基于卷积LSTM的视频中Deepfake检测方法

基于卷积LSTM的视频中Deepfake检测方法[其他][其他]

以Deepfake为代表的伪造人脸技术，使用少量的人脸数据就能将视频中的人脸替换成为目标人脸，从而达到伪造视频的目的。此类技术的滥用将带来恶劣的社会影响，需要使用检测技术加以制裁。针对这一问题，已有若干检测算法被提出。现有方法具有一定局限性，单帧检测算法忽略了Deepfake动态缺陷；当数据存在缺陷时，模型可能会陷入“学会特定脸”的陷阱中。提出了一种对视频数据中的Deepfake检测方法，使用结合CNN和LSTM的卷积LSTM，判断视频真伪。提出了一种基于人脸特征点的cutout方法，能抑制网络学会特定脸。实验表明，在不同场景下，准确度对比基准算法均有提升。

发表于：2021/4/15 下午10:25:00

基于KDMSPCS-GRNN的室内定位技术研究

基于KDMSPCS-GRNN的室内定位技术研究[其他][其他]

针对利用广义神经网络(Generalized Regression Neural Network，GRNN)搭建的定位预测模型定位精度低、效率慢等问题，基于动态分群策略，提出一种线性递减粒子群(Linear Decreasing Contraction Particle Swarm Optimization，LDCPSO)和布谷鸟(Cuckoo Search，CS)混合寻优算法，并利用此算法为GRNN选择最优参数，构建定位预测模型。该算法主要利用K均值聚类算法(K-means)对整个种群进行周期性的分群，底层使用LDCPSO算法优化各个子群，并将最优粒子传至高层，高层使用CS算法优化各个子群的最优粒子，并将最终结果返回底层，执行下一次迭代。实验过程中，一方面将提出的算法应用于多个测试函数，结果表明该算法具有更好的收敛速度和收敛精度；另一方面利用该算法搭建定位模型，并与其他定位模型对比，结果显示该定位模型具有更好的定位效果。

发表于：2021/4/15 下午10:21:00

基于M-DRN多尺度特征提取的入侵检测方法

基于M-DRN多尺度特征提取的入侵检测方法[通信与网络][信息安全]

针对基于深度学习的入侵检测技术存在准确率低和模型易过拟合问题，提出一种基于多尺度特征提取优化的深度残差网络(Multiscale-Deep Residual Network，M-DRN)模型。该模型在残差网络的残差块中引入多尺度特征提取和因子分解的思想，并采用BN算法提升网络收敛速度。选用NSL-KDD数据集为实验数据训练模型并迭代优化网络参数，利用测试集比较发现该模型在多个评价指标上均有提升。该模型与CNN相比更稳定，与ResNet相比分类准确率提升了3.35%，与RNN-IDS相比训练时间减少了65.2%。实验结果表明，所提出模型具有更好的特征提取能力和更快的收敛速度，不易过拟合。

发表于：2021/4/15 下午10:16:08

基于TPCM可信根的可信网络连接设计与实现

基于TPCM可信根的可信网络连接设计与实现[通信与网络][信息安全]

可信连接作为可信计算理论的重要组成部分，是实现信任在网络上传递的核心技术，在不同的产品和应用场景中有不同的实现方案。设计并实现了一种基于TPCM可信根的可信连接技术架构，通过TPCM在系统运行过程中对系统环境进行主动度量，实现平台的基础可信环境，并将度量结果报告进行签名，标识平台当前环境的可信状态，由此实现对通信双方身份的识别和可信验证，减少非法网络连接，使整个系统具备主动免疫防御能力，实现对未知威胁的有效防护。

发表于：2021/4/15 下午10:09:14

基于长短码联合控制的程序完整性校验方法

基于长短码联合控制的程序完整性校验方法[其他][其他]

提出了一种基于长短码联合度量的程序完整性校验方法。分析了操作系统文件系统的特点，基于LSM框架设计文件监控模块，实现对文件完整性实时标记，可主动标记识别被篡改文件；应用程序安装到操作系统时，会对该程序计算哈希值和设定短码标记，来初始化白名单数据库完成度量基准的设定；应用程序执行前触发校验模块，先检测程序的短码标记，根据检测结果再决定对程序的哈希值长码校验。使用应用程序长短码联合度量校验，提高应用程序度量校验效率；结合监控模块对程序的实时监控，并针对不同场景，设计了应用程序的标记在多种类别之间的转换规则，保证快速精细地获取程序完整的状况。整套方案实现了对应用程序实时高效的控制。

