基于机器视觉轮廓提取的平滑处理算法

基于机器视觉轮廓提取的平滑处理算法[其他][其他]

在利用机器视觉提取眼镜镜片轮廓过程中会有环境干扰光造成误差，影响轮廓的光顺与精度。为了修复此误差，提出了一种新的拟合算法：先寻找特征剔除受环境干扰光影响的轮廓部分，然后对被剔除的部分进行基于三次B样条曲线的保形插值。实验结果表明，经过该平滑拟合算法的处理，基于机器视觉的轮廓提取系统提取的标准圆轮廓数据的最小二乘圆拟合的均方差减少了80%～90%,圆度误差减少了70%～80%，说明该拟合算法能显著提高系统提取的轮廓数据的光顺与精度。

发表于：4/21/2021 9:25:00 AM

人脸属性识别系统的设计与实现

人脸属性识别系统的设计与实现[人工智能][消费电子]

目前，精确地进行人脸识别在现实场景中得到了大量的应用，如监控、门禁等，而只针对人脸属性进行的识别在娱乐、安防和社交媒体领域同样有着广泛的应用。因此，基于深度卷积神经网络MTCNN进行人脸检测，基于Resnet50网络进行人脸属性的识别，同时使用Python语言设计开发实现人脸属性识别应用界面的系统。通过数据实验，该系统使用基于深度卷积神经网络的人脸属性识别模型在性别、年龄以及种族属性的识别上准确率分别达到了97.32%、71.64%及92.13%，同时人脸属性识别应用系统能够稳定地运行，具有一定的应用价值。

发表于：4/20/2021 9:50:00 AM

一种基于QR分解的观测矩阵优化方法

一种基于QR分解的观测矩阵优化方法[其他][其他]

在压缩感知理论中，最为关键的问题是观测矩阵的构造。影响图像重建质量的因素包括观测矩阵列向量间的独立性以及观测矩阵与稀疏基间的互相关性。基于此提出了一种优化算法。该算法采用QR分解以增大观测矩阵列独立性，同时对利用等角紧框架(Equiangular Tight Frame，ETF)收缩的Gram矩阵进行优化，通过更新每次梯度下降的方向，加快收敛速度，从而减小观测矩阵与稀疏基间的互相关性。仿真实验结果显示，在信号稀疏度或观测次数相同情况下，该优化观测矩阵的方法在提高图像重建质量与稳定性方面都有一定优势。

发表于：4/20/2021 9:40:00 AM

基于EEMD分解与PCA-FCM聚类的 岸桥减速箱故障诊断方法

基于EEMD分解与PCA-FCM聚类的 岸桥减速箱故障诊断方法[其他][其他]

针对岸边桥式起重机(岸桥)减速箱特征提取以及故障诊断问题，提出了一种集合经验模态分解(EEMD)与主成分分析(PCA)-模糊C均值(FCM)聚类的减速箱故障诊断组合方法。首先，通过EEMD分解将减速箱非线性、非平稳振动信号分解为若干个固有模态函数(IMF)，提取每个IMF分量的多维故障特征；然后，使用主成分分析法对故障特征进行降维，并分析了减速箱振动信号的特征值与故障模式之间的关系，通过模糊C均值聚类算法对减速箱的状态进行识别。实验结果表明，EEMD-PCA-FCM方法对减速箱的3种状态有很高的识别准确率，表明该方法是一种准确有效的减速箱故障诊断方法。

发表于：4/19/2021 11:58:00 AM

一种基于云的软PLC系统架构研究

一种基于云的软PLC系统架构研究[其他][工业自动化]

在工业自动化领域，工厂的控制常由可编程逻辑控制器(PLC)执行。随着自动化应用越来越小型化、柔性化，在这些领域使用、设计并维护一个完整的、基于硬件的PLC是不经济的，基于云的软PLC可以成为控制即服务的解决方案。介绍了一种基于云的多实例、可扩展的软PLC系统架构，并基于该模式评估了系统的实时性和可扩展性。最后，对未来工业应用中基于云的控制现场场景提出了展望。

发表于：4/19/2021 11:38:00 AM

Softing将CNC数据集成到工业边缘应用中

Softing将CNC数据集成到工业边缘应用中[通信与网络][物联网]

　　Softing扩展了其基于Docker（容器虚拟化）技术的dataFEED edgeConnector产品系列。新的edgeConnector 840D可支持访问SINUMERIK 840D控制器的数据，并使其通过OPC UA和MQTT在边缘设备或虚拟环境中可用。这可以在云环境和工业物联网中灵活地集成本地OPC UA客户端和MQTT代理。

发表于：4/17/2021 10:43:39 PM

对NBC-128的安全性分析

对NBC-128的安全性分析[其他][其他]

NBC算法是由徐洪等人设计的基于广义Feistel结构的分组密码算法，支持128/128、128/256和256/256 3种分组和密钥尺寸，其非线性部分采用16 bit S盒。对分组长度为128 bit的两个NBC版本算法进行了改进的安全性分析。针对不可能差分攻击，修正了原有分析过程，可以分析17轮NBC-128/256、15轮NBC-128/128；对于多维零相关攻击，扩展了攻击轮数，可以分析19轮NBC-128/256、16轮NBC-128/128，针对NBC-128/256的结果在轮数上是已知最长的；对于积分攻击，给出了新的12轮积分路线，需要的数据量低于原有结果。

发表于：4/16/2021 9:26:00 AM

基于叠加扩频频谱中心技术的抗欺骗干扰研究

基于叠加扩频频谱中心技术的抗欺骗干扰研究[其他][其他]

针对机载多天线收发系统(Multiple Input Multiple Output，MIMO)面临存在虚假指令的欺骗干扰威胁导致性能下降甚至失锁问题，提出了一种基于叠加扩频频谱中心技术检测欺骗干扰方案，最后通过试验验证了该方案的可行性，对MIMO抗虚假指令欺骗干扰性能的提升具有实际意义。

发表于：4/16/2021 9:20:00 AM

基于可穿戴传感器的实时心电检测方法研究

基于可穿戴传感器的实时心电检测方法研究[其他][其他]

为了实时监控人体的心电信号，以胸带作为穿戴载体，设计一个可穿戴心电检测系统。内嵌于胸带的心电传感器采集佩戴者心电信号，通过蓝牙传输至移动设备应用程序，实现心电信号及心率的实时显示。所实现的心电检测算法基于自适应阈值，检测心电信号的R波并计算实时心率。设计和实施了实地实验以检测系统和算法性能。结果表明，心率检测算法的R波检测错误率为-1.99%，较好地适应了可穿戴心电传感器采集的信号。

发表于：4/15/2021 11:08:00 PM

基于多特征融合的商品识图匹配算法研究

基于多特征融合的商品识图匹配算法研究[其他][其他]

随着近几年无人超市的不断发展成熟，自助购物越来越普及。如果商品售出后没能及时补充，会影响消费者的购买意愿。为提升商品图像识别的准确率，采用多特征融合的方法，即将多种算法的特征联合，形成优势互补。采用融合SIFT特征和灰度共生矩阵特征的方法完成货架商品图像的匹配。实验表明，该方法对比灰度共生矩阵方法准确率提升20.6%，对比SIFT算法和PCA-SIFT算法准确率分别提升8.9%和5.6%；处理时间对比以上三种算法略有增加。此方法还可用于分析货物受欢迎程度以及确认哪些柜台需要加货等，从而及时有效地对短缺的商品进行补充。

发表于：4/15/2021 11:03:19 PM