基于Arduino的语音识别与控制系统实现

基于Arduino的语音识别与控制系统实现[通信与网络][安防电子]

通过对Arduino开发板的研究，将声控技术引入到智能系统的设计当中，实现了一套基于Arduino的语音控制系统。本文首先确定了各硬件模块的选型，并在拟定了各模块之间的通信接口后对Arduino引脚资源进行整合、分配，搭建了系统的硬件平台。在软件设计部分，编写了监控程序、功能实现程序、中断服务程序，最终实现了对机械手的语音控制以及语音播报的功能。此外，系统还增设了登录口令验证和错误识别吸收功能，从安全、效率两个方面改进系统的性能。实际应用测试表明，在低噪或无噪条件下，该系统识别精度高，稳定性好，达到了预期要求。

发表于：2016/2/23 下午5:32:00

改进粒子群优化BP神经网络的旅游客流量预测

改进粒子群优化BP神经网络的旅游客流量预测[通信与网络][其他]

旅游客流量受多种因素影响，传统的时间序列预测模型无法描述预测对象的规律，人工智能方法如BP神经网络，其结构的选择过多依赖经验，基于此提出了利用改进的粒子群算法优化BP神经网络，通过惯性因子的非线性递减来改善粒子群的寻优性能。将该预测模型应用于自贡灯会的客流量进行实际预测分析，通过对150组训练样本和50组测试样本的实验仿真，可知改进后的方法提高了预测结果的准确度，并且涉及参数少、简单有效。

发表于：2016/2/23 下午5:27:00

基于灰度共生矩阵特征图像的织物疵点检测方法

基于灰度共生矩阵特征图像的织物疵点检测方法[显示光电][其他]

提出一种由灰度共生矩阵生成相应特征图像的算法，进行了图像分割和织物疵点检测。先将织物疵点图像进行灰度级量化至16级，再提取0°，45°，90°，135°四个方向上的灰度共生矩阵，通过计算灰度共生矩阵中的熵、相关性、对比度、差异性、逆差矩共五种特征值并生成相应的特征图像，对常见的5种织物疵点进行了分割检测实验。实验结果证明基于灰度共生矩阵生成特征图像的检测算法是一种检测效果良好的疵点检测方法。

发表于：2016/2/23 下午5:05:00

基于多特征融合的织物瑕疵检测研究

基于多特征融合的织物瑕疵检测研究[嵌入式技术][其他]

织物瑕疵纹理特征复杂，单一特征不能很好地反映纹理信息。为此，本文提出一种基于局部二进制模式（Local Binary Pattern，LBP）算子和灰度共生矩阵（Gray Level Co-occurrence Matrix，GLCM）的多特征融合算法。首先，对LBP算子进行了改进，提出一种基于邻域像素中值的中心对称LBP算子；然后，将其提取出的纹理特征和灰度共生矩阵提取的纹理特征进行融合；最后，通过极速学习机和支持向量机做分类实验，验证融合特征描述织物瑕疵纹理特征的能力。实验表明，本文方法提高了织物物疵点检测率，并且具有很好的抗干扰能力。

发表于：2016/2/23 下午4:54:00

一种图像亚像素边缘检测算法的改进研究

一种图像亚像素边缘检测算法的改进研究[显示光电][其他]

为了提高刀具预调测量仪的检测精度，提出了一种改进的图像快速亚像素边缘检测算法——基于正交多项式拟合的亚像素边缘检测算法。首先，利用传统的Sobel算子完成边缘点整像素级别的检测，确定边缘的主体区域；然后，过边缘点沿边缘法线方向拓展像素，取一系列像素点并计算其灰度值；最后根据像素点灰度分布的数学特征，利用正交多项式和最小二乘法求拟合函数，通过拟合曲线确定图像边缘点的精确位置，实现图像亚像素边缘检测。实验证明，该算法运行时间短，约为0.63 s；检测精度高，可达0.1 pixels。

发表于：2016/2/23 下午4:38:00

基于改进的FT算法在自然图像中的应用研究

基于改进的FT算法在自然图像中的应用研究[显示光电][其他]

FT算法是在空间频域内的显著目标检测算法。该算法简单、高效，但是在自然图像显著目标检测中，存在显著区域中心像素抑制、显著目标不突出等问题，故对FT算法进行改进。首先，在特征提取阶段，除了提取颜色和亮度信息外，改进的FT算法还提取图像的边缘信息，利用Canny算子检测图像的边缘并用梯度算子表示边缘特征，使得显著区域的边界信息更加丰富；然后，利用中心优先规则线性处理显著图，提高显著区域的中心像素的亮度，突出显著区域，去除冗余信息。仿真结果表明改进的FT算法是切实可行的。

发表于：2016/2/23 下午4:26:00

基于红蓝眼镜的立体视频播放器设计

基于红蓝眼镜的立体视频播放器设计[显示光电][其他]

研究了红蓝眼镜的立体显示原理，设计了基于红蓝眼镜的立体视频播放器。这个设计主要包括YUV与RGB之间的转换、BMP文件的读写和立体视频的合成等，最后通过软件实现了立体视频的播放。主观实验结果表明，设计的立体视频播放器能产生较好的立体效果。

发表于：2016/2/23 下午4:16:00

基于脉冲响应的电池端电压在线检测

基于脉冲响应的电池端电压在线检测[电源技术][工业自动化]

剩余容量(SOC)和健康状态(SOH)的在线检测是实现车用电池有效管理的关键之一，而电池开路电压作为预测电池剩余容量的一个重要参数在充电和放电周期间不易获得。提出了一种基于脉冲响应预测锂离子电池端电压的方法，通过向电池施加电流脉冲，由输入脉冲与电压脉冲响应的卷积来预测端电压。阐明了脉冲响应的思想以及方法的实现，通过实验验证了该检测方法的有效性和可靠性，能够达到实际应用效果。

发表于：2016/2/23 下午3:31:00

高压输配电线路低下限死区感应取能电源的研究

高压输配电线路低下限死区感应取能电源的研究[电源技术][智能电网]

为解决高压智能电气设备供电问题，提出了一种高压输配电线路低下限死区感应取能电源设计方案。采用两种磁芯并行工作，根据电流范围选择不同的磁芯进行取能，分析了感应取能原理，研究了各参数之间的关系。结合Saber仿真软件进行建模分析，确定了磁芯尺寸和二次侧匝数，设计了后续电路并进行了实验测试。结果表明：该感应取能电源能够在3 A～1 000 A电流范围稳定供能，满足高压智能电气设备供电要求。

发表于：2016/2/23 下午3:08:00

跟踪目标的快速椭圆拟合方法

跟踪目标的快速椭圆拟合方法[嵌入式技术][其他]

提出一种基于最小外包矩形的快速椭圆拟合方法，该方法利用最小二乘法获得目标的最小外包矩形框，再求取外包矩形框的内切椭圆，该椭圆能有效反映目标的大部分运动信息。本文对该方法进行了目标拟合的有效性和实效性实验分析。分析表明，本算法得到的拟合椭圆内背景像素比例（Background Pixel Raito，BPR）相比于传统的矩形框和经典的Khachiyan椭圆拟合方法有了显著的下降，且拟合方法无需迭代运算，拟合速度仅次于传统的矩形框，比经典的Khachiyan椭圆拟合方法快3倍。本算法对于实时目标跟踪应用具有很好的应用价值。

发表于：2016/2/23 下午12:57:00