数据中心最新文章 SK海力士宣布全球率先向客户提供12层HBM4内存样品 3 月 19 日消息，SK 海力士今日宣布推出面向 AI 的超高性能 DRAM 新产品 12 层（12Hi）HBM4 内存，并在全球率先向主要客户出样了 12Hi HBM4。 发表于：3/19/2025 美光和SK海力士公布新型SOCAMM内存模组 美光和SK海力士公布新型SOCAMM内存模组，将用于英伟达GB300平台 发表于：3/19/2025 2024年全球前四超算运营商共采购130万片Hopper架构芯片 英伟达黄仁勋：2024 年全球前四超算运营商共采购 130 万片 Hopper 架构芯片 3 月 19 日消息，在今日凌晨的英伟达 GTC 2025 大会主题演讲中，英伟达 CEO 黄仁勋回顾了近年 AI 发展，并表示我们将迈向一个代理式 AI（Agentic AI）时代，随后是物理 AI（Physical AI）。 发表于：3/19/2025 英伟达宣布创造满血DeepSeek-R1模型AI推理性能的世界纪录 3 月 19 日消息，英伟达在今日举行的 NVIDIA GTC 2025 上宣布其 NVIDIA Blackwell DGX 系统创下 DeepSeek-R1 大模型推理性能的世界纪录。 发表于：3/19/2025 消息称SK海力士将独家供应英伟达12层HBM3E芯片 据台媒 digitimes 今日消息，SK海力士预计将独家供应英伟达 Blackwell Ultra 架构芯片第五代 12 层 HBM3E，预期与三星电子、美光的差距将进一步拉大。 SK 海力士于去年 9 月全球率先开始量产 12 层 HBM3E 芯片，实现了最大 36GB 容量。12 层 HBM3E 的运行速度可达 9.6Gbps，在搭载四个 HBM 的 GPU 上运行‘Llama 3 70B’大语言模型时每秒可读取 35 次 700 亿个整体参数的水平。 发表于：3/19/2025 AMD在日本显卡市场份额已达45% 3月17日消息，AMD 最近在日本东京秋叶原举办了一场名为“春季新产品发布会”的活动，吸引了有影响力的人和合作伙伴代表来参与该公司最新的 Radeon RX 9000 和 Ryzen 9000X3D 产品的发布。 发表于：3/18/2025 传腾讯近期向英伟达采购了数十亿元H20芯片 3月14日消息，据《财经》杂志昨日的报道称，腾讯公司正在加速大模型应用的推进，近期已经向英伟达采购一批新的AI芯片。而为了向腾讯按时交付订单，英伟达 H20 芯片短期出现了供不应求的情况。 发表于：3/17/2025 英飞凌针对AI数据中心推出先进的电池备份单元技术 新一代AI数据中心电池备份单元(BBU)的推出体现了英飞凌树立AI供电新标准的承诺 该路线图包括全球首款12 kW BBU BBU拥有高效、稳定且可扩展的电量转换能力，功率密度较行业平均水平高出 400% 发表于：3/14/2025 软银斥资千亿日元收购夏普旧厂打造日本最大AI数据中心 3 月 14 日消息，夏普公司旗下“堺（IT之家备注读音：jiè）显示器产品公司（SDP、堺市）”已于 2024 年全面停产，这也意味着日本境内电视用大型 LCD 面板的产能归零。 发表于：3/14/2025 传Meta正在测试首款自研的RISC-V架构AI训练芯片 3月12日消息，据路透社引述2名知情人士的话报道称，Meta正在测试第一颗自主研发的用于训练AI系统的RISC-V构架芯片，这款定制化设计的芯片将符合Meta自身的运算需求，并降低对于英伟达（NVIDIA）等AI芯片大厂的依赖。 发表于：3/13/2025 摩根大通预测AMD今年AI芯片营收将增长60% 3月12日消息，据外媒wccftech报道，摩根大通分析师Harlan Sur最近在与AMD首席执行官苏姿丰举行了投资者会议之后，发布预测报告称，“AMD团队在2025财年的营收将实现强劲的两位数百分比增长（猜测将>20%），并对于盈利的强劲增长越来越有信心。 发表于：3/13/2025 我国算力总规模达每秒280百亿亿次浮点运算 全球第二 3月12日消息，最新数据显示，我国在用算力中心标准机架数量已超900万。 据报道，目前，我国算力总规模达280EFLOPS（每秒280百亿亿次浮点运算），有效支撑了算力资源配置与数据要素流通。 发表于：3/13/2025 英飞凌面向AI数据中心推出新一代高功率密度功率模块 【2025年3月12日, 德国慕尼黑讯】全球功率系统和物联网领域的半导体领导者英飞凌科技股份公司（FSE代码：IFX/OTCQX代码：IFNNY）宣布推出新一代高密度功率模块，该模块将在实现AI和高性能计算方面发挥关键作用。 发表于：3/13/2025 消息称Meta首款自研AI训练芯片启动测试 3 月 11 日消息，据路透社报道，社交媒体公司 Meta（旗下拥有 Facebook、Instagram 和 WhatsApp）正在测试其首款用于训练人工智能系统的自研芯片。据两位知情人士透露，此举标志着 Meta 在减少对外部供应商（如英伟达）的依赖、并逐步向设计更多定制化芯片方面迈出了关键一步。 发表于：3/12/2025 欧洲斥巨资建AI超级工厂将面临缺电少芯窘境 3月11日，据路透社报道，作为欧洲在人工智能领域追赶美国和中国战略的一部分，欧盟委员会正在筹集200亿美元(约合1452亿元人民币)资金，用于建设四座“AI超级工厂”。然而，一些行业专家对建设这些工厂的合理性提出了质疑。 数据中心咨询公司世邦魏理仕的凯文·雷斯特维托(Kevin Restivo)表示，这些AI超级工厂将面临与欧洲私人项目相同的问题：难以获得英伟达芯片，缺乏满足大规模运算所需的电力供应。 发表于：3/12/2025 «…16171819202122232425…»
