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Marvell推出全球首个2nm 64Gbps双向芯粒D2D互连接口

8 月 27 日消息,美满电子(Marvell)宣布推出业界首个 2nm 制程 64 Gbps 双向芯粒互连(D2D)接口 IP,旨在帮助芯片设计人员在提升新一代 XPU 带宽和性能的同时降低功耗和芯片面积。 据介绍,该技术通过单线实现 32 Gbps 的双向同时通信,并同步提供 2nm 与 3nm 工艺版本。

发表于:8/28/2025 10:38:36 AM

台积电2nm预计Q4放量 苹果初期独占近50%产能

8 月 27 日消息,中国台湾《经济日报》今日报道称,台积电 2nm(N2)制程将于今年第四季度扩大量产,代工报价最高约为 3 万美元(每片晶圆)。 供应链消息称,苹果、AMD、高通、联发科、博通与英特尔等已在年底前陆续导入量产或启动合作,抢占 2nm 产能。 展望 2026 年,上述六大客户投片量将显著提高;到 2027 年,除 NVIDIA 外,亚马逊旗下 Annapurna、谷歌、Marvell、比特大陆等逾 10 家大厂也将加入量产行列,带动 N2 需求再升级。

发表于:8/28/2025 10:17:50 AM

飞腾宣布旗下自研CPU完成适配银河麒麟V11操作系统

8 月 28 日消息,8 月 26 日,中国首个基于 6.6 内核的商业版操作系统 —— 银河麒麟 V11 正式发布。 新一代国产操作系统银河麒麟 V11 发布,飞腾宣布旗下自研 CPU 完成适配

发表于:8/28/2025 10:10:52 AM

英特尔发起通用快接头互插互换联盟

8 月 27 日消息,英特尔在 8 月 21 日发起了通用快接头(UQD)互插互换联盟,首批认证合作伙伴包括英维克、丹佛斯、立敏达科技、蓝科电气和正北连接,将实现数据中心液冷产品跨品牌无差别兼容。 英特尔表示,在数据中心的液冷系统中,快接头是一种重要组件,需要拥有长达数年的使用周期与数千次的插拔寿命,但现在不同厂家的产品尺寸、端部设计、密封形式和质量等各不相同,为数据中心的采购和维护带来了不便,后续采购机型还需要验证向下兼容性、液路测试等。

发表于:8/28/2025 10:01:06 AM

SK海力士开始供应业界首款采用新材料的高效散热移动DRAM

8 月 28 日消息,SK 海力士 8 月 25 日宣布,已开发完成并开始向客户供应业界首款采用“High-K EMC”材料的高效散热移动 DRAM 产品。

发表于:8/28/2025 9:52:31 AM

SpaceX星舰第10次试飞聚焦容错性

8 月 28 日消息,长期以来,SpaceX 一直将星舰(Starship)宣传为一款可完全、快速重复使用的火箭。其设计初衷是向火星运送数千磅货物,助力人类实现“多行星生存”愿景。然而,规模化重复使用的核心在于航天器需具备容错能力 —— 即便出现故障,也不会直接导致任务彻底失败。

发表于:8/28/2025 9:36:38 AM

工信部发文优化业务准入促进卫星通信产业发展

8月27日消息,今日,工信部印发《关于优化业务准入促进卫星通信产业发展的指导意见》。 其中提到,支持低轨卫星互联网加快发展、支持开展终端设备直连卫星业务、支持探索新型卫星通信业务。 文件中透露,到2030年目标是发展卫星通信用户超1000万。

发表于:8/28/2025 9:29:03 AM

华为云Tokens服务全面接入384超节点

8月27日消息,在第四届828 B2B企业节开幕式上,华为云宣布其Tokens服务全面接入CloudMatrix384超节点。 通过xDeepServe架构创新,单芯片最高可实现2400TPS、50msTPOT的超高吞吐、低时延的性能,超过业界水平。

发表于:8/28/2025 9:20:05 AM

星闪日本正式成立!

8月27日消息,据国际星闪联盟介绍,星闪日本(SparkLink Japan)近日正式成立,国际化迎来重大里程碑。 由国际星闪无线短距通信联盟(iSLA)主办的“2025国际星闪日本产业论坛-新短距无线通信的前景与实现”于8月26日在日本名古屋开幕。 SparkLink Japan与国际星闪联盟,AZAPA与银基科技、兴泰科技分别通过签约达成了深度合作。

发表于:8/28/2025 9:13:00 AM

铁威马新品F4-425 搭载Intel拓展应用边界

铁威马F4-425F4-425采用了性能更强悍的intel X86 N5095四核处理器,搭载DDR4 4GB内存,为Docker容器的运行提供了坚实的性能保障。众所周知,Docker技术允许用户在隔离的容器中运行各种应用程序,极大地提升了应用部署与管理的灵活性。而在Intel芯片的强劲算力支持下,F4-425能够同时稳定运行更多Docker容器。无论是运行轻量级的Web服务器、数据库服务,还是运行对资源需求较高的人工智能模型推理服务,F4-425都能轻松应对,充分满足了高级用户对于多样化应用部署的需求。此外,由于Intel芯片在指令集优化等方面的优势,Docker 容器内应用程序的运行效率也得到显著提升,数据处理速度更快,响应延迟更低。

发表于:8/28/2025 9:06:00 AM

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