行补偿。现有研究大多以仿真模型为基础，鲜有实测数据为支撑，且均衡评价方法过于单一。构建了结合剩余失配特性、脉压及波束形成方向图的综合评价体系，可更加全面地评价均衡效果。此外，以某机载有源相控阵雷达为平台，工程实验了150 MHz宽带信号的频域均衡算法，并提出矩形窗加权均衡算法，仿真及实测数据表明该算法对均衡效果有所提升。

发表于：2022/9/19 上午10:14:00

一种修正k值的OS-CFAR检测器

一种修正k值的OS-CFAR检测器[其他][其他]

OS-CFAR(Ordered Statistics)检测器的k值存在着取值方法不确定的缺陷。考虑到实际工程应用中的目标回波信号，在经过脉压匹配滤波器后，输出是Sa函数钟型包络，因此在选取k值时，可能会发生背景杂波估计取在干扰目标的能量单元中，使杂波估计偏大导致目标漏检。提出一种修正k值方法，在OS-CFAR检测器选择k值时将目标回波为扩展目标考虑在内，令k的取值更加准确。通过详细的仿真实验，发现了参考滑窗内有无干扰目标两种条件下OS-CFAR检测器性能随k值变化的不同规律，并证明修正k值的OS-CFAR检测器在多目标环境中有更好的性能。

发表于：2022/9/19 上午10:08:00

面向航天任务的可视化应用拓扑建模方法研究

面向航天任务的可视化应用拓扑建模方法研究[其他][航空航天]

针对新一代航天发射任务快速准备、快速装订、快速切换以及指挥、保障场景的多元呈现、动态构建的实时性特点，提出了一种可视化应用拓扑建模方法。通过制定一套统一的数据和逻辑交互接口，设计了一种用户自定义场景建模和应用软件自编程方法。该方法将场景元素抽象为数据驱动的逻辑、拟物两类图元库，提供统一架构的图元编辑和处理平台，能够自动生成场景配置文件，快速加载到业务系统。通过应用验证，基于此方法构建的可视化建模方法能够基于历史任务快速构建新型号、新任务场景页面，既改变了以前只能静态或者有限动态的展示模式，又提高了航天任务准备效率。

发表于：2022/9/1 下午3:00:57

正交约束型SincNet可微分前端及在音频分类中的应用

正交约束型SincNet可微分前端及在音频分类中的应用[其他][其他]

在音频场景分类任务中，现有端到端模型中特征建模层学习过程存在缺乏约束、学习结果缺乏直观解释以及仅适用于特定的后端分类模型等缺点。因此，以SincNet可微分前端为基础，引入正交约束提高其求解效率，同时提高所得可微分前端的可解释性，并使其能提高多种后端网络的分类性能。提出的这种新型可微分前端命名为正交约束型SincNet(OrthSincNet)。研究发现，OrthSincNet卷积核对应的频谱既具有类似于梅尔滤波器的形态，又可提高分类效果。在UrbanSound8K官方评测数据集上的实验表明，相对于常用的梅尔频谱前端，OrthSincNet改进了6种后端分类网络的性能，分类准确率平均提高了2.2%。

发表于：2022/9/1 下午2:53:44

自由演化量子态的一种在线估计算法

自由演化量子态的一种在线估计算法[其他][其他]

目前，对量子状态估计的算法大都采用离线批处理的方式进行，但离线量子态估计的方法对演化的量子系统难以实时估计。为了解决这一问题，提出一种在线优化算法，用于从具有测量随机噪声的量子系统中，通过连续弱测量估计该自由演化量子系统的状态密度。该算法基于在线邻近梯度法和交替方向乘子法提出，通过1、2、3和4位量子系统的仿真实验，验证了该算法计算高效，对测量随机噪声具有更高的鲁棒性。

发表于：2022/9/1 下午2:45:34

基于t分布变异的改进麻雀搜索算法

基于t分布变异的改进麻雀搜索算法[其他][其他]

针对麻雀搜索算法收敛速度慢、难以跳出局部最优等问题，提出一种基于t分布变异的改进麻雀搜索算法。在更新麻雀种群加入者位置后，引入自适应t分布变异，对加入者位置产生扰动，避免陷入局部最优，增强算法性能；通过比较灰狼优化算法、飞蛾火焰优化算法和原始麻雀搜索算法，在6个基准函数上进行仿真实验。实验结果和Wilcoxon符号秩检验结果都表明所提出的改进麻雀搜索算法的收敛精度与速度均优于其他算法，达到提高算法收敛速度，增强算法跳出局部极值能力的效果。

发表于：2022/9/1 下午2:29:38

基于PSO优化Bi-LSTM的交通流量预测

基于PSO优化Bi-LSTM的交通流量预测[其他][其他]

针对城市交通流量强随机性的问题，为克服非线性和时变特点的影响，提出了基于粒子群（PSO）优化双向长短时记忆网络（Bi-LSTM）的交通流量预测模型，达到城市交通流量高精度预测效果。首先，建立基于Bi-LSTM的交通流量短期预测模型；其次，采用粒子群PSO算法对Bi-LSTM模型的超参数进行寻优，提升预测模型的泛化性。通过对比实验分析，验证了该交通流量预测模型具有更优的性能。

发表于：2022/9/1 下午2:24:22