头条 使用有安全保障的闪存存储构建安全的汽车系统 在现代汽车嵌入式系统中，高度安全的数据存储是必不可少的，尤其是在面对日益高明的网络攻击时。本文将介绍设计师正确使用闪存的步骤。 最新设计资源 星地融合5G网络架构增强技术研究[通信与网络][5G] 星地融合为5G网络带来更强的覆盖能力、更灵活的组网能力和更健壮的网络结构，使得5G网络真正可能实现万物互联，因此成为5G网络演进的重要方向。首先介绍了在后5G时代支持星地融合的必要性，然后从网络架构和技术标准的角度分析了当前星地融合5G网络的发展阶段和技术现状。基于技术现状，分析星地融合5G网络在系统架构演进方面面临的问题，并给出架构增强技术方案。 发表于：6/9/2022 ST发布多款新型MEMS传感器,突破性能功耗比,解锁可穿戴应用新场[MEMS|传感技术][消费电子] 意法半导体即将发布一系列具有更高的性能功耗比的新型传感器。LSM6DSV16X是具有机器学习内核的MEMS惯性传感器的最新成员,具有更高精确度和更低功耗。此外,Qvar静电感测也首次集成于这类器件,能够监测环境静电电荷的变化。 发表于：6/9/2022 可穿戴设备和机器人技术在仓储管理中的实践考量[EDA与制造][工业自动化] 消费者对当日或次日配送日益强烈的期望助推了产品在仓储设施中运输的提速。如今，消费者在网购时已愈发习惯于选择此类配送方式。若友商可为相同的商品提供更快速的配送服务，消费者就很有可能会在该处进行购买。 发表于：6/7/2022 适合工业应用的鲁棒SPI/I2C通信[通信与网络][工业自动化] 状态监控、工厂自动化、楼宇自动化和结构监控等应用要求外设位于远程位置，通常远离控制器。系统设计人员传统上利用中继器或具有更高驱动强度的驱动器来扩展这些接口，其代价是整体成本和功耗增加。 发表于：6/6/2022 泰享实测003：关于USB2.0和3.0不得不做的那些事[测试测量][通信网络] 大家好，水哥今天想和大家聊聊USB，旁边的小伙伴马上跳起来了，“啥？！USB，这么老的话题，你是认真的吗？” 发表于：6/6/2022 通过MBSE 策略保持竞争优势[EDA与制造][工业自动化] 今天的工程与产品开发在很大程度上依赖于工艺和技术的持续改进，而这种改进也带来了工程量的迅速上涨。在经济全球化的大背景下，供应链的复杂性及其所涉区域的数量均不断增加，拥有一套能够应对各种复杂性的开发方法至关重要，下一代基于模型的系统工程（MBSE）方法应运而生。 发表于：6/6/2022 Matter标注：助力智能家居实现更高水平的互通性和安全性[通信与网络][消费电子] 针对不同智能家居产品，市场上现有许多不同的连接协议，这导致实现智能家居产品的互联 和安全变得日益复杂。71%的消费者（据 incontrol 数据显示）担心在使用智能家居产品时个人信息被盗，而许多产品的安装与使用方式过于繁杂也令用户不胜其烦。 发表于：6/6/2022 在自动驾驶汽车中实现5G和DSRC V2X[通信与网络][汽车电子] 在本文中，我们将展示未来的自动驾驶场景需要协调或组合使用这两种技术。先进的多无线标准设备需要集成分别采用不同技术的单个模块。因此，在缺乏无线互联的标准接口的情况下，实现这种协同系统显得非常困难。我们使用最近发布的一款单芯片解决方案来实现双频、双无线标准车载通信系统。 发表于：6/1/2022 供应链危机导致全球汽车制造商损失超5000亿美元[其他][汽车电子] 在过去两年中，有关供应链问题和半导体短缺的新闻层出不穷，许多汽车制造商曾因此而宣布停产并遭受了损失。但情况到底有多严重？这一短缺到目前为止造成了哪些影响？ 