基于FPGA的SiP原型验证平台设计

基于FPGA的SiP原型验证平台设计[模拟设计][其他]

随着嵌入式系统小型化和模拟数字/数字模拟转换器(ADC/DAC)性能需求的日益增长，如何在减小系统体积和功耗的前提下，提高ADC/DAC信号传输的可靠性，增加功能可配置性和信号处理可重构性，成为一大难题。为此，设计了一款基于FPGA的系统级封装(SiP)原型验证平台，该SiP基于ADC+SoC+DAC架构，片上系统(SoC)内部以PowerPC470为处理器，集成了多种通用外设接口和可重构算法单元。

发表于：1/7/2022 10:55:00 AM

HDLC数据帧并行搜帧解封装模块的设计与验证

HDLC数据帧并行搜帧解封装模块的设计与验证[模拟设计][其他]

HDLC信号链路是国际标准化组织(ISO)制定的高级数据链路的控制规程(High Level Data Link Control，HDLC)。遵循HDLC标准数据链路层规范，采用硬件描述语言Verilog HDL实现了一种基于并行结构的HDLC搜帧解封装电路，并采用System Verilog技术搭建验证平台，随机生成HDLC数据帧来验证设计正确性。使用Modelsim软件仿真波形，在仿真过程中，对于净荷区数据长度为10个字节的HDLC数据帧，解码器电路工作完成需要16个时钟周期，兼顾了处理速度和灵活性。使用QuartusII软件综合，在Altera CycloneV器件上，电路使用了8块自适应逻辑模块ALM，24个寄存器，35个引脚。

发表于：1/7/2022 10:43:00 AM

基于YOLOv5的姿态交互球类陪练机器人

基于YOLOv5的姿态交互球类陪练机器人[人工智能][其他]

针对当下球类陪练机器人人机交互能力不足的问题，提出一种基于树莓派和YOLOv5目标检测算法的新型人机交互模式，使机器人实现前进、后退、左移、右移、抛球、踢球6种不同的动作；通过对在3种不同环境(室内、室外晴天、室外阴天)下搜集的人体姿态数据集进行标定、训练后，得到6种姿态在3种环境中测试集上的识别准确率分别为：室内96.33%、室外晴天95%、室外阴天94.3%。相比基于特征匹配和其他利用手势等小目标检测的算法，基于该算法的机器人具有更高的检测速度和准确性，使机器人更加智能化。

发表于：1/7/2022 10:36:00 AM

基于深度学习的智能垃圾分拣车系统

基于深度学习的智能垃圾分拣车系统[其他][其他]

针对生活垃圾的高效分类及搬运处理，设计了一款以边缘嵌入式AI设备Jetson Nano为控制器的光电智能小车系统，该系统设计以YOLOv5为目标检测算法，以Pytorch1.8.1为深度学习框架。使智能小车从指定区域出发，通过自身的光电传感器在指定范围内搜寻垃圾，利用六轴机械臂对垃圾进行分拣并送到指定分类地点。对采集到的5 048张图片(包括5种垃圾类别)进行300次的迭代训练，实验测试结果表明：平均精确度达到91.8%，准确率达到94.5%，召回率达到89.03%。

发表于：1/7/2022 10:27:00 AM

基于VGG16网络的人脸情绪识别

基于VGG16网络的人脸情绪识别[通信与网络][通信网络]

近年来，如何通过人工智能对人的面部表情进行识别分析成为一个研究热点，利用人工智能可以快速地分析人的面部情绪，并以此为基础进行进一步研究。在深度学习中，传统的卷积神经网络存在对面部表情特征的提取不充分以及计算机参数量较大的问题，导致分类准确率较低。因此，提出了基于VGG16网络的人脸表情识别算法，通过与InceptionV3、InceptionResNetV2、ResNet50等模型实验对比，结果表明，VGG16神经网络在FER2013PLUS测试数据集上的识别准确率为79%，准确率比传统的卷积神经网络高。

发表于：1/7/2022 10:23:00 AM

区域多能源系统数字孪生应用平台构建

区域多能源系统数字孪生应用平台构建[通信与网络][通信网络]

针对缺乏支撑区域多能源系统数字孪生动态规划、运行优化等上层应用接入、管理和运行的高性能平台的现状，考虑到数字孪生应用对通信效率、数据安全的要求，借助CloudPSS云仿真平台设计了包含基础层、应用层、业务层的安全、灵活、可扩展的数字孪生应用平台的软硬件；并以贵州红枫湖区域多能源系统为试点区域，介绍了包括建模仿真、数据通信和应用集成功能的区域多能源系统数字孪生应用平台的构建过程。所构建的区域多能源系统数字孪生应用平台作为数字孪生从概念到应用的理想实现工具，其架构设计方案与具体构建经验可为数字孪生技术的广泛落地提供理论和实践参考。

