• 首页
  • 新闻
    业界动态
    新品快递
    高端访谈
    AET原创
    市场分析
    图说新闻
    会展
    专题
    期刊动态
  • 设计资源
    设计应用
    解决方案
    电路图
    技术专栏
    资源下载
    PCB技术中心
    在线工具库
  • 技术频道
    模拟设计
    嵌入式技术
    电源技术
    可编程逻辑
    测试测量
    通信与网络
  • 行业频道
    工业自动化
    物联网
    通信网络
    5G
    数据中心
    信息安全
    汽车电子
  • 大学堂
  • 期刊
  • 文献检索
期刊投稿
登录 注册

E波段集成双工-功分器的设计

E波段集成双工-功分器的设计[其他][其他]

双工器和功分器是通信系统中两个重要的器件,为了减小通信系统的尺寸,将功分器集成到双工器内部形成双工-功分器。与一般双工器相比,可以实现两输出端口功分输出。该双工-功分器主要由矩脊波导过渡、脊波导带通滤波器和脊波导功分器组成。基于消失模的脊波导带通滤波器有插入损耗低、结构紧凑、通带及阻带带宽宽等优势。用HFSS进行建模仿真优化,仿真结果表明在71~76 GHz波段,回波损耗大于12.9 dB,S32和S42基本维持在-3.8 dB左右;在81~86 GHz波段,回波损耗大于12.5 dB,S31和S41基本维持在-3.85 dB左右,通道之间的隔离度大于43.2 dB,两输出端口的幅度基本一致。实物的测试结果与仿真结果呈现良好的一致性。

发表于:2021/7/28 下午2:18:00

用于巡航导弹突防航迹规划的改进深度强化学习算法

用于巡航导弹突防航迹规划的改进深度强化学习算法[其他][其他]

为了解决巡航导弹面临动态预警机雷达威胁下的突防航迹规划问题,提出一种改进深度强化学习智能航迹规划方法。针对巡航导弹面对预警威胁的突防任务,构建了典型的作战场景,给出了预警机雷达探测概率的预测公式,在此基础上设计了一种引入动态预警威胁的奖励函数,使用深度确定性策略梯度网络算法(Deep Deterministic Policy Gradient,DDPG)探究巡航导弹智能突防问题。针对传统DDPG算法中探索噪声时序不相关探索能力差的问题,引入了奥恩斯坦-乌伦贝克噪声,提高了算法的训练效率。计算结果表明,改进的DDPG算法训练收敛时间更短。

发表于:2021/7/28 下午2:13:00

等离子体鞘套局部电磁传输通道法

等离子体鞘套局部电磁传输通道法[其他][其他]

根据RAM-C高超音速飞行试验数据,给出一种鞘套反演建模法,能够以一维实验数据,构建三维局部电磁传输通道。在此基础上,采用非均匀介质射线跟踪法,研究鞘套对L和S波段部分频点的能量传输干扰。研究发现,在所关注频段,鞘套显示出一些新的影响特征,例如传输汇集效应,电磁能量在局域具有沿特定方向传输的现象。该研究结果可进一步促进对电波在鞘套中传播行为的理解,也为相关问题研究提供了一种更贴近实际物理背景的建模方法。

发表于:2021/7/28 下午2:09:00

高增益圆极化星载相控阵天线设计

高增益圆极化星载相控阵天线设计[其他][其他]

针对卫星X波段通信系统大范围数据传输的需求,设计具备高增益圆极化可宽角度电扫的星载相控阵天线。此天线阵元采用底馈的馈电方式,利用切角技术实现圆极化,利用开槽技术实现小型化。天线阵列错层排布,使其整体的辐射性能最优化。通过发射组件模块、波束控制模块和电源模块的合理布局和设计优化,使其电扫波束可在离轴角0~60°、方位角0~360°内变化。此单机经加工后测试结果良好,对X波段通信系统尤其是相控阵天线的设计有一定的指导意义。

发表于:2021/7/28 下午2:03:00

基于边缘智能的心电信号处理方法及监测系统

基于边缘智能的心电信号处理方法及监测系统[其他][其他]

边缘智能是边缘计算和人工智能相结合的产物,它的特性使其特别适合用于进行实时心电信号分析。心电图中体现的心电信号能够反映人体的心率等生理信息,通过对心电信号的分析及状态类型的分类可以检测人体是否患有心率失常等疾病。然而传统的心电信号分类研究是针对大量样本进行的单纯分类研究,并不适用于实时小样本分析的边缘智能场景。提出了一种可行的心电信号处理方法,并设计了一个基于边缘智能的心电监测系统。实验结果表明,该心电信号处理方法具有一定的实用性,能够在一定程度上满足边缘智能场景的要求。

发表于:2021/7/20 下午4:29:06

惯性测量单元姿态融合的动态分析

惯性测量单元姿态融合的动态分析[通信与网络][通信网络]

针对惯性测量单元背景噪声和器件漂移等问题,提出了一种基于梯度下降法、互补滤波和卡尔曼滤波的融合算法。首先,利用加速度计和磁力计的数据通过几何计算得出姿态角。其次,利用梯度下降法,将加速度计和陀螺仪的数据进行基于四元数法的数据融合,得出姿态角。接着,利用互补滤波法将姿态数据再次结合。最后,利用卡尔曼算法对结合后的数据进行滤波处理。通过动态实验表明,经过此融合算法的惯性测量单元与传统算法相比,数据输出更加准确,连续性提高,并拥有很好的平稳特性。

