一种基于FPGA的在线程序升级方案

一种基于FPGA的在线程序升级方案[可编程逻辑][物联网]

介绍了一种基于XILINX FPGA的在线程序升级方案，该方案不需要额外增加器件，在不改变硬件状态的前提下，实现产品的软件功能升级。由于对配置芯片（PROM）的所有操作均由FPGA的内部逻辑实现，故此方案具有良好的移植性和扩展性。

发表于：2017/4/10 下午1:48:00

基于CORDIC改进算法的NCO设计

基于CORDIC改进算法的NCO设计[通信与网络][其他]

数控振荡器(NCO)已经被广泛应用于数字信号处理、软件无线电系统等诸多领域中。针对基于传统CORDIC(Coordinate Rotation Digital Computer)算法的NCO存在工作频率较低、精度不高、且消耗资源多等缺点，通过对CORDIC算法进一步优化改进，提出了一种NCO的设计方法，将覆盖角度扩展至整个圆周范围，实现了幅度与相位之间分别对应，且输出的正余弦波形具有完全正交性。实验结果表明，设计的NCO具有运算速度快，消耗硬件资源较少，结构简单易于使用硬件电路实现的优势，最高频率比基于传统CORDIC算法的NCO提高了114.3%，并将精度提高至10-5~10-6的数量级。

发表于：2017/4/10 下午1:34:00

基于ITIL的SOA架构研究与应用

基于ITIL的SOA架构研究与应用[嵌入式技术][其他]

针对众多IT企业在提供IT服务时缺乏合理的管理流程、服务管理能力低下的问题，设计了一个基于ITIL的SOA系统架构。架构采用分层设计的方法，服务资源由服务台来统一调配，服务的访问依靠ESB（企业服务总线）来完成。最后，将该架构应用于系统的开发，结果表明，该架构具有扩展性好、移植性强的特点。用该架构指导企业对服务系统进行构建，可以极大地提高企业的服务质量与服务管理能力。

发表于：2017/4/10 上午12:31:00

北斗一代卫星导航终端高隔离度微带天线

北斗一代卫星导航终端高隔离度微带天线[通信与网络][通信网络]

设计了一款应用于北斗一代卫星导航终端的收发双端口高隔离度圆极化微带天线。天线采用单层嵌套结构并在贴片上切角实现双频双圆极化辐射，通过在收发两端口间加载探针短路墙提高天线两端口间隔离度。仿真与测试结果表明，该天线两端口分别工作于北斗导航系统的发射频段BD1L（中心工作频率1 616 MHz）和接收频段BD1S（中心工作频率2 492 MHz），收发两端口间隔离度|S12|在BD1S接收频段大于35 dB。

发表于：2017/4/10 上午12:21:00

一种改进的粒子群算法在云计算资源中的研究

一种改进的粒子群算法在云计算资源中的研究[通信与网络][通信网络]

针对云计算中无法合理分配资源的问题,提出了采用改进的粒子群算法对其进行分配。由于粒子群算法存在局部收敛速度快,容易陷入局部最优解的情况,从粒子的选择、参数调整和预防过早收敛三个方面进行改进: (1)选择粒子的时候采用适应值最小的粒子,并根据约束函数淘汰不合格的粒子;(2)对惯性因子、个体最优因子和全局最优因子进行改进;(3)通过设定系数来防止算法过早收敛。仿真说明,将改进后的算法运用在云计算方面,在云计算的资源失效、云端用户完成时间和云计算环境下的能量消耗三个方面都优于粒子群算法。

发表于：2017/4/10 上午12:10:00

基于多值量化的混沌扩频序列及其性能分析

基于多值量化的混沌扩频序列及其性能分析[通信与网络][通信网络]

为了分析基于多值量化的混沌扩频序列的性能，以Chebyshev混沌映射为例，结合其概率密度分布函数的特点给出对其进行多值量化的方法。仿真分析多值量化混沌序列的平衡性和相关性，在高斯白噪声信道中对传统二值量化混沌序列和多值量化混沌序列扩频通信系统进行误码率仿真，并从低检测概率和低利用概率两个角度对多值量化混沌序列的抗截获性能进行分析。仿真结果表明多值量化混沌序列的误码率性能更好，其抗截获性能也有所提高。

发表于：2017/4/9 下午11:56:00

一种改善BP神经网络性能的方法研究

一种改善BP神经网络性能的方法研究[嵌入式技术][其他]

BP神经网络目前被广泛应用,但是其收敛速度慢、预测精度不高的缺点却一直被人所诟病，因此，在传统BP神经网络中使用附加动量项法以及动态学习速率法，并以两者的融合为基础提出了陡峭因子可调激活函数法来改进BP神经网络。以非线性函数拟合为实例，从收敛速度和预测精度两方面对比分析两种方法，实验证明所提出的改进方法明显提高BP神经网络的收敛速度以及精度。

发表于：2017/4/9 下午10:50:00

基于SR-UKF的神经元群模型分析

基于SR-UKF的神经元群模型分析[嵌入式技术][其他]

外部输入通过神经元群模型可以产生不同类型的类似EEG的信号，但是外部输入信号的统计特性多采用经验值，而没有对其专门进行研究。在设定神经元群模型参数的情况下，SR-UKF被用来估计不同观测值所对应外部输入以及模型输出。实验证明外部输入估计数据的均值在前人所采用值的范围内，但是标准差比前面用到的小很多。

发表于：2017/4/9 下午10:40:00

基于SIFT的岩石薄片图像拼接

基于SIFT的岩石薄片图像拼接[嵌入式技术][其他]

为了解决传统的基于尺度不变特征变换（SIFT）算法的图像拼接方法无法使用SIFT特征匹配算法对岩石薄片图像中的空白区域图像进行特征提取，进而影响整个岩石薄片图像拼接的问题，在尺度不变特征变换匹配算法的基础上，提出了一种将岩石薄片图像的行列中心位置作为拼接基准点的图像拼接方法。该方法改进了特征点的提取方式、变换矩阵的计算顺序以及矩阵优化的顺序，并利用相邻图像之间的位置关系估计出空白区域图像的变换矩阵，实现了整个岩石薄片图像的拼接。实验结果表明，该方法可以较好地完成岩石薄片图像中空白图像的拼接，能够较为完整地保留整个岩石薄片的纹理信息，具有一定的实际应用价值。

发表于：2017/4/9 下午8:48:00

基于Harris角点匹配的工具识别方法

基于Harris角点匹配的工具识别方法[嵌入式技术][其他]

图像匹配对于工具识别过程具有重要意义，传统的图像匹配算法匹配过程复杂导致匹配速度慢，在实际应用中有局限。为了提高工具识别的效率，通过分析工具图像特征，设计出一种基于Harris角点特征的图像匹配方法进行工具识别。首先用Harris算法提取工具模板图像与搜索图像角点特征，然后使用归一化互相关匹配算法计算工具模板图像与搜索图像角点特征的相关值，进而确定匹配点对，最后采用RANSAC去除错误匹配点对。通过实际数据验证，基于Harris角点特征的图像匹配方法与传统方法相比，不仅识别速度快，鲁棒性好，而且在实际工程应用中更具适用性。

发表于：2017/4/9 下午7:43:00