发表于：1/7/2022 10:14:00 AM

基于CloudPSS-RT和RT-Lab联合实时仿真平台的 在线阻抗分析装置设计

基于CloudPSS-RT和RT-Lab联合实时仿真平台的 在线阻抗分析装置设计[其他][其他]

准确的宽频带阻抗测量是发现和解决未来双高电力系统稳定性问题的重要基础，但直接向电力系统注入谐波进行测量可能会带来失稳的风险，而基于半实物仿真技术可以以较低的成本与风险实现较为准确的宽频带阻抗测量。实时仿真器的计算性能和仿真规模取决于目标计算机的计算能力，仿真精度与规模顾此失彼，难以兼顾，并且随着电力系统仿真规模要求的不断提高，单一的实时仿真系统越来越难以满足大规模仿真的要求。使用多个实时仿真器协同进行联合仿真，是提高仿真规模的有效途径。首先构建了基于CloudPSS-RT和RT-Lab联合实时仿真平台的在线阻抗分析装置，并通过构建光伏与双馈风力发电系统，验证了在线阻抗分析装置的准确性和有效性。

发表于：1/7/2022 10:05:00 AM

高性能高可用Redis客户端的设计与实现

高性能高可用Redis客户端的设计与实现[模拟设计][其他]

Redis是一个基于内存存储的非结构化数据库，以高I/O(Input/Output)性能和高响应速度著称，在数据缓冲、消息队列、Key-Value存储等场景都发挥着重要的作用。在其支持的众多客户端中，C/C++客户端Hiredis的应用尤为广泛。对Hiredis库做了深入分析，发现了其管道功能存在高开销、指令存储不当以及内存混淆问题。基于此，在32逻辑核的X86架构处理器以及64 GB内存的Linux服务器上，设计并实现了一个面向C/C++的高性能高可用Redis客户端，通过内存预分配以及内存隔离的方法提高了大量指令批处理时的性能并解决了复杂场景下的内存混淆问题。经测试，新客户端提高了3～7倍的指令执行效率，同时也保证了复杂场景下的内存安全以及数据准确性。

发表于：1/7/2022 10:00:00 AM

GRAPES区域模式的输入输出分析和优化

GRAPES区域模式的输入输出分析和优化[其他][其他]

新一代全球/区域多尺度统一的同化与数值预报系统Global/Regional Assimilation and PreEdiction System(GRAPES)是中国气象局(China Meteorological Administration，CMA)自主研发的数值天气预报软件。随着对模式分辨率和预测时效性要求的提高，GRAPES的输入输出(I/O)性能成为了一个重要的瓶颈。分析了GRAPES区域模式的I/O行为，提出并设计实现了一个高性能I/O框架。该框架采用二进制编码以及多I/O通道技术实现了灵活可配置的输出方式。同时，通过非堵塞通信的方式实现了异步I/O，隐藏了I/O与通信的开销。工作在曙光“派”超级计算机上进行了测试，结果显示该框架不仅可以提高I/O性能达到10倍以上，也可以减少性能抖动带来的性能不确定性问题。

发表于：1/7/2022 9:54:00 AM

面向国产神威众核架构的区域气候模式CWRF性能优化技术

面向国产神威众核架构的区域气候模式CWRF性能优化技术[其他][其他]

区域气候模式CWRF(Climate-Weather Research and Forecasting model)是国家气候中心区域气候预测系统的重要组成部分，也是系统最耗时的程序。高性能计算是提高CWRF数值预报计算性能的关键技术，开展CWRF模式在国产神威众核架构上的移植和优化，提高模式的模拟效率，对模式的扩展、开发能力和可持续发展具有重要意义。基于国产众核SW26010处理器，完成了CWRF区域气候模式的移植、性能分析和深入性能优化，采用访存优化、Cache命中率优化及众核加速优化等方法，对CWRF模式动力过程、物理过程和I/O过程计算代码进行重构及众核加速。结果表明：优化技术可使CWRF动力过程平均加速2倍，最高加速6.4倍，物理过程平均加速1.7倍，最高加速5.4倍，I/O过程加速1.2倍，程序整体最高加速1.4倍，计算误差在合理范围内。

发表于：1/7/2022 9:48:00 AM