头条 Microchip宣布对FPGA产品降价30% 5月20日消息，据EEnews europe报道，芯片大厂Microchip已将其 Polarfire FPGA 和片上系统 （SoC） 的价格降大幅低了30%。 最新资讯 下一代存储技术何时实现规模化发展 眼下的存储市场正处于多种技术路线并行迭代的关键时期。一方面，应用极为广泛的DRAM和NAND Flash，是目前存储市场上当之无愧的主流产品，但都面临制程持续微缩的物理极限挑战，未来持续提升性能与降低成本变得更加困难。另一方面，3D XPoint、MRAM(磁阻式随机存取存储器)、RRAM(可变电阻式存储器)等下一代存储技术加快开发并且进入市场应用，但尚未实现规模化与标准化，成本过高成为其入市的主要阻碍。下一代存储器何时方能实现规模化发展成为业界关注的焦点之一。 发表于：6/17/2019 Microchip推出单端口USB Smart Hub IC，帮助汽车制造商优化系统成本 随着人们对车内娱乐和智能手机应用程序的需求不断增长，汽车制造商在优化系统成本的同时，必须提供可靠方便的互联功能。为丰富其尖端USB车用产品组合，Microchip Technology Inc.（美国微芯科技公司）今日发布新型单端口产品USB4912和USB4712。这两款产品属于Microchip USB2.0 Smart Hub IC系列，旨在为汽车制造商提供更多选择，以满足不断变化的设计需求。USB4912和USB4712精确地提供了单端口实现所需的功能，非常适合在无线电，中控台或无线充电应用中添加单个端口。 发表于：6/17/2019 英特尔推出Ignite加速器计划 支持以色列AI初创公司 英特尔公司周日在以色列推出了一个新的加速器项目，旨在推动人工智能和自主系统领域的初创企业，希望借此扩大其在以色列已经很重要的业务。 发表于：6/17/2019 基于改进BP神经网络的心电信号分类方法 心电信号的准确判别是实现心电监测系统智能诊断的关键。为提高心电信号的分类精度，研究了一种改进BP神经网络的心电信号分类算法。首先对MIT-BIH Arrhythmia Database样本专家标注心拍进行统计分析，选择正常心拍、室性早搏、左束支传导阻滞心拍和右束支传导阻滞心拍作为神经网络识别目标，采用主成分分析法提取25个心拍特征作为样本向量。仿真结果表明，改进BP神经网络具有较好的分类识别能力，整个样本分类准确率为98.4%。算法收敛速度快，分类精度高，有助于检测和诊断心脏疾病。 发表于：6/17/2019 一种三维点云自适应隐式曲面重构方法 基于自适应八叉树和改进的差分进化算法，提出了一种对三维点云数据进行隐式曲面重构的方法。首先对原始点云进行八叉树自适应分割；然后采用改进的径向基元球模型建立局部隐式曲面函数，并运用差分进化算法自适应求解径向基中心、影响半径和形状参数；最后采用改进的对数指数加权拼接算法对局部曲面进行光滑拼接，并采用移动立方体算法进行完整隐式曲面的绘制。实验证明，该方法对多种类型的点云均具有很好的适应性，重构曲面表面光滑、细节特征明显。 发表于：6/17/2019 使用Trinamic TMC2209启动智能桌面应用程序 TMC2209是桌面解决方案的终极步进驱动器，可同时实现失速检测和极其静音操作。 与许多传统驱动器引脚兼容，它在支持更高电流的同时降低了冷却需求。 发表于：6/17/2019 五大公司年报公开的数据：深度剖析中国半导体投资行业 近年的半导体新闻中，“中国有几十条半导体产线、投资额度高达几千亿”的报道铺天盖地，但是新闻背后，我们是否分析过中国半导体产业的真正投资有多少？2018年，芯谋研究经过全面调研和认真分析，发表了《中国半导体生产线投资真的多吗？——从半导体设备企业区域销售数据看中国产业投资的浮夸与不足》的文章。用数据说话，让事实发声，在业内引起了重大反响！并且被呈送给相关领导，在某国际场合引用其中的数据和观点来回击国际机构质疑中国半导体投资过多和带来产能过剩的不实论调。 发表于：6/15/2019 中美贸易战持续升温，全球晶圆代工业产值恐将衰退近3% 集邦科技旗下的拓墣产业研究院日前发布了2019年Q2季度全球TOP10晶圆代工厂榜单，受整体市场下滑的影响，Q2季度10大厂商的营收几乎都在下滑，当季总营收只有153.6亿美元，同比下滑了8%。在TOP10厂商中，大陆厂商入围的有两家，一个是中芯国际，一个就是华虹半导体，不过这两家的份额加起来也不超过10%，在全球影响力有限，两家公司目前量产的最先进工艺还是28nm的，两家都有14nm工艺量产的计划，中芯国际是今年下半年量产，华虹是2020年量产，但制程工艺确实还是要比台积电等公司落后两代以上。 发表于：6/15/2019 基于体感交互的智能家居控制与监护系统 为实现通过手势对家居电器设备的控制，并对室内危险情况进行实时监测和报警，设计了基于体感交互的智能家居系统。该系统利用Kinect设备捕获RGBD图像信息，将识别出的手势信息作为控制信号，通过ZigBee局域网对家居设备进行控制；同时对场景中可能出现的老人或小孩摔倒情况进行实时检测判定，对危险情况报警。实验结果表明，该系统能满足通过手势对家居设备进行控制的需求，并且对摔倒情况能进行检测和报警。 发表于：6/15/2019 基于改进的CAM偏移算法实现运动车辆跟踪 与无人车驾驶相关的计算机技术发展火热，其中车辆识别技术在智能交通监控、智能交通信息系统等方面应用越来越广泛。车辆识别包含了运动车辆检测、型别分类、车辆跟踪等内容。对智能车无人驾驶技术中的车辆识别检测等关键技术进行了深入的探究，采用车辆的图像识别结果，选择用平均值求色差值作为识别基础的CAM偏移算法。该算法采用车辆颜色作为特征进行跟踪检测，不会随着车辆的明暗、形状变化被干扰，在车辆识别过程中具有较高的可靠性。对该算法加以改进，实现了对车辆更好的识别。 发表于：6/15/2019 «…188189190191192193194195196197…»
