设计应用 一种浮选泡沫视频图像自适应筛选方法[通信与网络][其他] 针对浮选视频图像获取过程中出现的图像质量问题，提出一种浮现泡沫视频图像自适应筛选方法。首先通过分析浮选图像纹理特征选取评价参数，然后采用改进BP神经网络建立图像质量评判模型，对不同质量图像进行评判筛选。实验证明，该方法筛选速度快且识别正确率和效率高，筛选后的图像分割效果好。 发表于：2016/2/24 下午12:54:00 基于压缩感知的单样本人脸识别[嵌入式技术][信息安全] 提出一种基于压缩感知的单样本人脸识别方法，通过局部邻域嵌入非线性降维和稀疏系数的方法产生冗余样本，则新样本包含了多种姿态和多种表情。将所有的新样本作为训练样本，运用改进后的稀疏表征分类算法进行人脸图像的识别。在单样本情况下，基于ORL人脸库和FERET人脸库的实验证明，该方法比原稀疏表征方法在识别率上分别提高了15.53%和7.67%。与RSRC、SSRC、DMMA、I-DMMA等方法相比，该方法同样具有良好的识别性能。 发表于：2016/2/24 下午12:34:00 基于MC34063的开关电源设计[电源技术][其他] 基于DC/DC转换芯片MC34063，设计了一种将正电压转化为负电压的电源变换。详细介绍了此电源转换电路的硬件设计过程及测试结果。测试结果表明，此电源转化电路具有较小的纹波以及较高的稳压精度。 发表于：2016/2/24 下午12:22:00 基于深度图像的人体骨骼提取技术的研究[嵌入式技术][医疗电子] 利用Kinect设备获取深度图像，通过前景提取得到深度图像中的人体目标，使用距离变换（包括欧氏距离、城市街区距离、棋盘距离方法）和图像细化算法（包括Hilditch细化算法和Zhang快速并行细化算法）研究并实现了人体骨骼的提取，通过实验对各算法的运行效果进行了对比分析。同时，利用深度图像具备深度信息这一特点解决了在骨骼提取中出现的人体自遮挡问题。在获取的人体骨骼线基础上根据人体测量比例定位人体各骨骼关节点，最终通过实验证明了该骨骼提取方法的有效性。 发表于：2016/2/24 下午12:01:00 基于I2C总线多步进电机实验平台的开发[嵌入式技术][智能电网] 描述了基于I2C总线多步进电机平台的设计，介绍了I2C总线通信协议的特点，给出了I2C总线在1片主MSP430G2553和8片从MSP430G2553之间数据传输程序流程图和整个平台的硬件结构框架，完成了基于I2C总线的单主多从通信，最终实现了对多路步进电机的控制。 发表于：2016/2/24 上午11:47:00 基于小波变换的场强定位算法[嵌入式技术][其他] 利用服务基站与移动台之间的场强测量值来进行移动台位置估计，并从场强信号传播模型和定位算法出发，提出了一种基于小波变换的改进场强定位算法。通过小波变换来修正传播误差，然后利用LS算法进行定位。仿真结果表明，该基于场强的移动台定位方法在一定程度上提高了定位精度，定位效果明显优于Chan算法、LS算法、Taylor算法。 发表于：2016/2/23 下午10:39:00 一种USB接口的数据采集卡的设计[嵌入式技术][数据中心] 随着电子信息技术和计算机技术的高速发展，数据采集应用越来越广泛。提出了一种基于USB接口的数据采集卡的设计解决方案。采用PIC16F886单片机为主控制芯片，PDIUSBD12为USB的接口芯片。给出了采集卡的设计整体框图，并介绍了采集卡的硬件电路设计以及固件程序设计。所设计的USB接口的数据采集卡电路简单、性能稳定，支持即插即用。 发表于：2016/2/23 下午8:53:00 小型机器人关节控制电路系统设计[嵌入式技术][其他] 给出一种小型机器人关节控制电路系统的软硬件设计方案。该方案以意法半导体32位单片机STM32为核心处理器，通过CAN总线接收上位机的命令和反馈传感器采集的信息，利用双相DMOS全桥驱动电路芯片A3995驱动关节电机，采用PID算法实现空心杯直流电机的高精度闭环定位控制。其中关节位置信息的采集使用的是AS5045磁旋转编码器，分辨率达到0.087 9°。关节角度转动的误差控制在1°以内，关节控制电路板的面积为11.88 cm2，信号传输速率为1 Mb/s。 发表于：2016/2/23 下午8:18:00 一种便携式开关柜局部放电检测仪器的设计[电源技术][智能电网] 为实现对开关柜内部局部放电的带电检测并保证其检测结果准确，提出了一种将超声波法（AE）与暂态对地电压法（TEV）相结合的同步联合检测方法，并研制了检测装置。该装置前端采用12位的ADS805模数转换器，主控部分采取FPGA+ARM的结构来实现，数据处理部分采用iMX257为核心，不但提高了检测系统的可靠性，并且具有丰富的人机交互界面。 发表于：2016/2/23 下午8:01:00 基于共犯网络结构的有组织犯罪集团挖掘方法[通信与网络][其他] 有组织犯罪集团挖掘是目前数据挖掘技术研究的热点，利用共犯网络结构提出一种新的有组织犯罪集团挖掘的方法。该方法能从大型真实犯罪数据集获取有组织犯罪集团信息，提高了有组织犯罪集团检测效率。实验结果表明，该方法能分析出有组织犯罪集团特征演变轨迹，对挖掘有组织犯罪集团证据可行、有效。 发表于：2016/2/23 下午7:37:00 <…629630631632633634635636637638…>
