设计应用 多摄像头视频采集系统中摄像头 切换方案的设计与实现[嵌入式技术][其他] 目前使用的图像传感器主要有CMOS和CCD两类。CMOS器件功耗低、集成度高，但成像质量不如CCD器件好。因此该多摄像头视频采集系统采用了CCD和CMOS两种器件，以满足多种需求。提出了一种基于TI公司TMS320DM365处理芯片、采用CCD和CMOS器件的摄像头软硬件切换设计方案。 发表于：2016/2/22 下午3:32:00 基于交叉积分直方图的对偶双边滤波算法[嵌入式技术][其他] 多模图像由于受到成像带宽的限制，往往在有些波段会受到较大噪声的干扰。对偶双边滤波是目前对多模图像去噪较为常规的方法，能同时对多幅图像进行联合去噪，但存在计算效率低下的问题。针对该问题提出一种基于交叉积分直方图的对偶双边滤波算法。该算法通过所构造的交叉积分直方图能够在常数时间里计算出滤波器的系数，并且算法的复杂度不受滤波半径的影响，因此有效提高了原始对偶双边滤波器的适用范围和计算效率。 发表于：2016/2/22 下午3:14:00 接收端并联谐振的耦合式无线供电系统[电源技术][汽车电子] 为了解决传统电磁感应式无线输电的低效率问题，设计了谐振耦合式无线输电系统，并通过理论计算、电路设计与仿真，分析了谐振耦合式的无线电能传输的效率影响因素以及线圈强耦合下所产生的频率分裂现象。在理论分析的基础上，制作了无线电能传输装置，包括直流电源、高频逆变电路、发射接收线圈、整流电路。实验结果表明，当接收端采用串联谐振时，负载越小，效率越高；当接收端采用并联谐振时，负载越大，效率越高。 发表于：2016/2/22 下午3:10:00 基于双层结构的锂电池主动均衡控制系统[电源技术][汽车电子] 针对电池组中单体电池的个数较多且控制策略复杂等问题，提出了一种双层结构的主动均衡控制方法，分别控制底层双向Buck-Boost电路和顶层反激式变换器电路的开关通断，实现能量的合理转移，从而达到均衡目的。结合神经网络技术在电池荷电状态(State of Charge,SOC)估算中的应用，设计了一种新的以SOC为均衡判据的控制系统。由实验结果分析可知，所提出的双层主动均衡控制方法解决了单层均衡结构由于均衡路径长而引起的均衡时间过久的问题，均衡效率得到显著提高。 发表于：2016/2/22 下午2:57:00 基于归一化RGB与椭圆相似度的圆形交通标志检测[模拟设计][智能交通] 提出一种基于归一化RGB（NRGB）和椭圆相似度的圆形交通标志检测方法。首先将图像的RGB模型转换为NRGB，利用阈值分割得到红、蓝、黄颜色分量，然后根据面积和长宽比去除干扰区域，最后利用椭圆相似度检测感兴趣区域是否为圆型交通标志。实验结果表明，该方法能在复杂背景中准确定位圆形交通标志，获得了较高的检测率和较低的误检率。 发表于：2016/2/22 下午2:52:00 计算机视觉检测中自动调焦算法的研究[模拟设计][数据中心] 为了提高计算机视觉检测系统的精度与效率，对几种典型的自动调焦算法进行详细对比与分析，提出一种改进的新型复合式自动调焦算法：首先利用灰度变化率和函数分段线性插值实现函数大范围快速粗调焦；再利用梯度向量平方函数二次插值实现函数峰值点附近微小区域的精确调焦；对改进调焦算法进行测试并做出客观分析。实验结果表明，改进后的算法自动调焦精度高、速度快，且搜索范围大、通用性强，已在数字刀具测量仪中成功应用。 发表于：2016/2/22 下午2:42:00 基于USB3.0的多相位帧同步电路设计[模拟设计][智能电网] USB3.0帧同步电路设计的关键在于高速率下串行数据流的帧定位与数据对齐，需同时兼顾高效率和低功耗。使用Verilog HDL描述语言设计了一种基于多相位和并行检测技术的帧同步电路，重点对并行检测电路进行分析和优化。该电路在ISE中编译和仿真，结合数据进行分析，并将仿真结果进行比较验证，证明该电路能满足帧同步的速率和时序要求。 发表于：2016/2/22 下午2:35:00 基于DSP的主动降噪系统设计与实现[嵌入式技术][其他] 针对发动机等工作时产生的周期噪声，进行主动降噪系统设计与实现。主要工作为降噪程序的设计和基于DSP的硬件实现。其中降噪程序采用自适应算法中的反馈滤波-X-最小均方算法，对此算法进行了简要讲解，并设计了降噪程序的算法流程；DSP采用德州仪器公司的DSP TMS320VC5509A，使用TLV320AIC23B作为音频处理芯片，搭建硬件平台并进行实现，取得明显降噪效果。 发表于：2016/2/22 下午2:26:00 自适应算法在网络学习系统的应用研究[通信与网络][其他] 随着现代信息技术与教育产业的深度融合，建设远程开放式的网络学习平台已成为构建智慧校园网的核心；同时也为构建学习型社会，实现终身教育提供了环境支撑和技术保障。主要着手于自适应算法研究，以网络学习者为对象，针对网络学习平台中存在的问题，设想将自适应算法引入到网络学习平台中，设计一个包含自适应网络学习模型、学习者信息模型、智能学习诊断模型的网络学习系统。以期系统能够有效地完善现有网络学习在动态导航、智能诊断、师生交互、因材施教等方面存在的不足，并从根本上改变传统按部就班式的学习模式，实现将资源按照学习者的个体特征和学习需求自动地生成学习内容序列，从而实现个性化的学生学习与教师辅导，以此来提升远程教育的服务质量。 发表于：2016/2/22 下午2:23:00 云环境下K-means算法的并行化[通信与网络][通信网络] 随着大数据时代的到来，传统的聚类算法很难高效地处理海量数据，而云计算平台凭借负载均衡、网络存储、虚拟化等技术，有效地突破了耗时耗能的瓶颈，为海量数据的处理提供了良好的解决方案。主要研究了Hadoop平台下的MapReduce编程模型及传统K-means算法，提出了一种基于MapReduce的并行化K-means算法的设计方案，包括Map函数和Reduce函数的设计。通过实验，验证了并行化K-means算法适用于较大规模数据集的分析和挖掘。 发表于：2016/2/22 下午2:18:00 <…634635636637638639640641642643…>