发表于：6/1/2022 基于双碳目标的福建省清洁能源发展的路径探讨[其他][其他] 碳达峰、碳中和作为生态文明建设的重要组成部分，对于福建省高质量发展具有重要的意义。基于国家碳达峰、碳中和目标和福建省能源行业现状，分析了福建省发展核电、海上风电等清洁能源的可行性，并对清洁能源发展的路径进行探讨，提出积极有序发展核电、大力发展海上风电、按需配套储能电站的发展思路。 发表于：5/24/2022 基于国产芯片的核级仪控系统主控板卡的设计与实现[电子元件][信创产业] 核电仪控系统关系国家的核电安全，采用国产芯片实现仪控系统至关重要，只有基于国产技术平台才能从内在保障核级仪控系统的安全。基于国产芯片实现仪控系统过程中，面临系统设计、器件选型，以及新的系统架构下如何满足产品的稳定性、可靠性、独立性和确定性等问题，给出了基于国产芯片、计算机技术平台的核级仪控系统主控板卡的设计与实现，并重点对独立性和确定性设计进行了说明。对主控板卡的性能指标进行了测量，结果表明使用国产芯片实现的控制系统满足关键指标要求，主控板卡的设计与实现对核电仪控系统国产化具有参考意义。 发表于：5/24/2022 基于多智能体深度强化学习的无人机集群自主决策[其他][其他] 由于传统的无人机由人工进行操控，无人机群在强电磁干扰和复杂多变的战场环境中表现较为呆板。在这项研究中，开发了一种灵活智能的无人机控制器。通过使用一个经过多智能体深度强化学习技术训练的神经网络，无人机可以在飞行中控制自己的行为，从战场环境中获取状态信息，自主决策，并且和其他无人机形成有效战斗队形，灵活协调和配合，并产生了最优的动作。 发表于：5/24/2022 结合注意力机制的CNN-LSTM的视频中双相抑郁症检测方法[其他][其他] 双相抑郁症(Bipolar Disorder)会使人们因为严重的情绪问题无法参与正常的社会生活，甚至导致自残和自杀行为。为了准确检测患者当下心理状态以协助医生进行更精准的治疗，提出了一种结合注意力机制的CNN-LSTM网络的混合模型的双相抑郁症检测方法。该方法首先使用在人脸表情数据集上微调的Resnet50模型提取视频帧的空间特征，其次通过结合注意力机制的LSTM网络提取帧之间的时序信息去检测双相抑郁症。在AVEC2018双相抑郁症数据库开发集上，验证了该方法的有效性。 发表于：5/24/2022 应用于视觉测量的图像超分辨率重建算法[其他][其他] 恶劣环境下的低质图像会严重影响基于视觉的位移测量效果。图像超分辨率重建有望能改善图像质量、突出目标特征以提高测量精度和可靠性，进而应用于视觉测量场景。故提出了一种关注细节特征的图像超分辨率重建算法，该算法设计了一个角点增强支路，并通过角点损失函数进行约束实现对角点信息的增强，此外增加边缘损失函数提升边缘的重建效果。实验结果表明，该算法在客观评价指标上表现优异，视觉效果上取得了更加清晰的纹理细节，设计的验证实验证明，该算法重建的边缘与角点更加准确，对目标定位有一定帮助，适用于视觉测量应用场景。 发表于：5/24/2022 从频域角度重新分析对抗样本[其他][其他] 目前在空间域上关于对抗样本的研究成果已经相当成熟，但是在频域上的相关工作却是十分缺乏。从频域的角度对对抗样本进行深入的研究，发现对抗样本在DCT域上表现出了高度可识别的伪影，并利用这些伪影信息训练了一个基于频域的对抗样本检测器CNN-DCT，结果表明，对于常见的对抗样本在数据集CIFAR-10和SVHN上都能达到98%的检测准确率。此外，针对对抗样本在频域上存在的伪影，也提出一种通用的改进算法IAA-DCT来解决。简而言之，本文不仅填充了对抗样本在频域上工作的缺少，也改进了对抗攻击算法在频域上存在伪影的弊端。 发表于：5/24/2022 «…147148149150151152153154155156…»
