无线蜂窝网中用于D2D多播簇的低能耗多播方案

无线蜂窝网中用于D2D多播簇的低能耗多播方案[通信与网络][通信网络]

研究基站到某个小区域内多个节点的设备到设备的高效数据多播通信技术，提出了一种中继节点固定的多播方案和一种中继节点动态选取的多播方案，并以最小化所有接收节点的总能耗为目标，最优化中继节点及其发送功率的选取。相比于传统方案，该方案可显著降低多播簇中接收节点的总能耗。

发表于：2019/1/22 下午1:05:00

Massive MIMO中基于统计信道的波束形成和功率分配

Massive MIMO中基于统计信道的波束形成和功率分配[通信与网络][通信网络]

为了提高大规模多输入多输出系统(Massive MIMO)的总容量，提出了基于统计信道信息的波束形成和功率分配的优化算法。所提出的波束形成方法以信噪泄漏比为优化标准，而功率分配方案以系统容量为优化目标，同时满足基站总发射功率约束条件。上述优化问题转化为多个变量的等价优化形式，从而可以通过变量的交替优化迭代达到收敛。每次迭代过程中均可以求出闭式解，迭代完成后可得到优化的功率分配方案。仿真结果表明，相比于平均功率分配方案，该算法能有效地提高系统的总容量。

发表于：2019/1/22 上午11:52:00

一种稀疏度自适应的SIMO-NOMA系统多用户检测算法

一种稀疏度自适应的SIMO-NOMA系统多用户检测算法[通信与网络][通信网络]

非正交多址接入（NOMA）可以通过对资源的非交使用来提高频谱利用率，增加用户连接数，有望成为5G的关键技术之一。考虑基站端配备多根天线，针对上行免调度SIMO-NOMA系统中活跃用户数量未知的情况，提出了一种基于压缩感知的稀疏度自适应匹配追踪硬融合算法(SAMP-HFA)。所提算法主要包括三部分：首先利用传统的SAMP算法估计基站端每根天线上的用户活动情况，接着融合这些检测到的用户活动信息获得一个公共的活跃用户集合，最后利用该集合估计活跃用户的传输数据。仿真结果表明，随着天线数目的增加，所提算法的误码率性能显著提高。

发表于：2019/1/21 下午2:20:00

应用于空间调制系统的低复杂度检测算法

应用于空间调制系统的低复杂度检测算法[通信与网络][通信网络]

应用于大规模多输入多输出系统的空间调制系统是一种新颖的5G传输方案。针对空间调制提出了一种复杂度较低的检测算法，提出的算法通过将接收天线重排序来减少总复杂度。算法结合已有的A-Star算法对接收天线分层并排序，改变树搜索结构并排除错的节点，使所选分支尽可能包括最优路径，极大缩小了所需访问节点数。该算法具有近似最优的误比特性能和更低的计算复杂度，与最大似然检测算法相比复杂度减少了80%左右。

发表于：2019/1/21 下午2:03:00

基于议价博弈的高效机会网络路由算法

基于议价博弈的高效机会网络路由算法[通信与网络][其他]

现有基于议价博弈的机会网络路由算法存在着因节点交互过程偏多所引起的控制开销过大、对无用消息提出请求时带来了额外开销和博弈双方达成交易概率不高所引起的时延以及SV列表中消息剩余跳数降为1时带来了额外开销等问题，对此提出了一种高效的机会网络路由算法——EORB。该算法通过采用自适应精简数据包摘要、自适应合并SV-DP消息和求购消息、综合考虑买卖双方收益的博弈策略等机制减少了冗余开销，加速了消息的转发速率并提高了消息的到达率。仿真结果表明，该算法有效提高了数据传送到达的成功率，降低了系统开销以及消息的平均端到端时延。

发表于：2019/1/18 下午1:54:00

基于EEMD-SE和GARBF的短期电力负荷预测

基于EEMD-SE和GARBF的短期电力负荷预测[电源技术][其他]

为了提高短期电力负荷的预测精度，提出了集合经验模态分解（EEMD）-样本熵（SE）和遗传算法（GA）来优化RBF神经网络的组合方法。利用EEMD分解法自适应地对负荷序列进行分解，结合样本熵对复杂度相似的子序列进行合并，有效减小了运算规模。基于各个子序列复杂度的差异构建相应的RBF神经网络模型，利用遗传算法避免神经网络陷入局部最优和收敛性问题，进而对合并的新子序列进行预测并叠加得到最终预测结果。仿真结果表明，该预测算法具有良好的预测效果，满足短期电力负荷预测的要求。

发表于：2019/1/18 下午1:40:00

基于资源三号卫星与Landsat 8 OLI的水库库容估算*

基于资源三号卫星与Landsat 8 OLI的水库库容估算*[通信与网络][工业自动化]

遥感技术具有探测范围广、更新速度快、周期性强等特点，在水库库容监测中具有巨大优势。以辽宁省抚顺市大伙房水库为研究对象，基于资源三号卫星提取的DEM数据建立模型，从不同时相的Landsat 8 OLI影像中提取库面积，并利用模型计算库容。结果显示：与利用库容曲线计算的库容相比，该方法相对误差在20%以内，且具有较好的相关性，为水库库容的快速估算提供了一种方法，具有一定的实用价值。

发表于：2019/1/18 上午5:45:00

电力企业云百科系统的架构设计

电力企业云百科系统的架构设计[电源技术][数据中心]

随着云计算服务在电力行业的广泛应用，用户对电力云平台的搜索能力要求越来越高，电力云百科系统主要应用于电力系统内部的电力知识的共享以及更新。系统是基于电力系统数据库通过云搜索引擎的快速检索，便捷相应知识内容的利用。由于采用了云计算技术，可以提高并发访问量、检索速度，实现业务动态扩展和节约成本。

发表于：2019/1/17 下午6:58:00

基于频谱特性和自适应虫孔定位的小麦识别

基于频谱特性和自适应虫孔定位的小麦识别[通信与网络][信息安全]

为了实现对小麦不完善粒批量、快速、准确地识别，提出了一种基于小麦图像特征的小麦不完善粒识别方法。采集不完善粒小麦图像，对每粒小麦图像提取其自适应虫孔特征、频谱特性、周长、最小外接圆面积等89维特征参数。研究结果表明，对于常见小麦不完善粒类别，尤其是发芽粒和生虫粒具有较高的识别率。该识别方法对正常粒、破碎粒、生虫粒、生病粒、发芽粒的识别率分别为98.75%、97.50%、93.02%、99%、96.25%，平均识别率为96.90%，相较于传统的图像处理识别方法，识别准确率提高20%左右，表明提出的方法能有效运用于小麦不完善粒检测实际应用场景中。

发表于：2019/1/17 下午3:51:00

基于改进的SVD和Prony的谐波检测算法

基于改进的SVD和Prony的谐波检测算法[测试测量][工业自动化]

针对传统的Prony算法在谐波及间谐波检测过程中对噪声敏感，导致辨识精度不高的问题，提出了一种基于奇异值分解(Singular Value Decomposition，SVD)和Prony的改进算法。基于SVD理论，提出了一种奇异点辅助算法，自适应地选取奇异值分解的有效阶次，从而精确地滤除噪声信号。基于已确定的有效阶次，利用改进的Prony算法对滤除噪声之后的信号进行参数辨识，可以准确地估计出各个谐波及间谐波分量的参数。通过MATLAB仿真分析，表明算法能够准确地提取出电力信号的参数信息，具有一定的应用价值。

发表于：2019/1/17 上午11:41:00