发表于:2021/7/20 下午4:05:02

一种基于NB-IoT的物联网燃气表研究设计

一种基于NB-IoT的物联网燃气表研究设计[其他][物联网]

针对物联网技术的发展现状和智能燃气表对低功耗与强连接的需求,提出了一种基于NB-IoT技术的物联网智能燃气表的设计方案。该方案采用瑞萨R7F0C004芯片作为MCU采集燃气计量数据,以N700-58为通信模组实现网络连接,业务数据经由CoAP协议封装后发送到电信AEP平台,再由AEP平台推送到燃气表业务管理平台系统实现数据通信。测试结果表明,所设计的燃气表终端无论是在连网收发数据,还是在低能耗方面都达到了预期的设计目标,能够很好地满足应用需求。

发表于:2021/7/20 下午3:57:43

空天地一体化网络系统架构设计与智能管理

空天地一体化网络系统架构设计与智能管理[通信与网络][通信网络]

为了克服空天地一体化网络系统(Space-Air-Ground Integrated Network,SAGIN)由于结构复杂和业务多样而导致的不同网络间的协同困难,提出了基于移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)的SAGIN多维管理架构。通过将网络系统划分为数据层、控制层和管理层,网络状态信息由各网络层逐层汇总和分层处理,网络管理策略由MEC统一制定,并逐层转发,实现不同网络间的协同管理。基于所提架构搭建网络仿真平台,并通过强化学习方法制定网络协同策略,仿真结果证明了该架构的可行性。

发表于:2021/7/20 下午3:52:48

基于深度学习的抽油机井工况诊断方法

基于深度学习的抽油机井工况诊断方法[其他][其他]

基于示功图对抽油机井下工况进行自动诊断是数字油田不可或缺的环节。通常通过人工提取示功图的特征向量,然后输入机器学习算法分类器识别井下工况。然而,特征的选择需要借助经验和先验知识,并且直接影响后续分类器的最终性能。而人工提取特征易受知识干扰,且在特征提取的过程中存在信息丢失,这决定了识别结果的上限。为此,受深度神经网络自动特征提取的启发,提出基于卷积神经网络的示功图的离线训练与在线诊断的方法。首先将挑选后的信号数据转换为图像数据,然后将图像二值化降低计算复杂度,最后基于改进的LeNet-5网络探究最适合模型的网络结构。最终通过实验与目前先进的算法进行对比,验证了本方法的有效性和可行性。

发表于:2021/7/20 下午3:45:29

改进的TF-IDF算法在文本分类中的研究

改进的TF-IDF算法在文本分类中的研究[其他][其他]

企业数字化建设过程中,对大量日常经营活动文本的数字化处理通常是多任务的,需要对文本数据同时完成信息抽取和文本分类任。在此应用场景下,为了实现更加精准的分类效果,提出一种改进的TF-IDF算法,将文本信息抽取结果也作为文本重要类别区分特征。通过引入信息增益方法得到改进的权重计算公式,进而得到改进的文本特征向量空间表示,再构建文本分类模型。实验以石油行业中文文本为例,选取测试文本2 006条进行文本分类对比实验,实验结果表明改进的TF-IDF算法精确率P达到99.3%,召回率R达到98.7%,相比于传统TF-IDF算法文本分类效果得到显著提高。

发表于:2021/7/20 下午3:27:53

  • <
  • …
  • 213
  • 214
  • 215
  • 216
  • 217
  • 218
  • 219
  • 220
  • 221
  • 222
  • …
  • >

活动

MORE
  • “AI+抗量子密码"技术沙龙活动将于月底举办
  • 2026国产车规芯片新品十强榜单正式发布
  • 征文启事:2026电子信息工程学术研讨会(集成电路应用杂志)
  • 直播预告|防火墙的过去、现在与未来
  • 2026 阿里云 Data+AI 工程师全球挑战赛圆满收官

高层说

MORE
  • 制造跃升:传统产业正迈入数智化转型的价值兑现期
    制造跃升:传统产业正迈入数智化转型的价值兑现期
  • 从Token到信任:AI 的2.5 万亿美元挑战
    从Token到信任:AI 的2.5 万亿美元挑战
  • 从 FactoryView(运营可视化)迈向智能决策支持
    从 FactoryView(运营可视化)迈向智能决策支持
  • 2026年,塑造下一波EDA创新浪潮的关键趋势
    2026年,塑造下一波EDA创新浪潮的关键趋势
  • 【回顾与展望】芯科科技:边缘AI重塑物联网未来
    【回顾与展望】芯科科技:边缘AI重塑物联网未来
  • 网站相关
  • 关于我们
  • 联系我们
  • 投稿须知
  • 广告及服务
  • 内容许可
  • 广告服务
  • 杂志订阅
  • 会员与积分
  • 积分商城
  • 会员等级
  • 会员积分
  • VIP会员
  • 关注我们

Copyright © 2005-2024 华北计算机系统工程研究所版权所有 京ICP备10017138号-2