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MAX9814芯片在MFSK水声通信抗幅度衰落中的应用

MAX9814芯片在MFSK水声通信抗幅度衰落中的应用[其他][其他]

在集群海洋观测、海洋物联网(IoT)等应用对低成本、小尺寸水声通信设备的需求日益广泛。低复杂度、高可靠性的多进制移频键控(MFSK)调制提供了一种有效的技术方案。针对水声信道恶劣时-空-频变特性给MFSK水声通信带来的严重幅度衰落,采用芯片MAX9814带有的自动增益控制功能对MFSK水声通信进行抗衰落处理,具有小尺寸、高集成的特点。浅海信道海试实验结果表明,采用MAX9814芯片够有效地抑制水声信道所造成的幅度衰落,改善水声通信性能。

发表于:2021/2/23 上午9:21:00

面向移动边缘计算基于强化学习的计算卸载算法

面向移动边缘计算基于强化学习的计算卸载算法[其他][其他]

针对移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)的计算卸载决策的问题,基于强化学习方法提出了一个在多用户的MEC系统中的计算卸载决策算法(Offloading Decision algorithm based on Reinforcement Learning,ODRL)。ODRL算法根据任务模型、计算模型以及信道状态对任务进行卸载决策,采用强化学习方法求解最优计算卸载策略。仿真结果证明了所提出的ODRL算法与基线策略相比,具有更低的系统总成本。

发表于:2021/2/23 上午9:12:00

基于物联网技术的智慧工地

基于物联网技术的智慧工地[人工智能][物联网]

调查石油管道工程工地管理现状,对现阶段工地管理问题进行分析并明确了突出问题,同时得到了工地管理需求,以需求为依据,结合物联网、云计算、大数据、人工智能及BIM等前沿技术构建了智慧工地架构,实现了数据的自动采集处理、施工过程可视化、施工过程实时监测和各参与方协同作业。通过云计算、大数据技术对数据进行整合、存储、分析、挖掘,辅助管理者决策,利用BIM模型集成各类信息,协同多方人员工作,实现工程目标集成管理,转变现有工地管理模式,推进现有工地逐步迈向标准化、科学化、智慧化。

发表于:2021/2/22 上午9:07:00

基于物联网技术的宠物防丢可穿戴设备系统

基于物联网技术的宠物防丢可穿戴设备系统[人工智能][物联网]

为解决宠物丢失、找回困难的问题,提出了一种基于物联网技术宠物防丢可穿戴设备的设计。该系统近距离内,通过低功耗蓝牙4.2模块实现手机微信小程序控制播放可穿戴设备的音乐以及点亮炫彩LED灯,提示宠物所处的位置,同时可以借助语音识别模块,使用唤醒词唤醒系统,用户说出二级关键词也可完成上述操作。在蓝牙信号范围之外,在微信小程序查看宠物可穿戴设备上GPS+GPRS定位模块采集的定位及速度信息。实验结果表明,该设计系统功能完善,微信小程序端蓝牙控制距离达到80 m,可穿戴设备GPS定位精度误差控制在2 m以内,语音识别功能稳定性良好,能够帮助主人及时寻找和控制宠物,避免宠物丢失造成的安全隐患和财产损失。

发表于:2021/2/22 上午8:54:00

面向工控的协议解析方法应用研究

面向工控的协议解析方法应用研究[其他][其他]

根据工控环境特点,通过分析现有的协议解析方法,提出了两种面向工控的协议解析方法,分别为针对网络通信数据包的网络报文序列解析法和基于对目标应用程序进行二进制分析的协议解析法,实现了对工控协议的语义级解析。最后进行了相关实验,证明了方法的有效性。

发表于:2021/2/20 下午5:09:00

基于TGAM的无线脑电监测系统

基于TGAM的无线脑电监测系统[其他][其他]

针对飞行人员日常模拟训练时监测装置便携式、无线化的特殊要求,设计并实现了一种基于脑波模块TGAM的无线脑电监测系统。采用Nordic 2.4G超低功耗无线平台,实现了采集设备与监测电脑之间的无线传输。系统具有低功耗、小型化、易使用的特点,可实时监控飞行员模拟训练期间的脑电图并反馈专注度和冥想度指标。

发表于:2021/2/20 上午11:18:00

二值VGG卷积神经网络加速器优化设计

二值VGG卷积神经网络加速器优化设计[模拟设计][其他]

基于FPGA的二值卷积神经网络加速器研究大多是针对小尺度的图像输入,而实际应用主要以YOLO、VGG等大尺度的卷积神经网络作为骨干网络。通过从网络拓扑、流水线等层面对卷积神经网络硬件进行优化设计,从而解决逻辑资源以及性能瓶颈,实现输入尺度更大、网络层次更深的二值VGG神经网络加速器。采用CIFAR-10数据集对基于FPGA的VGG卷积神经网络加速器优化设计进行验证,实验结果表明系统实现了81%的识别准确率以及219.9 FPS的识别速度,验证了优化方法的有效性。

发表于:2021/2/20 上午11:10:00

融合多特征TFIDF文本分析的汽车造型需求提取方法

融合多特征TFIDF文本分析的汽车造型需求提取方法[其他][其他]

针对汽车造型智能设计领域中如何有效提取用户需求的问题,提出一种融合多特征TFIDF(词频-逆向文件频率)文本分析的汽车造型需求提取方法。首先,通过基于互信息与边界自由度获取大量未登录的专业词汇,优化和修正简单分词后的词汇;然后针对经典TFIDF算法的局限性,引入词汇特征因素与情感特征因素,获取用户需求特征候选集;最后根据设定的阈值得到有效的用户需求。实验结果表明,融合多特征TFIDF文本分析算法在特征提取方面有一定优势,能有效提取文本中关于汽车造型的用户需求。

发表于:2021/2/8 上午11:47:00

一种基于鸽群优化算法的入侵检测技术

一种基于鸽群优化算法的入侵检测技术[其他][其他]

群体智能在解决非确定性多项式(NP)问题或搜索空间过大的问题时有着显著优势。将鸽群优化(Pigeon Inspired Optimization,PIO)算法应用于入侵检测系统的特征选择中。提出基于Sigmoid的PIO(SPIO)和基于Cosine余弦相似度的PIO(CPIO)算法对入侵检测数据集KDDCUP99进行特征选择,并用机器学习的方法进行实验,建立模型并评估结果。

发表于:2021/2/8 上午11:31:00

5G终端天线结构设计综述

5G终端天线结构设计综述[通信与网络][5G]

主要介绍5G天线的现状,展示了近十年来几种主流的智能终端天线的设计方式,以MIMO天线、频率可重置天线和缝隙天线为主,阐述了它们的工作模式、原理和相应优缺点,并对天线设计中去耦合和带宽拓展两个重要技术做了详细介绍,最后对未来5G天线的发展趋势和可能改进进行了展望。

发表于:2021/2/7 下午1:33:00

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