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美光LPDDR5 内存获得 ISO 26262 安全标准 ASIL-D 等级认证[EDA与制造][汽车电子]

随着自动驾驶汽车愈发迅猛的发展驱势,人们对汽车的功能安全也更加关注。由于许多新兴高级驾驶辅助系统(ADAS)平台的组件与系统非常复杂,与数据中心相比有过之而无不及,因此确保汽车的硬件系统符合各项安全风险防控标准至关重要。事实上,当前许多 L2 和L3 级别的自动驾驶汽车都使用了数据中心组件与系统级芯片 (SoC),如专用视觉处理器、GPU与高性能内存等。

发表于:7/25/2022 5:03:12 PM

高密度电源模块驱动新一代移动机器人发展[电源技术][工业自动化]

功率转换技术的创新正在实现机器人设计的变革。今天的集成电源模块可充分满足尺寸、重量、电源预算以及成本效率的需求,从而将机器人从工厂、家庭以及商业应用带入一个想象中的广阔新天地。

发表于:7/20/2022 11:00:42 AM

全球部署超5亿个节点,这个总线技术为汽车智能化趋势下数据狂飙开道[通信与网络][汽车电子]

汽车产业高速发展的主要驱动力正由过去聚焦于动力系统,逐渐拓展为不断提高的智能化需求。智能座舱与高级辅助驾驶系统(ADAS)作为消费者能感知到的直观体验,各大品牌车企也都在积极秀肌肉的路上疯狂“内卷”——例如各自推出配置33 英寸、分辨率高达9K的 LED 超大连屏,部署中控、副驾双15.7英寸3K OLED双联屏以及后排顶部大尺寸吸顶屏,6颗800万像素摄像头和5颗200万像素摄像头以及1个毫米波雷达+12个超声波雷达+1个激光雷达等感知部件……

发表于:7/19/2022 2:47:42 PM

边缘计算人工智能之梦[人工智能][汽车电子]

飞行汽车、机器人管家……在一些未来畅想中,今天的人们已经拥有了各式“智慧”产品。如果运气不好的话,高智能机器人大行其道,开始起来反抗人类,再现《机械公敌》剧情。虽然这些想象并未成真,但在当下,人工智能(AI)技术已经走进了人们的世界。比如,每当给Alexa智能音箱指令时,机器学习技术都会努力弄清话语内容,并试图做出最佳判断。每次Netflix或亚马逊推荐了“下一部电影”或“下一次购货商品”时,均是基于复杂机器学习算法而定向推荐,让这些推荐远比之前的促销看上去诱人。尽管自动驾驶汽车尚未普及,但人们纷纷意识到自主导航的潜力和趋势。

发表于:7/19/2022 2:33:35 PM

使用实时处理器扩展恩智浦S32汽车平台的意义[嵌入式技术][汽车电子]

恩智浦S32汽车平台推新,新增了具备安全MCU确定行为特性的全新类别实时处理器,提供出色的千兆级主频、多应用隔离支持和存储器扩展功能。全新的16nmS32Z和S32E实时处理器系列适用于为软件定义汽车提供跨域功能的安全集成。

发表于:7/19/2022 11:49:54 AM

Mini LED行业「Plus」级别新选择[显示光电][工业自动化]

康耐视拥有超40年的从业经验,已在显示器制造、模块装配和消费性成品设备行业为广大客户成功部署了多套视觉解决方案。今天这份Mini LED行业解决方案【PLUS版】,罗列了Mini LED行业4大常见行业难题以及康耐视对应的精准解决方案,相信定会让大家有所受益。

发表于:7/18/2022 4:12:00 PM

从模块化无线连接解决方案到软件及制造服务,加贺富仪艾打造全面助力万物互联生态伙伴新模式[通信与网络][物联网]

物联网作为一场技术重塑的革命,近年势头迅猛,以5G、云计算、人工智能为主导的数字技术正在不断加速万物互联的进程,重构生活、生产、公共领域的发展模式。业界预测,2025年全球物联网连接设备数预计达309亿,而届时中国物联网连接数相比2020年将翻倍增长至80亿,呈现爆发式增长态势。无线通信模块是连通物联网不可或缺的桥梁,每增加一个无线物联网连接数,都至少增加一个无线模块,因此无线通信模块作为万物相连的硬件基础具有不可替代性,是高确定性受益于连接数爆发的产业环节。

发表于:7/18/2022 10:59:00 AM

“实时控制”介绍及其重要性[嵌入式技术][汽车电子]

  从汽车示例引出文章主题,我们假设汽车是一个系统,外界条件(司机)踩下油门即增加车速,则系统实现了所谓的“实时控制”。实时控制是闭环系统在定义的时间窗口内收集数据、处理数据并更新系统的能力。如果系统错过定义的时间窗口,其稳定性、精度和效率都会降低。控制能力下降可能会影响系统性能;例如,不能达到所需速度,甚至过热。本文将介绍实时控制系统的功能块,并以机器人应用为例进行说明。

发表于:7/18/2022 6:56:00 AM

国产EDA验证调试工具实现破局 助力芯片设计效率提升[EDA与制造][工业自动化]

经过数十年的发展,如今芯片设计的每个环节已离不开EDA工具的参与,涉及验证、调试、逻辑综合、布局布线等全流程。尤其是在关键的验证和调试环节,可谓是打通芯片流片的“任督二脉”,如果在这一环节受阻,那带来的“次生伤害”将难以想象。

发表于:7/12/2022 4:26:00 PM

如何通过传感器融合技术提升自动驾驶水平[MEMS|传感技术][汽车电子]

随着ADAS技术扩展至紧急刹车、前方碰撞警告和避让以及盲点探测等时间敏感型关键应用领域,它可通过结合来自多个传感器的数据实时提供可靠的决策,从而带来更安全的自动驾驶体验。

发表于:7/11/2022 6:08:00 PM

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