基于遗憾最小化算法的谣言抑制与演化博弈模型

基于遗憾最小化算法的谣言抑制与演化博弈模型[通信与网络][通信网络]

谣言扩散与控制效果受社交网络结构、用户决策影响。传统模型网络结构简单且较少考虑用户决策的影响。为此基于图论与遗憾最小化算法，提出一种用于分析社交图谱上用户决策与谣言控制的演化博弈模型。在采用规则图论建模的基础上，利用演化博弈与复制动态方程研究影响用户决策的因素，并在策略更新规则中采取遗憾匹配与动态折扣。仿真实验结果验证，该模型可有效反映用户决策对谣言扩散的影响，提高谣言抑制效果，并揭示网络聚类系数、风险阈值等对谣言控制的影响。

发表于：2020/12/17 下午2:59:58

遥测实时图像处理显示系统设计与实现

遥测实时图像处理显示系统设计与实现[通信与网络][航空航天]

在飞行试验中，遥测图像由于其直观、实时显示目标飞行器的飞行状态画面，可供各级指挥决策和技术人员分析查看，在保障飞行试验安全性、高效性等方面发挥了重要作用。设计了一套地面遥测图像实时解码系统，在完成关键遥测参数实时处理基础上，通过多站遥测数据的实时拼接、实时分路等处理手段，改善单一遥测地面站数据不完整带来图像画面丢失的问题，保障了遥测关键参数实时处理和遥测图像的完整传输。

发表于：2020/12/17 下午2:52:10

安全类文章的多文本分类系统的设计与实现

安全类文章的多文本分类系统的设计与实现[人工智能][信创产业]

目前安全类网站信息的分类标签各不相同，没有统一分类标准，使安全类网站无法准确地向用户展示特定类别的安全信息。面对大量的安全类网站的技术类文章信息，用户需要花费大量的时间来识别文本类别。因此，设计一个多文本分类系统对于提高安全类网站的用户体验和使用效率具有重要意义。开发了一套基于CNN和LSTM混合模型的安全类文章多文本分类系统，本系统采用基于Scrapy框架的网络爬虫，该网络爬虫支持定制化配置提取不同布局的页面数据，支持数据持久化存储。并在 CNN和 LSTM混合模型基础上设计实现了多文本自动标注模块，实现了网站安全类信息的自动分类，相对传统的CNN和LSTM模型分类准确率分别提升1.79%和1.54%，F1值分别提升1.02%和0.32%。

发表于：2020/12/17 下午2:44:41

卡塞格伦天线跟踪速率改进型测试方法研究

卡塞格伦天线跟踪速率改进型测试方法研究[其他][工业自动化]

卡塞格伦天线在检测与维修过程中，需对其跟踪目标速率进行测试。针对传统测试方法存在耗时长、成本高、准确率低的缺点，在对传统测试方法研究基础上，提出了基于单目标源定位追踪方式的改进型测试方法。试验表明该方法减少了测试用时，节约了成本，提高了准确率。

发表于：2020/12/17 下午2:36:14

基于Android的PDR改进算法研究

基于Android的PDR改进算法研究[人工智能][工业自动化]

基于Android开发实现了一款室内定位软件，采用PDR（Pedestrian Dead Reckoning）算法作为室内定位算法，利用智能手机内置加速度传感器、磁场传感器来实现步数、步长和航向的检测。同时，在基本的PDR算法的基础上做了改进，即采用卡尔曼滤波平滑处理步长、粒子滤波优化结果。最后对改进的算法进行实际测试，直线为主的轨迹中采用直线判定后误差为0.64 m；曲线为主的轨迹中采用两种滤波方法优化后误差为1.08 m。

发表于：2020/12/17 下午2:31:00

基于LTE-V2X技术的PKI系统架构探讨

基于LTE-V2X技术的PKI系统架构探讨[模拟设计][信息安全]

V2X(Vehicle to Everything)业务安全的关键在于对消息的真实性校验和个人隐私的保护，在建立身份认证体系时要合理定义各个参与方的安全边界及责任，防止来自内部及外部的攻击。在借鉴国外SCMS、CCMS体系的基础上，基于LTE-V2X技术特点和道路交通管理体系，通过分析V2X证书管理体系的实际需要，针对证书管理的关键过程给出相应的安全策略建议，提出面向LTE-V2X的PKI架构参考建议，可实际应用于LTE-V2X业务部署及相关系统的开发设计。

发表于：2020/12/17 下午2:20:35

安全态势感知系统中K-Means算法的并行化研究

安全态势感知系统中K-Means算法的并行化研究[其他][信息安全]

大数据环境下的网络安全事件层出不穷，安全态势感知系统的应用势在必行。通过挖掘日志数据并进行安全分析，可以实现对异常事件的追责与溯源，有效地减少网络安全事故的发生。针对传统K-Means算法时间开销大、执行效率低的问题，将改进K-Means算法在大数据计算框架Hadoop上实现并行化，来满足大数据下安全态势感知系统日志安全分析的需求。实验表明，改进后的算法在有效性和时间复杂度方面都优于传统算法。

发表于：2020/12/17 下午2:11:58

轻量级序列密码研究进展

轻量级序列密码研究进展[通信与网络][信息安全]

随着移动通信和物联网的快速发展，在硬件资源受限和功耗较低的应用场景中对密码保护的需求越来越大，密码算法的轻量化成为必然要求，近年来，轻量级序列密码的设计与分析是一个研究热点。首先介绍了四个新型的轻量级序列密码，它们共同的特点是内部状态小于密钥长度的两倍；其次介绍了每种算法的最新安全性评估结果；最后探讨了轻量级序列密码的发展趋势。

发表于：2020/12/17 下午2:11:47

基于信息安全管理体系的技术脆弱性管理探讨

基于信息安全管理体系的技术脆弱性管理探讨[其他][信息安全]

脆弱性是可能被一个或多个威胁利用的资产或控制的弱点。脆弱性识别是组织实施风险评估活动中最重要的一个环节，可从管理和技术两个方面进行识别。探讨了技术方面脆弱性的管理和软件安装限制两方面的最佳实践。提供一个关于技术方面脆弱性的实际审核案例，描述了主要的审核发现、沟通过程、受审核组织主要的改进方法等。

发表于：2020/12/17 下午2:04:45

大型分布式入侵检测系统

大型分布式入侵检测系统[模拟设计][信息安全]

提出一种大型分布式入侵检测系统(Broad-scale Distributed Intrusion Detection System，BDIDS)的体系结构，以发现多手段多层次的攻击。这些攻击是分布式网络中多个子网之间存在的异常现象。BDIDS由两个关键组件组成：大数据处理引擎和分析引擎。大数据处理是通过HAMR完成的，HAMR是下一代内存MapReduce引擎。据报告，HAMR通过多种分析算法，使得现有大数据解决方案的速度大大提高。分析引擎包括一种新颖的集成算法，该算法从多个IDS警报的集群中提取训练数据。基于聚类与已知潜在攻击的高度相似性，将聚类用作预处理步骤以重新标记数据集。总体目标是预测分布在多个子网中的多手段多层次的攻击，这些攻击手段如果不以综合方式进行评估，极有可能会被忽略。

发表于：2020/12/17 下午2:01:00