设计应用 增强现实系统的三大关键技术是什么?[通信与网络][通信网络] 增强现实系统的主要任务是进行真实世界和虚拟物体的无缝融合,需要解决真实场景和虚拟物体的合成一致性问题。为了确保真实世界和虚拟对象的无缝融合,根据Ronald Azuma对增强现实技术的定义,在AR应用系统开发中必须要解决好三大关键问题和三项关键技术。 发表于:2021/3/27 下午8:27:28 雷达被截获距离的等效试验方法研究[其他][其他] 针对雷达在对抗特定的ESM侦察设备时被截获距离难以直接测试的问题,研究了雷达被ESM侦察设备截获距离的等效试验方法。首先,推导了期望试验条件和替代试验条件下被截获距离的等效模型。然后,针对不同的试验场景,将等效模型细分为四种不同的类型。最后,通过某型雷达被截获距离外场试飞的实测数据对等效模型进行了验证。试验结果表明等效模型的误差为7.26%,满足试验大纲误差小于10%的要求。 发表于:2021/3/26 上午9:30:00 基于三维滤波的红外弱小目标检测技术研究[其他][其他] 为了提升帧差法在复杂环境中低信噪比目标的检测效果,基于运动目标在时间上具有连续性的原理,利用检测前跟踪的算法,通过三维滤波预处理和目标轨迹性判断相结合的设计准确筛选出目标,达到在保持高检测率的前提下降低虚警的效果,对弱小目标检测具有显著意义。 发表于:2021/3/26 上午9:24:00 基于遗传算法的小型高增益阵列天线设计[模拟设计][其他] 针对小型化毫米波雷达对大探测范围及远距离探测的需求,提出了一种Ka波段串并联混合馈电的微带阵列天线。天线阵列采用模块化设计,通过采用遗传算法优化调整子阵列的相对位置控制波束宽度及增益。仿真及加工实测得到天线在中心频率36 GHz的E、H面波束宽度为28°、15°,最大增益15 dBi,测试与仿真结果基本符合,表明该天线阵列适用于小型毫米波雷达。 发表于:2021/3/25 上午9:12:00 多通道低相噪同步频率源设计[其他][其他] 针对数字射频存储器(Digital Radio Frequency Memory,DRFM)系统在进行对外部输入信号采集时,对高稳频率源需求问题,提出了一种基于两级锁相环的多通道低相噪同步频率源设计方法,实现了6路在2.26~2 600 MHz范围内任意频率信号输出。通过线性叠加的方法,理论分析了锁相环中相位噪声的模型,并根据相位噪声的来源进行优化设计。最后对频率源电路杂散和相位噪声进行测试,测试结果表明该频率源电路输出1.25 GHz频率时的杂散抑制优于-60 dBc,相位噪声抑制优于-104.91 dBc/Hz@500kHz。 发表于:2021/3/25 上午9:05:00 应用于电推进系统的宽输入电压范围高压电源研究[电源技术][其他] 电推进电源(Power Processing Unit,PPU)是电推进系统的核心单机,其体积、重量及关键技术难度往往超过推力器本身。屏栅电源及阳极电源这类大功率高压电源是电推进电源系统的核心部件。针对多模式切换电推进系统的需求,提出了一种适用于宽输入电压范围屏栅电源的两级式功率拓扑架构,前级为两相交错并联Boost拓扑以实现宽范围调压,后级为工作于最优频率点的不控谐振拓扑以实现高变比隔离升压。研究该功率拓扑架构的控制方式及磁性器件的设计原则并最终给出了相应的实验结果。 发表于:2021/3/24 上午9:16:00 一种全自动螺丝供料机控制系统的设计与分析[模拟设计][其他] 为了实现生产线螺丝的高效供给和输送,应用于自动化产品装配线,设计了一种基于STC12C5410单片机的螺丝供料机控制系统。系统以STC12C5410为硬件核心控制器,包括缺料报警、排列并输送螺丝等功能。系统主要通过光电开关和电磁阀实现供料,有效提高了螺丝输送的效率和稳定性。另设计了调整电批扭力和控制电机制动的电路,并进行仿真和实验,为之后此功能集成到配套电批中使用提供技术准备。 发表于:2021/3/24 上午9:06:00 基于PowerPC架构的波束指向算法的优化[其他][其他] 基于PowerPC架构提出了一种波束指向算法的优化策略,分别从三角函数的速算优化、浮点数运算的优化、循环嵌套优化、基于PowerPC指令集的优化等方面来实现。通过提出的优化算法,算法处理时间缩短为原来的十分之一。提出的优化策略对其他平台算法开发和优化也具有一定的指导和借鉴意义。 发表于:2021/3/23 上午9:35:00 基于CNN-LSTM神经网络的声纹识别系统设计[通信与网络][医疗电子] 为实现对心血管疾病的预警,及早发现以心率、心肺音恶性变化为代表的危险前兆,设计基于CNN-LSTM神经网络的声纹识别系统。利用物联网技术融合心率传感芯片、单片机、电子听诊器等设备,对心率进行实时监测、辅助预警;根据梅尔道普频率系数对心肺音信号进行特征提取,构建基于CNN-LSTM算法的心肺音智能识别模型,对部分心肺音进行智能检测诊断,实验结果显示损失值为0.082,准确率达0.908。开拓了人工智能技术在心血管疾病预警方面的应用空间,前瞻性强、结构框架完整,可有效避免医疗资源浪费,前置对心血管疾病的应对措施,市场应用前景广阔,对于推动智慧医疗有重大作用。 发表于:2021/3/23 上午9:14:00 一种基于噪声点邻域的形态学滤波算法研究[其他][其他] 以可疑噪声点为中心构建一定大小的邻域,对可疑椒噪声点邻域进行形态学闭滤波,对可疑盐噪声点邻域进行形态学开滤波,并以滤波后的该邻域中心点的灰度值替换可疑噪声点的灰度值,而非可疑噪声点的灰度值保持不变。实验表明,该方案切实可行,滤波后的图像具有均方误差小以及峰值信噪比高等优点。其滤波性能相比标准中值滤波算法、形态开闭组合滤波算法、自适应中值滤波算法等有一定程度的提高。 发表于:2021/3/22 上午9:10:00 <…230231232233234235236237238239…>