发表于：2021/4/15 下午10:00:52

基于国产PLC的分布式I/O冗余方法研究

基于国产PLC的分布式I/O冗余方法研究[其他][其他]

为了提高PLC控制系统中采集/输出环节的可靠性，分析了冗余系统设计原理，结合现场应用环境及实际需求，研究出一种基于国产PLC的分布式I/O冗余方法。针对采集数据类型分别介绍了数字量输入/出、模拟量输入/出冗余方案，该方法把运行过程中定期对自身诊断结果作为冗余的诊断依据，结合用户配置的冗余方案，提高采集/输出数据的准确率。经试验及现场某基地应用可知，该方法提高了PLC控制系统的可靠性，可确保PLC系统长期稳定、高效、安全地运行。

发表于：2021/4/15 上午9:25:00

集成射频与视频监控的交通流参数检测技术

集成射频与视频监控的交通流参数检测技术[微波|射频][其他]

提出一种集成射频识别技术和视频监控技术的交通流参数测量方式。介绍了检测系统组成、基于射频技术（RFID）的车载电子车牌关键技术、道路视频图像处理技术等。系统根据射频终端信号实时调整视频采集速率，对射频数据和视频数据进行及时处理得到车牌、车辆特征、车速以及车流量等有效交通流参数，并将数据压缩之后通过云端网络发送至服务器端，服务器端可远程监控各路段交通信息，并可对视频信息进一步处理得到更多具体的信息，为实现交通诱导、违章监控、速度监控等提供可靠准确的数据支持。

发表于：2021/4/15 上午9:18:00

基于TF-IDF进化集成分类器的铁路安全故障文本分类

基于TF-IDF进化集成分类器的铁路安全故障文本分类[其他][其他]

铁路安全问题是铁路运输保证的核心问题，铁路安全问题非结构化文本数据量大，文本内容无特定规律，对于综合分析解决安全故障问题造成很高的难度。针对铁路安全问题数据智能分类，提出进化集成分类器模型。运用TF-IDF算法，通过分析接触网安全问题的数据特点提取文本特征。采用决策树作为基分类器的Bagging集成分类器将文本数据分类，在Bagging分类过程中，针对Bagging算法产生的基分类器组合解集，提出采用遗传算法(Genetic Algorithm)将其优化，产生分类结果较优的基分类器组合解集。以铁路局实际安全问题进行实验分析，实验证明TF-IDF+Bagging+Genetic Algorithm=Evolutionary Ensemble Classifier进化集成分类器模型在铁路安全问题文本分类中具有较高的准确性。

发表于：2021/4/14 上午9:25:00

基于GaN的输入谐波控制射频功率放大器设计

基于GaN的输入谐波控制射频功率放大器设计[其他][其他]

定量地分析了输入谐波控制理论对功放效率的影响。同时，选用了南京电子器件研究所的0.25 ?滋m GaN HEMT器件，并对该GaN HEMT器件进行了负载牵引仿真和大信号仿真。根据仿真结果发现，通过输入谐波控制可以提升射频功率放大器的效率，在频带内能获得3～10%的效率提升。以此设计了一款X波段单级MMIC功放。经测试，该功放芯片在9.2～11.3 GHz范围内功率附加效率最大可以达到 52.88%。

发表于：2021/4/14 上午9:13:00

一种基于国产嵌入式CPU核的BP神经网络SoC设计

一种基于国产嵌入式CPU核的BP神经网络SoC设计[通信与网络][通信网络]

基于国产嵌入式CPU核CK803S及其SoC设计平台，设计一款BP神经网络SoC。给出了SoC的设计结构及BP神经网络硬件加速器的设计方案，针对BP神经网络硬件加速器中非线性的Sigmod和Guass激活函数，选择了一种既不影响速度又节约资源的方法来实现，并对其性能、功耗进行优化。验证结果表明，设计满足要求。

发表于：2021/4/13 上午9:47:00